自动驾驶的定义
按照业界的说法,自动驾驶分为L0~L5,以L3为界,L0~L2为辅助驾驶,L3~L5为自动驾驶。
简单而言,
L0~L2:驾驶员控制汽车,目前已经很成熟了,像ABS,自动巡航,胎压检测这些都算。
L3:自动驾驶系统控制汽车,驾驶员保持随时接替状态。
L4:特定场景下的自动驾驶,驾驶员可以在后排座位嗨了,不用控制方向盘,制动和油门。
L5:任何场景下都不需要驾驶员。
自动驾驶落地关键点
毫无疑问,自动驾驶要真正落地,是一个系统性的工程,其中牵扯到的上下游产业链极其丰富,这里面不仅仅是技术问题,还有政策,甚至是伦理问题。
第一个关键点:需要更多方的投入,包括:技术和解决方案提供商,车厂,政府和资本。
自动驾驶技术发展到现在,实际上各方的热情都很高,但实际上都苦于没有可落地的应用,
即使谁家号称拥有了几十万公里的自动驾驶记录,说白了那也仅仅是数据而已,
目前缺乏一个类似于AlphaGo这样的引爆点,来推动各方更积极的加入,更好用的芯片和传感器,资本的更多投入,政府的路权开放,法律制定等等。
第二个关键点:更可靠便宜的传感器。
目前的量产自动驾驶更多的依赖于摄像头,即使算法再高级,这玩意儿按我的理解只能算辅助驾驶,它没法精确的识别距离,而且只能识别特定的物体,
特斯拉装上货车侧面的事故就是一个很好的例子,这玩意儿算自动驾驶说实话就是个噱头。
自动驾驶要想精确,传感器方面还是需要配合雷达和高精地图,惯性制导,雷达处理近中距离,摄像头可处理远距离,高精地图进行在线和离线规划。
这些技术目前算成熟,但目前来说特点就是贵,量产用不上。
第三个关键点:上下游配合。
这一块其实没啥好说的,车厂很积极,算法厂家也巨多,军阀混战,目前按我的理解缺乏一个带头大哥的角色,能够推动产业整合,
目前来看,似乎华为有这个潜质,百度搞了这么多年,算法居多,缺乏制造业的基因。
自动驾驶趋势预测
第一,打不过就加入,要想在自动驾驶领域的上下游切入,对于创业型公司而言,不能啥都搞,得精通某一项,且能抱住大腿,才能够生存下来并得到发展。
第二,5年之内传感器价格肯定能够降到合理可接受的价格,雷达肯定是先配齐,高精地图紧跟其后。
第三,按我的理解,目前所有的自动驾驶应用,包括特定场景下(例如固定路线和环境的园区)的应用,都是有很大缺陷的。
要想大规模应用,首先得解决特定场景下的反向场景问题,或者称为异常问题。
第四,从个人的理解出发,我觉得自动驾驶的落地至少在10年之后;即使能够落地,仍然是特定场景下的自动驾驶,顶天了也就是号称L4的实际L3级别。
实际上还是因为场景过于复杂,用算法没办法穷举所有的异常,举一些例子:
(1)常走的路上有一个车道坑坑洼洼,能够避开?
(2)突然蹿出来的动物或者行人,是急刹车还是怎么处理?
(3)下雨的水坑,是蹚水过去呢?还是咋办?
(4)如果软件程序跑飞了,是自救还是失控?
···,太多了。