前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >自动驾驶 未来不来

自动驾驶 未来不来

作者头像
滚神大人
发布2021-06-25 21:40:58
5150
发布2021-06-25 21:40:58
举报
文章被收录于专栏:趣Python

自动驾驶的定义

按照业界的说法,自动驾驶分为L0~L5,以L3为界,L0~L2为辅助驾驶,L3~L5为自动驾驶。

简单而言,

L0~L2:驾驶员控制汽车,目前已经很成熟了,像ABS,自动巡航,胎压检测这些都算。

L3:自动驾驶系统控制汽车,驾驶员保持随时接替状态。

L4:特定场景下的自动驾驶,驾驶员可以在后排座位嗨了,不用控制方向盘,制动和油门。

L5:任何场景下都不需要驾驶员。

自动驾驶落地关键点

毫无疑问,自动驾驶要真正落地,是一个系统性的工程,其中牵扯到的上下游产业链极其丰富,这里面不仅仅是技术问题,还有政策,甚至是伦理问题。

第一个关键点:需要更多方的投入,包括:技术和解决方案提供商,车厂,政府和资本。

自动驾驶技术发展到现在,实际上各方的热情都很高,但实际上都苦于没有可落地的应用,

即使谁家号称拥有了几十万公里的自动驾驶记录,说白了那也仅仅是数据而已,

目前缺乏一个类似于AlphaGo这样的引爆点,来推动各方更积极的加入,更好用的芯片和传感器,资本的更多投入,政府的路权开放,法律制定等等。

第二个关键点:更可靠便宜的传感器。

目前的量产自动驾驶更多的依赖于摄像头,即使算法再高级,这玩意儿按我的理解只能算辅助驾驶,它没法精确的识别距离,而且只能识别特定的物体,

特斯拉装上货车侧面的事故就是一个很好的例子,这玩意儿算自动驾驶说实话就是个噱头。

自动驾驶要想精确,传感器方面还是需要配合雷达和高精地图,惯性制导,雷达处理近中距离,摄像头可处理远距离,高精地图进行在线和离线规划。

这些技术目前算成熟,但目前来说特点就是贵,量产用不上。

第三个关键点:上下游配合。

这一块其实没啥好说的,车厂很积极,算法厂家也巨多,军阀混战,目前按我的理解缺乏一个带头大哥的角色,能够推动产业整合,

目前来看,似乎华为有这个潜质,百度搞了这么多年,算法居多,缺乏制造业的基因。

自动驾驶趋势预测

第一,打不过就加入,要想在自动驾驶领域的上下游切入,对于创业型公司而言,不能啥都搞,得精通某一项,且能抱住大腿,才能够生存下来并得到发展。

第二,5年之内传感器价格肯定能够降到合理可接受的价格,雷达肯定是先配齐,高精地图紧跟其后。

第三,按我的理解,目前所有的自动驾驶应用,包括特定场景下(例如固定路线和环境的园区)的应用,都是有很大缺陷的。

要想大规模应用,首先得解决特定场景下的反向场景问题,或者称为异常问题。

第四,从个人的理解出发,我觉得自动驾驶的落地至少在10年之后;即使能够落地,仍然是特定场景下的自动驾驶,顶天了也就是号称L4的实际L3级别。

实际上还是因为场景过于复杂,用算法没办法穷举所有的异常,举一些例子:

(1)常走的路上有一个车道坑坑洼洼,能够避开?

(2)突然蹿出来的动物或者行人,是急刹车还是怎么处理?

(3)下雨的水坑,是蹚水过去呢?还是咋办?

(4)如果软件程序跑飞了,是自救还是失控?

···,太多了。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-06-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 趣Python 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档