刷算法，这些api不可不知！

Arrays.sort(int[] arr, int fromIndex, int toIndex, 比较器);   //一定是需要泛型

Arrays.sort(arr, (o1, o2) -> o2 - o1);   //数组全部 从大到小排序 跟Collections.sort()一样

Arrays.sort(arr, 0, 3, (o1, o2) -> o2 - o1);   //从大到小排序，只排序[0, 3)

int[] a = new int[5];
int[] newA = Array.copyOf(a, 5);

List<Integer> array = new ArrayList<>();    // 顺序表
// Set<Integer> a = new HashSet....
List<Integer> b = new ArrayList<>(a);     //接受一个集合容器

get(int index)    // 返回元素位置在index的元素e --- array O(1), list O(n)

size()    // 返回数组/链表长度 --- O(1)

add(E e)    // 在尾部添加一个元素e --- O(1)
add(int index, E e)    // 在index位置插一个元素e --- O(n)

.remove(int index)    // 删除位于index的元素，并返回删除元素e --- 删除最后元素为O(1)， 其余为O(n)
//删除最后元素 list.remove(list.size() - 1);

.subList(int from, int to)    // 相当于返回原数组的一个片段,但不要对其进行改动，改动会影响原数组 --- O(1)
// List<Integer> list, 对原来的list和返回的list做的“非结构性修改”(non-structural changes)，
//都会影响到彼此对方. 如果你在调用了sublist返回了子list之后，如果修改了原list的大小，那么之前产生的子list将会失效，变得不可使用

Collections.sort(list); 从小到大排序
Collections.sort(list, (o1, o2) -> o2 - o1); 从大到小排序， 第二个参数为一个比较器

Deque<Integer> stack=new LinkedList<>();

push(E e);    // 入栈元素e， 返回值为元素e --- O(1)

.pop();    // 出栈一个元素，返回出栈元素e --- O(1)

peek();    // 查看栈顶元素， 返回值为栈顶元素e --- O(1)

isEmpty()    // 若栈空返回true， 否则返回false --- O(1)

size()    // 返回栈中元素个数 --- O(1)

Queue<Integer> q = new LinkedList<>();

offer(E e);    // 队尾加入元素e。 若成功入队返回值true，否则返回false --- O(1)

poll();    // 出队头，返回出队元素e --- O(1)

peek();    // 查看队头元素， 返回值队首元素e --- O(1)

isEmpty()    // 若队空返回true， 否则返回false --- O(1)

size()    // 返回队中元素个数 --- O(1)

Dueue<Integer> q = new LinkedList<>();

offFirst(Object e)   // 将指定元素添加到双端队列的头部 --- O(1)

offLast(Object e)   //将指定元素添加到双端队列的尾部 --- O(1)

pollFirst()   //获取并删除双端队列的第一个元素 --- O(1)

pollLast()   //获取并删除双端队列的最后一个元素 --- O(1)

peekFirst()   //获取但不删除双端队列的第一个元素 --- O(1)

peekLast()   //获取但不删除双端队列的最后一个元素 --- O(1)

Queue<Integer> minH = new PriorityQueue<>();    // 小根堆，默认大小为11 相当于  new PriorityQueue<>(11)
Queue<Integer> minH = new PriorityQueue<>(100);  // 定义一个默认容量有100的小根堆。在当中增加元素会扩容，只是开始指定大小。不是size，是capacity

Queue<Integer> maxH = new PriorityQueue<>((i1, i2) -> i2 - i1);    // 大根堆，默认大小为11 相当于  new PriorityQueue<>(11, (i1, i2) -> i2 - i1)
Queue<Integer> maxH = new PriorityQueue<>(100, (i1, i2) -> i2 - i1);    // 定义一个默认容量有100的大根堆。在当中增加元素会扩容，只是开始指定大小

offer(E e);    // 在堆中加入元素e，并调整堆。若成功入堆返回值true，否则返回false --- O(logN)

poll();    // 弹出堆顶元素，并重新调整堆，返回出队元素e --- O(logN)

peek();    // 查看堆顶元素， 返回值堆顶元素e --- O(1)

Map<Characters, Integer> map = new HashMap<>();

put(K key, V value);    // 在Map中加入键值对<key, value>。返回value值。如果Map中有key，则replace旧的value --- O(1)

get(K key);    // 返回Map中key对应的value。若Map中没有该key，则返回null --- O(1)

getOrDefault(K key, V defaultValue);    // 返回Map中key对应的value。若Map中没有该key，则返回defaultValue --- O(1)

// For example:
// Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
// if (...)    // 如果发现k，则k在Map中的值加1。没一开始没有k，则从0开始加1。（相当于给了key在Map中的一个初试值）
    map.put('k', map.getOrDefault('k', 0) + 1);

containsKey(Key key);    // 在Map中若存在key，则返回true，否则返回false --- O(1)

get(x) == null // 可以代替改用法

keySet();    // 返回一个Set,这个Set中包含Map中所有的Key --- O(1)

// For example:
// We want to get all keys in Map
// Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for (Character key : map.keySet()) {
    // Operate with each key
}

values();    // 返回一个Collection<v>,里面全是对应的每一个value --- O(1)

// For example:
// We want to get all values in Map
// Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for (Integer value : map.values()) {
    // Operate with each values
}

isEmpty()    // 若Map为空返回true， 否则返回false --- O(1)

.size()    // 返回Map中中键值对<K, V>的个数 --- O(1)

Set<Integer> set = new HashSet<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>....;
Set<Integer> set = new HashSet<>(list);

.add(E e);    // 在集合中添加元素E e， 若成功添加则返回true，若集合中有元素e则返回false --- O(1)

remove(E e);    // 在集合中删除元素e，若删除成功返回true；若集合中没有元素e，返回false --- O(1)

contains(E e);    // 若存在元素e，则返回true，否则返回false --- O(1)

isEmpty()    // 若集合为空返回true， 否则返回false --- O(1)

size()    // 返回集合中中元素个数 --- O(1)

first()    // 返回集合里的最小值（若给了比较器从大到小则是返回最大值）

last()    // 返回集合里的最大值（若给了比较器从大到小则是返回最小值）

String s = ``"abc"``;

// s = "abc"``String s2 = ``new` `String(s);

// s = "abc";
// char[] c = s.toCharArray();
String s3 = new String(c);

// 可以偏移
// public String(char value[], int offset, int count)
String s4 = new String(c, 1, 2);    // [offset, offset + count) [)

// 把char[] 变成字符串
char[] ch = {'a', 'b', 'c'};
String.valueOf(ch);

charAt(int index);    // 返回index位置的char --- O(1)

length();    // 返回字符串长度 --- O(1)

substring(int beginIndex, int endIndex);    // 返回字符片段[beginIndex, endIndex) --- O(n)

substring(int beginIndex);    // 返回字符片段[beginIndex, end_of_String) 就是从beginIndex开始后面的 ---- O(n)

indexOf(String str)    // 返回str第一个出现的位置(int)，没找到则返回-1。 --- O(m * n) m为原串长度， n为str长度
// (假如要找一个字符char c，str可以表示成String.valueOf(c),然后作为参数传进去.

s.indexOf(String str, int fromIndex);    // 同上，但从fromIndex开始找 --- O(m * n)

lastIndexOf(String str);    // 返回str最后出现的位置(int)，没找到则返回-1。 --- O(m * n) m为原串长度， n为str长度
// (假如要找一个字符char c，str可以表示成String.valueOf(c),然后作为参数传进去.

lastIndexOf(String str, int fromIndex);    // 同上，
//但从fromIndex开始从后往前找 [0 <- fromIndex] --- O(m * n)

replace(char oldChar, char newChar);    // 返回一个新字符串String，其oldChar全部变成newChar --- O(n)

toCharArray();   // 返回char[] 数组。 把String编程字符数组 --- O(n)

trim();    // 返回去除前后空格的新字符串 --- O(n)

split(String regex);    // 返回 String[]，以regex(正则表达式)分隔好的字符换数组。 ---- O(n)

// For example
// 从非"/"算起 若"/a/c" -> 会变成"" "a" "c"
String[] date = str.split("/");     // date[0]:1995 date[1]:12 date[2]:18 --- O(n)

s = s.toLowerCase();    // 返回一个新的字符串全部转成小写 --- O(n)
s = s.toUpperCase();    // 返回一个新的字符串全部转成大写 --- O(n)

StringBuilder sb = new StringBuilder();

charAt(int index);    // 返回index位置的char --- O(1)

length();    // 返回缓冲字符串长度 --- O(1)

append(String str)   // 拼接字符串 --- O(n)

toString();    // 返回一个与构建起或缓冲器内容相同的字符串 --- O(n)

fmax = Float.MAX_VALUE;

fmin = Float.MIN_VALUE;

dmax = Double.MAX_VALUE;

dmin = Double.MIN_VALUE;

bmax = Byte.MAX_VALUE;

bmin = Byte.MIN_VALUE;

cmax = Character.MAX_VALUE;

cmin = Character.MIN_VALUE;

shmax = Short.MAX_VALUE;

shmin = Short.MIN_VALUE;

imax = Integer.MAX_VALUE;

imin = Integer.MIN_VALUE;

lmax = Long.MAX_VALUE;

lmin = Long.MIN_VALUE;

Math.max(long a, long b);    //返回两个参数中较大的值

Math.sqrt(double a);    //求参数的算术平方根

Math.abs(double a);  //返回一个类型和参数类型一致的绝对值

Math.pow(double a, double b);  //返回第一个参数的第二个参数次方。

Math.ceil(double x);   //向上取整

Math.floor(double x);  //向下取整

Math.round(double x);   //四舍五入