今天我们继续进行GIS数据获取网站的整理,本次主题为GPS轨迹与签到数据。GPS数据是空间分析中常用的数据资源,尤其是出租车、公交车轨迹数据,不需要用的时候还好,一旦需要了却发现免费、开源且高质量的数据很少,或者是找不到满足自己研究需要的数据等等。另外,本次主题中的社交软件签到数据、手机信令数据等,也是比较新颖、很具有研究价值的。
•网址[1]:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52367
GeoLife GPS Trajectories是微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia)Geolife项目生产的182位用户于2007年04月至2012年08月期间的轨迹数据,记录了用户多种户外活动过程中所发生的移动信息。
•网址[2]:https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/gps-trajectories-with-transportation-mode-labels/
GPS Trajectories with transportation mode labels同样是微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia)Geolife项目生产的数据。而与前者不同的是,本数据中每一个GPS轨迹数据都对应着一个运动类型标签,即都代表对应用户的一种户外行动记录。
•网址[3]:https://snap.stanford.edu/data/loc-gowalla.html
Gowalla是斯坦福大学生产的2009年02月至2010年10月期间用户社交媒体软件的签到数据,共有6,442,890条数据。
•网址[4]:http://www.yongliu.org/datasets
Gowalla Dataset是在Gowalla基础之上进一步丰富的用户签到数据集。其新增了2010年11月至2010年12月期间用户Facebook签到数据。数据共包含319,063位用户的36,001,959条签到数据。
•网址[5]:https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/t-drive-trajectory-data-sample/
T-Drive 轨迹数据样本(Trajectory Data Sample)来源于微软,具有北京市2008年02月02日至02月08日共一周时间内10357辆出租车的轨迹数据。其具有约1.5千万个数据点,总行驶里程约900万千米。
•网址[6]:http://crawdad.org/epfl/mobility/20090224/
The epfl/mobility dataset包含美国旧金山湾区2008年05月17日至2008年06月10日大约500辆出租车的GPS轨迹数据。
•网址[7]:https://www.cse.ust.hk/scrg/
Smart City Research Group是香港科技大学生产的城市轨迹数据,包括出租车、公交车、手机社交网络数据等。其中,出租车数据为上海市2007年02月20日单日数据,公交车数据为2007年02月23日数据。
•网址[8]:http://crawdad.org/roma/taxi/20140717/
The roma/taxi dataset包含罗马2014年02月01日至2014年03月02日大约320辆出租车的GPS轨迹数据。
•网址[9]:https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html
Urban Data Release是新泽西州立罗格斯大学助理教授Desheng Zhang课题组生产的城市数据集,包括深圳市手机CDR数据、智能卡数据与出租车、公交车轨迹数据。
•网址[10]:https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html
Electric Vehicle Data是新泽西州立罗格斯大学助理教授Desheng Zhang课题组生产的电动出租车数据集,包括深圳市单日664辆出租车的1,155,654条GPS数据。
•网址[11]:http://www.mot.gov.cn/sjkf/
中华人民共和国交通运输部交通智数是中华人民共和国交通运输部下属交通数据分享平台,具有全国多个城市的出租车GPS轨迹数据。
•网址[12]:https://js.dclab.run/v2/cmptDetail.html?id=175
交通线路通达时间预测是成都一家数据公司主办的数据分析赛事,其提供了成都市2014年08月03日至2014年08月30日1.4万余辆出租车14亿+条GPS记录。报名参赛后即可下载对应数据。
•网址[13]:https://opendata.sz.gov.cn/sodic2019/%E8%B5%9B%E9%A2%98%E6%95%B0%E6%8D%AE.html
深圳开放数据应用创新大赛提供了多种类型的开放数据。其中,出租车数据为深圳市2019年10月8日至2019年10月14日出租车、公交车、重型货车、普通货车以及各种特种营运车辆GPS数据。
•网址[14]:https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html
Urban Data Release是新泽西州立罗格斯大学助理教授Desheng Zhang课题组生产的城市数据集,包括深圳市手机CDR数据、智能卡数据与出租车、公交车轨迹数据。
[1]
网址: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52367
[2]
网址: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/gps-trajectories-with-transportation-mode-labels/
[3]
网址: https://snap.stanford.edu/data/loc-gowalla.html
[4]
网址: http://www.yongliu.org/datasets
[5]
网址: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/t-drive-trajectory-data-sample/
[6]
网址: http://crawdad.org/epfl/mobility/20090224/
[7]
网址: https://www.cse.ust.hk/scrg/
[8]
网址: http://crawdad.org/roma/taxi/20140717/
[9]
网址: https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html
[10]
网址: https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html
[11]
网址: http://www.mot.gov.cn/sjkf/
[12]
网址: https://js.dclab.run/v2/cmptDetail.html?id=175
[13]
网址: https://opendata.sz.gov.cn/sodic2019/%E8%B5%9B%E9%A2%98%E6%95%B0%E6%8D%AE.html
[14]
网址: https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html