Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >盘一盘 QuantLib 系列 7 - SOFR OIS/FR007 IRS

盘一盘 QuantLib 系列 7 - SOFR OIS/FR007 IRS

作者头像
用户5753894
发布于 2021-05-27 02:07:23
发布于 2021-05-27 02:07:23
1.8K2
举报
文章被收录于专栏:王的机器王的机器

本篇是该系列的第七篇:

  1. QuantLib 系列 1 - 日期和日历
  2. QuantLib 系列 2 - 生成日期表
  3. QuantLib 系列 3 - 外汇市场和产品
  4. QuantLib 系列 4 - 信贷市场和产品
  5. QuantLib 系列 5 - 利率市场和产品 CD/FRA/IRF
  6. QuantLib 系列 6 - 利率市场和产品 IRS/TS/CCBS

想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴,在本帖留个言,我便发给你链接。

利率市场的产品非常繁多,生成日期时要注意的惯例和要处理的细节更多。按照“日期表”这个维度来划分,利率产品可分两类:

  • 单期:包括存款证 (CD)、远期利率协议 (FRA) 和利率期货 (IRF)
  • 多期掉期:利率掉期 (IRS)、利率基差掉期 (TS) 和跨货币基差掉期 (CCBS)
  • 复利掉期:隔夜指数掉期 (OIS) 和七天回购掉期 (FR007 Swap)

单期产品和多期掉期已经在前两个帖子详细讲了,本贴内容是“复利掉期”,但为了完整性,本贴还是包括前两贴的内容。

复利掉期包括隔夜指数掉期(USD SOFR OIS,EUR ESTER OIS 等)和七天回购掉期(CNY FR007 IRS),要准确生成这些掉期的日期表,需要熟知很多惯例细节。

对于 SOFR OIS,需要了解下图的惯例:

对于 FR007 IRS,需要了解下图的流程:

其他详情都在帖子和 Jupyter Notebook 里。市面绝对没有这种级别的内容,付费的都没用,更别谈免费得了。懂的自懂,不懂的怎么说也不会懂。Enjoy。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-05-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 王的机器 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
2 条评论
热度
最新
想问下大佬对于提前偿付的债券quantlib能定价吗(已构建收益率曲线)
想问下大佬对于提前偿付的债券quantlib能定价吗(已构建收益率曲线)
回复回复点赞举报
求本贴 Jupyter Notebook ,已分享~
求本贴 Jupyter Notebook ,已分享~
回复回复点赞举报
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
盘一盘 QuantLib 系列 6 - IRS/TS/CCBS
想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴,在本帖留个言,我便发给你链接。
用户5753894
2021/05/27
8180
盘一盘 QuantLib 系列 5 - CD/FRA/IRF
想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴,在本帖留个言,我便发给你链接。
用户5753894
2021/05/07
6620
Python 进阶视频课 - 14. FR007 利率掉期定价和曲线拔靴
这是 Python 进阶课的第十四节 - FR007 利率掉期定价和曲线拔靴,进阶课的目录如下:
用户5753894
2021/07/07
1.6K0
Python 进阶视频课 - 14. FR007 利率掉期定价和曲线拔靴
盘一盘 QuantLib 系列 4 - CDS/CDX/iTraxx/中国 CRM 和 CDS
想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴,不用截屏我信你,在本帖留个言,我便发给你链接。
用户5753894
2021/03/26
8020
盘一盘 QuantLib 系列 4 - CDS/CDX/iTraxx/中国 CRM 和 CDS
利率掉期 (IRS) 中的超级细节
最近有读者问人民币 FR007 掉期的估值总是和系统上对不上,加上 RFR 代替 IBOR 后有新的 RFR 掉期出现,其估值方法中有很多细节。以上两种产品都可以叫做利率掉期。笔者想趁着写《金融工程》一书的利率掉期这章时,顺便给大家做一个估值利率掉期高度概览,并指出所有应该注意的细节,避免大家在复现结果或者验证模型时少走点坑。
用户5753894
2021/04/21
4.1K0
利率掉期 (IRS) 中的超级细节
『曲线构建系列 2』多曲线方法 (基差)
基差就是两种相似利率的差(本章只讨论 IBOR 利率),因此了解基差之前首先要知道 IBOR。
用户5753894
2019/10/24
2.1K0
SOFR, So Far ... So Good?
2012 年的 19 家银行串通起来操纵 LIBOR 的丑闻还历历在目。巴克莱支付了 4.5 亿美元罚款,瑞银用 15.3 亿美元终结操纵指控,苏格兰皇家银行用 6.12 亿美元终结操纵指控,花旗、美银、摩根大通、德意志、汇丰等都涉嫌其中。大家肯定说天哪这真是天价罚款,别闹,它们靠操纵 LIBOR 赚的更多!
用户5753894
2019/07/30
9.8K1
『曲线构建系列 1』单曲线方法
估值金融产品需要折现其包含的现金流,这是我们就需要折现曲线。构建折现曲线是产品估值的必要条件。构建出一套完整而一致的曲线环境不是件容易的事,我们分三贴来把整个流程说明白。先看点故事。
用户5753894
2019/08/20
3.2K0
『曲线构建系列 1』单曲线方法
估值调整 - 凸性调整
本帖讲凸性调整,先介绍什么是凸性,再定性分析得到远期和期货之间的差异,最后定量分析计算各类期货的凸性调整项。
用户5753894
2019/12/25
3.2K0
估值调整 - 凸性调整
金融工程高度概览
整个流程图分为 6 大模块,除了开始的“数据参数”模块,后 5 个模块都有相对应的函数。
用户5753894
2019/07/05
1.7K0
盘一盘 Python 特别篇 16 - DateTime
在 Python 中有一个内置的专门处理“日期时间”的工具包叫做 datetime,而日期 (date) 和时间 (time) 在金融工程中的处处都用得到。
用户5753894
2020/06/24
7390
盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts (v1.0)
有读者说〖PyEcharts〗一贴里的图美如画,但是版本是 pyecharts v0.5,用现在 v1.0 来运行会出错,建议我再写篇 pyecharts v1.0 的。我最不喜欢让读者失望,这不我就来了。
用户5753894
2019/12/17
1.4K0
盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts (v1.0)
盘一盘 Python 特别篇 19 - 天数计数|年限
工作日 (business day) 被认为是每周的正式工作的日子。通常对于大多数国家,工作日就是周一至周五,而且不包括公众假期。对于每个国家,公众假期都可能不同,见下图:
用户5753894
2020/07/03
1.7K0
盘一盘 Python 特别篇 19 - 天数计数|年限
盘一盘 Python 系列 - SciPy 进阶
本文是 Python 系列的 SciPy 补充篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下:
用户5753894
2021/02/05
2.1K0
盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可,而 Python 就不用多说了。
用户5753894
2019/07/05
2.8K0
盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts
盘一盘 Python 系列 3 - SciPy
SciPy 是 Python 里处理科学计算 (scientific computing) 的包,使用它遇到问题可访问它的官网 (https://www.scipy.org/). 去找答案。 在使用 scipy 之前,需要引进它,语法如下:
用户5753894
2019/07/05
3.5K0
盘一盘 Python 系列 3 - SciPy
盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (上)
Pandas 是 Python 为解决数据分析而创建的,详情看官网 (https://pandas.pydata.org/)。 在使用 pandas 之前,需要引进它,语法如下:
用户5753894
2019/07/05
6.5K0
盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (上)
盘一盘 Python 系列 8 - Sklearn
Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上,里面的 API 的设计非常好,所有对象的接口简单,很适合新手上路。
用户5753894
2019/07/05
1.9K0
盘一盘 Python 系列 8 - Sklearn
@@知乎提问数据分析推荐书籍的统计分析2022.11.21
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些? https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗:去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者,考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
用户7138673
2022/12/19
1.4K0
@@知乎提问数据分析推荐书籍的统计分析2022.11.21
Python 卖空算法教程(三)
市场参与者通常觉得市场的广大相当令人生畏。因此,在我们开始将我们在前几章中涵盖的想法转化为结合的投资策略之前,我们将专门撰写一个简短的章节,将市场简化为可管理的投资范围。
ApacheCN_飞龙
2024/05/11
2230
Python 卖空算法教程(三)
相关推荐
盘一盘 QuantLib 系列 6 - IRS/TS/CCBS
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档