基于 Webpack 提升构建速度和保证构建质量详解

1.webpack应用治理应该从哪个方向入手？

随着应用的不断迭代，webpack应用最常见的两个问题就是：

1. 构建速度慢
2. 构建体积大

有一个很简单的划分方式，就是以构建（build）为分界线，分成前向治理和后向治理：

• 前向治理：提升构建速度
• 后向治理：保证构建结果质量

我们的治理方向，就是围绕前向治理和后向治理。

2.前向治理包含哪些内容？

前向治理的核心概念，就是一个字 快 ，目的就是提升构建速度，市面上大部分webpack优化文章都是这一类提升构建速度的文章，所以这里就简单介绍一些不错的实践

2.1 利用SMP采集webpack数据指标

数据先行，通过speed-measure-webpack-plugin[1]采集性能指标，可以得到webpack在整个编译过程中在loader、plugin上花费的时间，基于该数据可以专项的进行优化和治理。

2.2 开启缓存

如果通过SMP分析得知在loader编译过程耗时较多，那么可以在核心loader，例如babel-loader中添加缓存。

{
  loader: 'babel-loader',
    options: {
      cacheDirectory: true
    }
}
复制代码

2.3 开启happyPack多线程编译

如果通过SMP分析得知在loader编译过程耗时较多，还可以通过使用happyPack[2]，开启多线程编译，提升开发效率。

2.4 使用dll技术

dll可以简单理解成提前打包，例如lodash、echarts等大型npm包，可以通过dll将其提前打包好，这样在业务开发过程中就不用再重复去打包了，可以大幅缩减打包时间。

2.5 升级到webpack5

webpack5利用 持久缓存 来提高构建性能，或许升级webpack后，前述的各种优化，都将成为历史。

3. 后向治理包含哪些内容？

后向治理主要保证构建结果的质量

3.1可视化分析构建结果

很常见的就是webpack-bundle-analyzeer[3]，提供打包结果的可视化展示，如上图给予的决策帮助是：

1. 是否需要按需加载
2. 是否需要提取公共代码
3. 是否需要制定cacheGroup的策略

3.2 清理deadcode

业务开发过程中，随着业务迭代，经常有些文件、模块及代码被废弃，这些废弃代码随着时间推移，将逐渐变为历史包袱，所以针对构建后结果，我们要做的就是清理其中的deadcode。

前面webpack-bundle-analyzeer虽然是最常用的插件，但依旧有一些缺陷：

3.2.1. 体积超小的deadcode模块引用，无法被准确识别

例如上图：

• lodash体积大一下子就能被发现，就会意识到重复引用或者是未使用
• 但deadcode模块c体积很小，即便被chunk1、chunk2都引用了，也不一定能立刻发现，很容易被带到线上
• 而且这种deadcode也无法通过splitchunk来进行优化，因为splitchunk根据引用次数提取公共代码，无法分辨是否是废弃代码，所以对模块c.js这种的deadcode就无力了

3.2.2. tree-sharking只保留有用的代码，但deadcode还在那里

tree-sharking大家都了解，摇掉不需要的代码，做为最终的输出结果，但反过来说，这些废弃代码依旧在本地真实不虚的存在着。

所以如何能准确的清理掉deadcode呢？这就需要通过webpack的 统计信息(stats) 来进行更细节的分析

3.3 统计信息(stats)

stats[4]是通过 webpack 编译源文件时，生成的包含有关于模块的统计数据的 JSON 文件，这些统计数据不仅可以帮助开发者来分析应用的依赖图表，还可以优化编译的速度。

webpack --profile --json > compilation-stats.json
复制代码

通过上述全局命令即可输出统计信息,例如：

{
  "version": "1.4.13", // Version of webpack used for the compilation
  "hash": "11593e3b3ac85436984a", // Compilation specific hash
  "time": 2469, // Compilation time in milliseconds
  "filteredModules": 0, // A count of excluded modules when `exclude` is passed to the `toJson` method
  "assetsByChunkName": {
    // Chunk name to emitted asset(s) mapping
    "main": "web.js?h=11593e3b3ac85436984a",
    "named-chunk": "named-chunk.web.js",
    "other-chunk": [
      "other-chunk.js",
      "other-chunk.css"
    ]
  },
  "assets": [
    // A list of asset objects
  ],
  "chunks": [
    // A list of chunk objects
  ],
  "modules": [
    // A list of module objects
  ],
  "errors": [
    // A list of error strings
  ],
  "warnings": [
    // A list of warning strings
  ]
}
复制代码

• modules：表示module的集合
  • module：webpack依赖树中的真实模块
• chunks：表示chunk的集合
  • chunk：包含entry入口、异步加载模块、代码分割（code spliting）后的代码块

通过对modules和chunks加以分析，就可以得到webpack完整的依赖关系，从而梳理出废弃文件及废弃代码，同时也可以根据业务形态进行定制。

3.4 webpack-deadcode-plugin

前面提到分析stats.json，但因为是原始数据，数据量比较大，有一定处理和清洗成本，所以可以使用开源的webpack-deadcode-plugin[5]这个插件

通过webpack-deadcode-plugin，可以快速筛选出：

1. 未使用的文件
2. 未使用的已暴露变量

3.5 结合eslint、tslint进行治理

lint可以快速的扫描出未使用的变量，这能够极大的提升我们的deadcode清理效率。

1. 首先通过lint对未使用变量进行清理
2. 再通过webpack-deadcode-plugin再扫描出未使用文件和未使用的导出变量

顿时整个应用干干净净，舒舒服服！

参考

1. speed-measure-webpack-plugin[6]

2. happyPack[7]

3. webpack-bundle-analyzeer[8]

4. stats[9]

5. webpack-deadcode-plugin[10]

参考资料

[1]

speed-measure-webpack-plugin: https://github.com/stephencookdev/speed-measure-webpack-plugin

[2]

happyPack: https://github.com/amireh/happypack

[3]

webpack-bundle-analyzeer: https://github.com/webpack-contrib/webpack-bundle-analyzer

[4]

stats: https://webpack.js.org/api/stats/

[5]

webpack-deadcode-plugin: https://github.com/MQuy/webpack-deadcode-plugin

[6]

speed-measure-webpack-plugin: https://github.com/stephencookdev/speed-measure-webpack-plugin

[7]

happyPack: https://github.com/amireh/happypack

[8]

webpack-bundle-analyzeer: https://github.com/webpack-contrib/webpack-bundle-analyzer

[9]

stats: https://webpack.js.org/api/stats/

[10]

webpack-deadcode-plugin: https://github.com/MQuy/webpack-deadcode-plugin

最后