队列和栈的结构非常经典,在面试中会经常出现他们的变种题。
比如,实现图的宽度优先遍历,但是要求用栈实现;实现图的深度优先遍历,但是要求用队列实现。
这个题比较阴的地方就是图的宽度优先遍历通常是用队列来实现的,而深度遍历使用栈实现,所以,这里需要我们做一个转换:
先用队列来实现栈,然后用这个队列实现的栈实现宽度优先遍历,从而达到用栈实现图的宽度优先遍历的目的;
对于深度优先遍历,先用栈来实现队列,然后用这个栈实现的队列实现深度优先遍历。
这篇文章不是讨论图这种结构的,主要实现以下两种算法:
要想实现队列,我们要考虑的是怎样达到数据的先进先出。
而栈是先进后出的结构,于是我们可以用两个栈来实现:push栈和pop栈。
push栈弹出依次压入到pop栈
对于我们要实现的特殊队列,入队的时候压入数据到push栈,同时观察判断pop栈是否为空。
插入一个3,add(3),此时pop栈为空,需要将push栈中的数弹出压入到pop栈,直到push栈为空:
add(3)
插入一个2,add(2),此时pop栈不为空,无需弹出push栈和压入pop栈:
add(2)
同理,依次add(5)和add(7):
依次add(5)和add(7))
此时,我要从队列中取出数据,poll,弹出pop栈,此时判断一下pop栈是否为空,若为空,则需要将push栈数据全部倒出压入到pop栈:
队列poll
继续从队列取数:
队列poll
从上述add和poll的过程我们可以得出一个结论:
无论队列add还是poll都要看一下pop栈是否为空,如果pop栈为空了,则需要弹出push栈的数据压入到pop栈,直到push栈为空。
即:
这样就能保证先进先出了。
因此我可以抽象出一个弹出push栈数据压入pop栈的方法:
public void pushToPop() {
if (popStack.isEmpty()) {
while (!pushStack.isEmpty()) {
popStack.push(pushStack.pop());
}
}
}
用栈实现队列的完整代码:
public class MyQueueWithStack {
private Stack<Integer> pushStack;
private Stack<Integer> popStack;
public MyQueueWithStack() {
this.pushStack = new Stack<>();
this.popStack = new Stack<>();
}
public void pushToPop() {
if (popStack.isEmpty()) {
while (!pushStack.isEmpty()) {
popStack.push(pushStack.pop());
}
}
}
public void add(int value) {
pushStack.push(value);
pushToPop();
}
public int poll() {
if (popStack.isEmpty() && pushStack.isEmpty()) {
throw new RuntimeException("队列空了!");
}
pushToPop();
return popStack.pop();
}
}
有了用两个栈实现队列的经验,我们可以再来试一下如何用两个队列实现栈。
终极目的是实现数据的先进先出,也就是先添加的数据,在取数的时候先取出。
下面先用图来演示一遍过程:
用两个队列实现栈的后进先出结构
上图演示的数据入栈出栈过程:
入栈:1,2,出栈:2
入栈:3,4,5,出栈:5
入栈:无,出栈:4
...
所以,这一过程实现了栈的后进先出,达到了用队列实现栈的目的(用两个队列来回倒数据)。
要点:定义两个队列,实现的这种栈在push时往非空的那个队列(如果都为空,则选择其中一个)插入数据,pop时将非空的队列数据取出并依次插入到原来空的那个队列,只留下最后一个元素,将这个元素取出返回,这样原来非空的就变成了空队列了。---每次操作无论push还是pop均有一个队列是空的。
把上面我分析的思路翻译成代码就是这样的:
public class MyStackWithQueue<T> {
private Queue<T> queue;
private Queue<T> help;
public MyStackWithQueue() {
this.queue = new LinkedList<>();
this.help = new LinkedList<>();
}
public void push(T value) {
if (queue.isEmpty() && help.isEmpty()) {
queue.add(value);
}
if (!queue.isEmpty()) {
queue.add(value);
}
if (!help.isEmpty()) {
help.add(value);
}
}
public T pop() {
Queue<T> temp = new LinkedList<>();
if (!queue.isEmpty()) {
temp = queue;
while (queue.size() > 1) {
help.add(queue.poll());
}
} else if (!help.isEmpty()) {
temp = help;
while (help.size() > 1) {
queue.add(help.poll());
}
}
return temp.poll();
}
}
Java集合框架图(无Map)
List集合元素有明确的 上一个 和 下一个 元素,也存在明确的第一个和最后一个元素。
List集合最常用的是 ArrayList 和 LinkedList 两个集合类。
ArrayList的容量可以改变,非线程安全集合。其内部实现用数组进行存储,集合扩容时会创建一个更大的数组控件,把原有数据复制到新数组中。
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{
private static final long serialVersionUID = 8683452581122892189L;
/**
* Default initial capacity.
*/
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
/**
* Shared empty array instance used for empty instances.
*/
private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
/**
* Shared empty array instance used for default sized empty instances. We
* distinguish this from EMPTY_ELEMENTDATA to know how much to inflate when
* first element is added.
*/
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
/**
* The array buffer into which the elements of the ArrayList are stored.
* The capacity of the ArrayList is the length of this array buffer. Any
* empty ArrayList with elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA
* will be expanded to DEFAULT_CAPACITY when the first element is added.
*/
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
//......
}
ArrayList支持对元素的快速随机访问,但是插入和删除的速度较慢,因为插入和删除的过程需要移动元素。
LinkedList本质上是一个双向链表。
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
transient int size = 0;
/**
* Pointer to first node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (first.prev == null && first.item != null)
*/
transient Node<E> first;
/**
* Pointer to last node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (last.next == null && last.item != null)
*/
transient Node<E> last;
//...
}
它和ArrayList很明显的区别就是,LinkedList的插入和删除速度快,而随机访问速度则很慢。
另外,LinkedList还实现了 Deque 接口(double-ended queue,双端队列),Deque 同时具有队列和栈的性质,因为它可以先进先出,也可以先进后出。
LinkedList将零散的内存单元通过附加引用(其内部定义了指向前一个和后一个元素的first和last指针)的方式关联起来,形成按链路顺序查找的线性结构,内存利用率较高。
前面几篇文章一直在探讨队列、栈这些数据结构,队列的**先进先出(FIFO)**应该深入我们的脑海中---队列只允许从一端进行取数,在另一端进行插入数据。
从棣属于juc包下的 BlockingQueue 出现以来,队列就应用于各种高并发场景中,鉴于其先进先出的特性记忆阻塞操作的特点,它经常被用作数据缓冲区。
BlockingQueue
本文介绍了栈和队列的互转,这两个算法技巧可以帮助解决一些奇怪的算法题~
Java中常用的List和Queue集合多和队列和栈数据结构有关系,建议手绘一张集合框架图,时不时的想一下他们的实现,这将对我们很有帮助。