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一句话搞懂Java8 stream!!!

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香菜聊游戏
发布2021-05-26 10:41:46
3920
发布2021-05-26 10:41:46
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文章被收录于专栏:香菜聊游戏

今天正式开始写第一期。希望自己能坚持下去。

在review代码的过程中,经常看到一些代码能够使用stream的方式处理的更好,会建议同事使用stream。

stream 作为 Java 8 提供的 特性,过去这么多年了,但是在开发中有些程序小哥哥依然不愿意使用,觉得代码不够直白,宁愿多写一些for循环,但是历史证明新欢总比旧爱好,留下的都是优质的。不去接触,学习下新鲜事物,必将成为一个老古董 。只要你想下车撒泡尿,你就会被历史的车轮无情甩下,因为这是一趟高铁。你看新欢正在向你招手。

1、为什么不愿意使用流

我认为有几方面的原因:

一是现在的for while 能解决问题,没必要

二是没有发现stream的好,不愿意使用。

三是自己没有抓住理解的核心,记忆起来很费劲,用起来不顺手。

2、理解流

stream :如字面意思,顺序处理,最终产出结果。

我的理解,流和sql 有差不多的行为方式。对数据进行筛选,整合。

作为Java程序员一般都会知道如何写Sql,一个简单的sql 像下面这样:

代码语言:javascript
复制
select * from table where 限制条件 group by 条件 limit 10 
从数据源中过滤出数据,进行分组,然后取一部分。

sql能做的事,stream基本都能做。

3、举个例子

定义Player类的定义如下:

代码语言:javascript
复制
/**
 * 玩家类
 * 公众号:香菜聊游戏
 */
@AllArgsConstructor
public class Player {
    //  名字
    @Getter @Setter
    public String name;
    //  性别
    @Getter @Setter
    private int sex;
    //  年龄
    @Getter @Setter
    private int age;
    //  工资
    @Getter @Setter
    private int salary;

}
1、过滤数据 ==>where
代码语言:javascript
复制
            //  过滤出年龄在18岁以上的所有人的名字
List<Player> age18List = playerList.stream()
.filter(player -> player.getAge() > 18)
.collect(Collectors.toList());
2、过滤字段 ==>也就是select 的列
代码语言:javascript
复制
                List<String> age18NameList = playerList.stream()
.filter(player -> player.getAge() > 18)
.map(Player::getName)
.collect(Collectors.toList());
3、分组,按性别分组 ==> group by
代码语言:javascript
复制
            Map<Integer, List<Player>> age18GroupMap = playerList.stream()
.filter(Player -> Player.getAge() > 18)
.collect(Collectors.groupingBy(Player::getSex));
4、排序后取前两位 ==> limit
代码语言:javascript
复制
        //  过滤出年龄在18岁以上并且最小的2个
        List<Player> age18List = playerList.stream()
.sorted(Comparator.comparingInt(Player::getAge))
.limit(2)
.collect(Collectors.toList());
5、求和 ==> sum
代码语言:javascript
复制
            Integer age18SumSalary = playerList.stream()
.map(Player::getSalary)
.reduce(0,Integer::sum);

以上几个例子只是stream的一些举例,介绍了和sql 的相似性。只要你想到的都可以实现。sql不好实现的stream也可以实现。在学习的时候先了解,在使用的时候不清楚可以搜索一下,多用几次就熟练了,就掌握了。stream没有增加什么新的东西,只是新瓶装旧酒,不同的语法形式而已。

选择「爱我」还是「恨我」,这矛盾永远存在...恨我,因为我华美的表演,我自信到狂妄恨我,因为我精准的后仰跳投,我对胜利的热切渴望恨我,因为我是个无所不能的老手,一个胜者憎恨我吧,请用你身体中的每一个细胞来狠狠的憎恨我,憎恨我被同样执著的一群人所深爱着

居然和你的丝毫不差…

4、总结

stream让我们的代码更简洁,逻辑上更加顺畅,写更少的代码,做更多的事。stream 解开了代码细节和业务逻辑的耦合,表达的是"要做什么"而不是"如何去做",可以更加专注于业务逻辑,写出易于理解和维护的代码。用sql的知识做类比,去完成对stream的认识,学习,知识迁移是我们学习的捷径,你掌握了吗?

有愿意加入分享的大佬联系我!!!

有不明白的可以私聊我,一起学习交流。

最后分享一本书 《JVM高级特性与最佳实践》,回复 "JVM高级特性与最佳实践" 获取链接。

END

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-03-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1、为什么不愿意使用流
  • 2、理解流
  • 3、举个例子
    • 1、过滤数据 ==>where
      • 2、过滤字段 ==>也就是select 的列
        • 3、分组,按性别分组 ==> group by
          • 4、排序后取前两位 ==> limit
            • 5、求和 ==> sum
            • 4、总结
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