首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >Excel 工作表批量设置返回目录按钮

Excel 工作表批量设置返回目录按钮

作者头像
wujunmin
发布于 2025-02-10 08:11:20
发布于 2025-02-10 08:11:20
4030
举报
文章被收录于专栏:wujunminwujunmin

Excel报表可能有非常多的页面,使用公式或者VBA制作好目录页之后,存在另外一个需求:如何快速返回目录页。以下VBA代码实现了为除了“目录页”之外的所有页面A1单元格放置返回目录链接,即使A1单元格有数据也不会被覆盖,程序会自动插入空白行。

将页面停留在目录页,执行以下代码:

代码语言:javascript
AI代码解释
复制
Sub mulu()
    Dim ws As Worksheet
    Dim currentWs As Worksheet
    Dim formula As String

    Set currentWs = ActiveSheet
    formula = "=HYPERLINK(""#'目录'!B2"", ""返回目录"")"
    For Each ws In ThisWorkbook.Worksheets
        If ws.Name <> currentWs.Name Then
            ws.Rows(1).Insert Shift:=xlDown, CopyOrigin:=xlFormatFromLeftOrAbove
            ws.Range("A1").formula = formula
        End If
    Next ws
End Sub

代码中HYPERLINK("#'目录'!B2", "返回目录")指返回目录工作表的B2单元格,链接显示为”返回目录“文字,可以按需调整。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-09-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 wujunmin 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
大数据学习之路05——Hadoop原理与架构解析
Hadoop 是 Apache 开源组织的一个分布式计算开源框架,是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的解决方案,它提供了一套分布式系统基础架构,允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理。
汪志宾
2019/05/24
9.1K0
大数据学习之路05——Hadoop原理与架构解析
菜鸟的Hadoop快速入门
大数据是一门概念,也是一门技术,是以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。
数澜科技
2019/09/23
6200
菜鸟的Hadoop快速入门
《hadoop权威指南》笔记二: hdfs读写过程剖析
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。
皮皮熊
2019/09/07
1.4K0
《hadoop权威指南》笔记二: hdfs读写过程剖析
独家 | 一文读懂Hadoop(二)HDFS(上)
随着全球经济的不断发展,大数据时代早已悄悄到来,而Hadoop又是大数据环境的基础,想入门大数据行业首先需要了解Hadoop的知识。2017年年初apache发行了Hadoop3.0,也意味着一直有一群人在对Hadoop不断的做优化,不仅如此,各个Hadoop的商业版本也有好多公司正在使用,这也印证了它的商业价值。 读者可以通过阅读“一文读懂Hadoop”系列文章,对Hadoop技术有个全面的了解,它涵盖了Hadoop官网的所有知识点,并且通俗易懂,英文不好的读者完全可以通过阅读此篇文章了解Hado
数据派THU
2018/01/30
2.6K0
独家 | 一文读懂Hadoop(二)HDFS(上)
Hadoop大数据实战系列文章之HDFS文件系统
Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门
IT苦逼一枚
2020/11/09
9070
Hadoop大数据实战系列文章之HDFS文件系统
【史上最全】Hadoop 核心 - HDFS 分布式文件系统详解(上万字建议收藏)
Hadoop 分布式系统框架中,首要的基础功能就是文件系统,在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统,这个抽象类下面有很多子实现类,究竟使用哪一种,需要看我们具体的实现类,在我们实际工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了。
五分钟学大数据
2021/02/08
2.6K0
【史上最全】Hadoop 核心 - HDFS 分布式文件系统详解(上万字建议收藏)
Hadoop机架感知
HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统,而且是专门为它的 MapReduce设计,所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外,还必须为MapReduce提供高效的读写性能,那么HDFS是如何做到这些的呢?
王知无-import_bigdata
2019/04/24
1.4K0
Hadoop机架感知
大数据教程-01HDFS的基本组成和原理
起源于2003年谷歌的Google File System相关论文,随后Doug Cutting(我们下面就叫他切哥吧)基于GFS的论文实现了分布式文件系统,并把它命名为NDFS(Nutch Distributied File System)。
马一特
2022/05/10
6640
大数据教程-01HDFS的基本组成和原理
【大数据哔哔集20210122】面试官问我HDFS丢不丢数据?我啪就把这个文章甩到他脸上
HDFS作为分布式文件系统在分布式环境下如何保证数据一致性。HDFS中,存储的文件将会被分成若干的大小一致的block分布式地存储在不同的机器上,需要NameNode节点来对这些数据进行管理,存储这些block的结点称为DataNode,NameNode是用来管理这些元数据的。
大数据真好玩
2021/01/27
1.2K0
【大数据哔哔集20210122】面试官问我HDFS丢不丢数据?我啪就把这个文章甩到他脸上
大数据Hadoop之HDFS认识
源自Google的GFS(Google分布式文件系统)论文,分布式文件系统(HDFS)是GFS的克隆版。HDFS负责数据文件的存储,可让多机器上分享存储空间,让实际上通过网络来访问文件的动作,用户就像是访问本地磁盘一样便捷。 即使HDFS集群中某些节点脱机, 整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据丢失。 HDFS提供了一个低成本、高可靠、高容错、高性能的分布式文件系统。 1.低成本主要体现在搭建HDFS主要是通过横向扩展机器数量而非花高价钱购进昂贵的服务器。 2.高可靠主要体现在 1)、HDFS
小小科
2018/05/04
1K0
大数据Hadoop之HDFS认识
大数据知识总结(一):Hadoop之HDFS重点架构原理
分布式系统基础架构,旨在解决海量数据存储和计算分析问题,核心组件:HDFS + MapReduce + Yarn。
Lansonli
2025/05/24
3300
大数据入门:HDFS数据读写机制
作为Hadoop的分布式文件系统的HDFS,是Hadoop框架学习当中的重点内容,HDFS的设计初衷,是致力于存储超大文件,能够通过构建在普通PC设备上的集群环境,以较低成本完成大规模数据存储任务。今天的大数据入门分享,我们就主要来讲讲HDFS数据读写机制。
成都加米谷大数据
2020/12/01
9360
大数据入门:HDFS数据读写机制
HDFS 为何在大数据领域经久不衰?
HDFS是最早的大数据存储系统,存储着宝贵的数据资产,各种新算法、框架要想得到广泛使用,必须支持HDFS,才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展,新技术越多,HDFS得到的支持越多,越离不开HDFS。HDFS也许不是最好的大数据存储技术,但依然是最重要的大数据存储技术。
JavaEdge
2022/04/06
3950
HDFS 为何在大数据领域经久不衰?
【愚公系列】2024年02月 大数据教学课程 022-Hadoop的HDFS
HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写。它是一种分布式文件系统,旨在将大量的数据存储在Hadoop集群中的多台机器上。HDFS具有高度容错性,并且设计用于在低成本硬件上部署。它允许高吞吐量的数据访问,并为大数据应用程序提供可扩展的存储。HDFS是Apache Hadoop生态系统的关键组件之一,许多组织使用它来存储和处理大型数据集。
愚公搬代码
2025/06/02
1740
【愚公系列】2024年02月 大数据教学课程 022-Hadoop的HDFS
Apache Hadoop HDFS 架构
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop核心组成之一,是分布式计算中数据存储管理的基础,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。是一个块结构的文件系统,其中每个文件被划分为预定大小的块。这些块存储在一台或多台计算机的集群中。 HDFS可以部署在支持Java的各种机器上。虽然可以在一台机器上运行多个数据节点,但在实际世界中,这些数据节点分布在各种机器上。总的来说,HDFS架构中有两类节点,一类是NameNode,又叫“元数据节点”,另一类是DataNode,又叫“数据节点”,分别执行Master和Worker的具体任务。HDFS是一个(Master/Slave)体系结构,“一次写入,多次读取”。HDFS的设计思想:分而治之—将大文件、大批量文件分布式存放在大量独立的机器上。架构见下图:
jack.yang
2025/04/05
3010
Apache Hadoop HDFS 架构
Hadoop HDFS 实现原理图文详解
Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 是运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。
一个会写诗的程序员
2021/12/16
1.6K0
Hadoop HDFS 实现原理图文详解
【最全的大数据面试系列】Hadoop面试题大全(一)
1)client 客户端发送上传请求,通过 RPC 与 namenode 建立通信,namenode 检查该用户是否有上传权限,以及上传的文件是否在 hdfs 对应的目录下重名,如果这两者有任意一个不满足,则直接报错,如果两者都满足,则返回给客户端一个可以上传的信息
大数据小禅
2021/12/14
5320
Hadoop中HDFS读取和写入的工作原理
HDFS和HBase是Hadoop中两种主要的存储文件系统,两者适用的场景不同,HDFS适用于大文件存储,HBASE适用于大量小文件存储。本文主要讲解HDFS文件系统中客户端是如何从Hadoop集群中读取和写入数据的,也可以说是block策略。
星哥玩云
2022/07/04
1.1K0
初识大数据与Hadoop
在大数据时代,基于大数据技术的职位更有钱途,因此成为很多人的职业首选。在大数据技术中,大家常常听到 Hadoop,很多刚开始接触的人会问,什么是 Hadoop?它有什么作用?下面笔者就跟大家唠叨唠叨。
数据森麟
2021/03/09
7280
初识大数据与Hadoop
Hadoop学习笔记—2.不怕故障的海量存储:HDFS基础入门
  随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System)。
Edison Zhou
2018/08/20
7060
Hadoop学习笔记—2.不怕故障的海量存储:HDFS基础入门
相关推荐
大数据学习之路05——Hadoop原理与架构解析
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档