在并发编程中,我们经常用到非阻塞的模型,在之前的多线程的三种实现中,不管是继承thread类还是实现runnable接口,都无法保证获取到之前的执行结果。通过实现Callback接口,并用Future可以来接收多线程的执行结果。
Future接口主要包括5个方法
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
cancel(boolean mayInterruptIfRunning)方法可以用来停止一个任务,如果任务可以停止(通过mayInterruptIfRunning来进行判断),则可以返回true,如果任务已经完成或者已经停止,或者这个任务无法停止,则会返回false.
boolean isCancelled();
isCancel()方法判断当前方法是否取消
boolean isDone();
isDone()方法判断当前方法是否完成
V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
get()方法可以当任务结束后返回一个结果,如果调用时,工作还没有结束,则会阻塞线程,直到任务执行完毕
V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
get(long timeout,TimeUnit unit)做多等待timeout的时间就会返回结果
Future是Java 5添加的类,用来描述一个异步计算的结果。你可以使用isDone方法检查计算是否完成,或者使用get阻塞住调用线程,直到计算完成返回结果,你也可以使用cancel方法停止任务的执行。
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
Future<String> stringFuture = executor.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
Thread.sleep(2000);
return "async thread";
}
});
Thread.sleep(1000);
System.out.println("main thread");
System.out.println(stringFuture.get());
}
}
输出:
main thread
async thread
Futures是guava提供的工具类,全类名是com.google.common.util.concurrent.Futures。配合MoreExecutors使用,效果极佳。
public static ListenableFuture<List<V>> allAsList(ListenableFuture<V>... futures)
public static ListenableFuture<List<V>> allAsList(Iterable<ListenableFuture<V>> futures)
public static ListenableFuture<List<V>> successfulAsList(ListenableFuture<V>... futures)
public static ListenableFuture<List<V>> successfulAsList(Iterable<ListenableFuture<V>> futures)
一个Future类是显示的完成,而且能被用作一个完成等级,通过它的完成触发支持的依赖函数和行为。当两个或多个线程要执行完成或取消操作时,只有一个能够成功。
这个接口同时继承Future接口和Runnable接口,在成功执行run()方法后,可以通过Future访问执行结果。这个接口都实现类是FutureTask,一个可取消的异步计算,这个类提供了Future的基本实现,后面我们的demo也是用这个类实现,它实现了启动和取消一个计算,查询这个计算是否已完成,恢复计算结果。计算的结果只能在计算已经完成的情况下恢复。如果计算没有完成,get方法会阻塞,一旦计算完成,这个计算将不能被重启和取消,除非调用runAndReset方法。
这个接口表示一个延时的行为可以被取消。通常一个安排好的future是定时任务SchedualedExecutorService的结果
基于任务的抽象类,可以通过ForkJoinPool来执行。一个ForkJoinTask是类似于线程实体,但是相对于线程实体是轻量级的。大量的任务和子任务会被ForkJoinPool池中的真实线程挂起来,以某些使用限制为代价。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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