说明:
关注公众号可以叫我才哥,回复0319可获取游戏发行大厂App Store游戏名单。
我们选择的这些游戏发行在App Store累积上架了460款产品,截止目前已经下架173款,仍在运营281款,另外有6款属于预订上线阶段。
注意:附录部分我们会贴上预订产品信息
import pandas as pd
df = pd.read_excel('F:\PythonCool\可视化\游戏厂商产品数\游戏公司产品数据0318.xlsx')
df[['上架日期', '最近更新日期', '下架日期']] = df[['上架日期', '最近更新日期', '下架日期']].apply(lambda x : pd.to_datetime(x))
pd.pivot_table(df,index='厂商',columns='当前状态',values='应用名称',aggfunc='count',
margins=True,margins_name='汇总').fillna(0).astype('int').sort_values(by ='汇总',ascending= False).reset_index()

应用状态分布
在460款产品中,腾讯202款占比高达44%,但是腾讯有34%的产品已经处于下架状态;网易游戏161款占比35%,但是有一半共81款产品已经处于下架状态。
all_数量 = pd.pivot_table(df,index='厂商',columns='当前状态',values='应用名称',aggfunc='count').fillna(0).astype('int').reset_index()
cp = all_数量.melt(id_vars='厂商')
import plotly.express as px
fig = px.sunburst(cp,path=['厂商','当前状态'] ,values='value',color='厂商')
fig.update_layout(margin=dict(t=10, b=10, r=10, l=10))
fig.update_traces(textinfo='label+value+percent parent',textfont = dict(size = 12))
fig.show()

产品分布占比图
目前仍在线运营的产品中,腾讯有130款、网易80款、字节游戏-Ohayoo(休闲品类)共32款、B站21款,其他均为个位数。

厂商在线运营游戏产品数量
在线 = df[df['当前状态']=='在线']
在线.groupby('厂商')['应用名称'].count().to_frame('应用数量').sort_values(by ='应用数量',ascending= False).reset_index()
import plotly.express as px
数量 = 在线.groupby('厂商')['应用名称'].count().to_frame('应用数量').reset_index()
fig = px.bar(数量,
x= "厂商", y= '应用数量',
text= '应用数量',
title= "厂商在线运营游戏产品数量",
color= '应用数量',
color_continuous_scale='SunsetDark')
fig.update_layout(barmode='stack', xaxis={'categoryorder':'total descending'})
fig.show()
我们可以看到,对比仍在线产品来说,腾讯仅不到一半的产品共64/130款在今年以来有过版本更新,网易则有57/80款,字节游戏-Ohayoo(休闲品类)共28/32款、B站也是不到一半共10/21款在今年以来有过大版本更新。

厂商在2021年元旦至今仍有版本更新的在线运营产品
live游戏 = df[(df['最近更新日期']>='2021-01-01') & (df['当前状态']=='在线')]
live游戏.groupby('厂商')['应用名称'].count().to_frame('应用数量').sort_values(by ='应用数量',ascending= False).reset_index()
import plotly.express as px
live数量 = live游戏.groupby('厂商')['应用名称'].count().to_frame('应用数量').reset_index()
fig = px.bar(live数量,
x= "厂商", y= '应用数量',
text= '应用数量',
title= "厂商在2021年元旦至今仍有版本更新的在线运营产品",
color= '应用数量',
color_continuous_scale='SunsetDark')
fig.update_layout(barmode='stack', xaxis={'categoryorder':'total descending'})
fig.update_traces(textposition='outside')
fig.show()
我们以年份为频率看游戏发行上架产品情况,可以看到:
22款休闲产品,并且今年才不到3个月已经发布了10款;3-4款产品上线。
各游戏发行上架产品年份趋势
预订产品:
df[df['当前状态']=='预订'].sort_values(by = '上架日期',ascending=False)

预订产品
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