英文标题:The chromatin accessibility landscape of primary human cancers
中文标题:原发性癌症的染色质可及性图谱
期刊:《Science》
影响因子: 47.722 发表时间: 2018 Oct 26
研究领域:癌症
癌症是一种高度异质的疾病群体,每个肿瘤类型都表现出明显的临床特征、患者预后和对治疗的反应。癌症基因组图谱(TCGA)的建立是为了描述这种异质性,并理解癌症的背后的分子机制。通过大规模的基因组和分子分析,TCGA揭示了基因组畸变、转录网络和肿瘤亚型的多样性等。由于染色质可及性是活性DNA调控元件的标志,ATAC-seq使得评估人类原发性癌症的基因调控成为可能。
分析了23种原发性人类癌症的染色质可及性图景,TCGA的404个捐赠者提供了410个肿瘤样本。
通过这组高质量的 410 个肿瘤样本确定了 562709 个可重复染色质可及性的泛癌峰值。
比较发现癌症类型特定峰值集与 the various Roadmap tissue-type peak sets 之间的中位数重叠 34.4%,在预期组合中出现最强重叠。
使癌症类型集群分为两个主要类别:1. 具有5'和3'DNA染色质可及性的癌症类型,如结肠腺癌(COAD),和2. 癌症类型,主要在3',如 KIRC。
识别已知的染色质可及性位点,包括功能验证的GWAS癌症易感性SNP(rs6983267和rs35252396)
对远端元件和启动子,还有RNA-Seq的表达量做Pearsn相关性层次聚类,远端元件展现出更好的肿瘤特异性。
远端调控元件和TFs都展现出组织和肿瘤特异性。
TF的足迹分析可以展示转录因子对染色质可及性和肿瘤的产生和转移的影响
一个TF如果能够与DNA结合,那么footprint depth 和 flanking accessibility 与其基因表达显著相关
flanking accessibility的增高和footprint depth的降低可能伴随着甲基化水平的降低
根据 ATAC-seq peaks和所有样本中的基因表达的相关性建立模型进行预测
采用了CRISPR干扰策略验证预测的 peak-to-gene links。针对预测的peak-to-gene links的非峰值区域,预计将导致位于几十到数百基因的连接基因表达减少。在全基因组范围内,预测的BRCA特定的peak-to-gene links显示MDA-MB-231细胞的3D染色体构象数据具有很强的丰富性,为我们的预测策略提供了进一步的支持
基于已知的免疫细胞特异性调控元件的可及性来估计免疫浸润的水平。
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