有个小伙伴想学习python,让我给他推荐书籍,闲来无事就给他推荐了书籍,并告诉他先学哪本后学哪本,甚至连哪几章不用看,哪里是重点,看的时候需要补充哪些知识都说的很详细.
过了几天他又找我,于是就有了下面的对话:
小伙伴: "我现在看flask web ,完全看不懂,怎么办?"
我: "你基础都没看呢,怎么看起flask web来了"
小伙伴:"那我该看什么?"
我: "先看python基础"
小伙伴: "那有相关的书或者视频推荐吗?"
我: 黑人问号, "上次不是给你推荐了书和学习路线了吗"
类似的场景还有:
我该怎么学习linux?
我该如何选择培训班?
我这个年龄学python还来得及吗?
在很多人眼里,似乎只要找到了方法,就能满血复活,扫除横在职业道路上的一切妖魔鬼怪. 很多人看到的小说里往往是:
1. 要想成功,必先自宫.
2.要想成功,必先跳崖,崖底需有水,水没膝盖即可,有洞最好,或者可以偶遇神仙姐姐,求得秘籍.
武侠小说里往往会省略掉他们自宫或者跳崖后所付出的勤学苦练的过程,但是这个过程至关重要,如果不经历这个过程,你依然无法成为高手,反而成为了太监或者残废.
见过很多人,找了十几年方法,却依旧没有学会. 于是得出一个自己不适合干这行的结论,就从此变成了愤青,谁要跟他提能学好,他跟谁急,因为他有的是理由说服自己学不好.
培训也是一样,现在市面上琳琅满目的培训班,动辄培训完月薪过万,甚至培训完月薪20K ,28k, 这样的宣传,真的很打动这些天天找方法 的人,仿佛胜任CEO,赢取白富美,就只差一个报班.
曾经有个朋友,他要去达内报名学大数据,我说你都30多了,有这想法是好事,但是建议你作为兴趣,毕竟你所在的城市是三线城市,而且年龄也大了,现在做的会计也与大数据没有一点关系,去学等于白花钱,找点视频看看就行了.
结果他跟他们招生老师说了我的观点,他们老师认为我比较迂腐,跟不上世界发展早晚会被淘汰,建议他拉黑我,防止被我这种人拖后腿. 我就呵呵了,防止影响你这位正义凛然的大销售招生才是真的.
方法就跟时钟一样,有一个的时候,只要你用,不管怎样他都是有效的, 当你有了三个时钟,每个时钟上的时间不一样,很快你自己就迷失了方向,不知道该参照哪个了.
现在的很多培训机构,只是为了完成教学任务而已,你会不会,与他无关.一个真正有用的培训,不仅要培(讲课),还需要训(大量练习),练会了课上那两个例子之后还要自己再找其他的例子进行练手.
学习没有捷径,必须要有大量的练习,而方法和培训知识带你走进这个领域的一扇窗户,培训结束后,学习过程才刚刚开始.
就跟开车一样,你拿到驾照的那一刻,并不代表你会开车了,甚至你上路还是胆战心惊,只有在自己真正练习一段时间之后,才能游刃有余.
开车如此,技术的学习也是如此,练习没有捷径,必须进行大量重复的训练.
那么最有效的学习方法是什么呢?
练习, 比如你照着书把Django搭建博客的过程,写了一遍.花了4个小时.第二天试试照着书的代码能不能三个小时搞定, 第三天两个小时能不能搞定呢,第四天不看书两个小时能不能搞定呢, 还能不能在缩短时间呢? 把每一次练习都当成一次有意义的挑战,反复的挑战自己的极限. 结果你会发现,你写代码的速度提高了,遇到复杂的代码也能理解了.
如果觉得现在你两个小时搞定已经到了极限了去挑战另外一个项目,挑战完回来再试试能不能在缩短时间把这个博客搭建出来.
虽然我们讨厌题海战术,但是你都加上战术俩字了,说明他并不简单,实在没办法的时候,这个题海战术就是最好的办法. 所以你只要能够确定哪里的技能需要加强,对那块需要加强的技能开展题海战术就可以了.说到底,还是练习.
那么对于已经会的是否还需要练习,其实这个问题是我离开培训行业的一个原因,我把我会的东西讲一万遍对我自己来说除了口头表达能力外,没有其他任何的提升.
回到我们上次的话题,人工智能值得学吗,如果要学习该学哪些知识?
对于AI的学习,需要有数学基础,比如概率论,线性代数及矩阵等基础,需要懂算法,需要懂编程语言,,如果你还在大学,学历比较高,建议你从现在开始学习,如果你学历比较低,数学也不好,不推荐学习.
今日话题:
在自动化运维方向,你最想学习哪些技能?
腾讯云开发者
