Python 持久化 - 文件

# 打开文件，用写的方式
# r 表示后面字符串内容不需要转义
# f 称之为文件句柄
f = open(r"test01.txt", 'w')
# 文件打开后必须关闭
f.close()

# 此案例说明，以写方式打开文件，默认是如果没有文件，则创建

# with 语句案例

with open(r"test01.txt", 'r') as f:
    pass
    # 下面语句块开始对文件f进行操作
    # 在本模块中不需要再使用close关闭文件f

# with 案例

with open(r"test01.txt", 'r') as f:
    # 按行读取内容
    strline = f.readline()
    # 此结构保证能够完整读取文件直到结束
    while strline:
        print(strline)
        strline = f.readline()

假若他日相逢，

我将何以贺你？

以眼泪，

以沉默。

# list 能用打开的文件作为参数，把文件内每一行内容作为一个元素

with open(r"test01.txt", 'r') as f:
    # 以打开的文件f作为参数，创建列表
    l = list(f)
    for line in l:
        print(line)

假若他日相逢，

我将何以贺你？

以眼泪，

以沉默。

# read 是按字符读取文件内容
# 允许输入参数决定读取几个字符，如果没有指定，从当前位置读取到结尾
# 否则，从当前位置读取指定个数字符

with open(r"test01.txt", 'r') as f:
    strChar = f.read(1)
    print(len(strChar))
    print(strChar)

1

假

# seek 案例
# 打开文件后，从第5个字节处开始读取

# 打开读写指针在0处，即文件的开头
with open(r"test01.txt", 'r') as f:
    # seek 移动单位是字节
    f.seek(4, 0)
    strChar = f.read()
    print(strChar)

他日相逢，

我将何以贺你？

以眼泪，

以沉默。

# 关于读取文件的练习
# 打开文件，三个字符一组读出内容，然后显示在屏幕上
# 每读一次，休息一秒钟

# 让程序暂停，可以使用time下的sleep函数

import time

with open(r"test01.txt", 'r') as f:
    # read 参数的单位是字符，可以理解成一个汉字就是一个字符
    strChar = f.read(3)
    while strChar:
        print(strChar)
        # sleep 参数单位是秒
        time.sleep(1)
        strChar = f.read(3)

假若他

日相逢

，

我

将何以

贺你？

以眼

泪，

以沉默

。

# tell 函数：用来显示文件读取指针的当前位置

with open(r"test01.txt", 'r') as f:
    strChar = f.read(3)
    pos = f.tell()
    
    while strChar:
        print(pos)
        print(strChar)
        
        strChar = f.read(3)
        pos = f.tell()
        
# 一下结果说明：
# tell 的返回数字的单位是 byte
# read 是以字节为单位

6

假若他

12

日相逢

18

，

我

24

将何以

30

贺你？

36

以眼

42

泪，

48

以沉默

50

。

# write 案例
# 1. 向文件追加一行诗

# a 代表追加方式打开
with open(r"test01.txt", 'a') as f:
    # 注意字符串内含有换行符
    f.write("生活不止眼前的苟且，\n 还有远方的苟且")

# 可以直接写入行，用writelines
# writelines 表示写入很多行，参数可以是list形式
with open(r"test01.txt", 'a') as f:
    # 注意字符串内含有换行符
    f.writelines("生活不止眼前的苟且")
    f.writelines("还有远方的枸杞")

help(f.writelines)

Help on built-in function writelines:

writelines(lines, /) method of _io.TextIOWrapper instance

l = ["I", "love", "you"]
with open(r"test01.txt", 'w') as f:
    # 注意字符串内含有换行符
    f.writelines(l)

# 序列化案例
import pickle

age = 19

with open(r"test01.txt", 'wb') as f:
    pickle.dump(age, f)

# 反序列化案例

import pickle

with open(r"test01.txt", 'rb') as f:
    age = pickle.load(f)
    print(age)

19

# 序列化案例
import pickle

a = [19, 'ruochen', 'i love you', [175, 51]]

with open(r"test01.txt", 'wb') as f:
    pickle.dump(a, f)

with open(r"test01.txt", 'rb') as f:
    a = pickle.load(f)
    print(a)

[19, 'ruochen', 'i love you', [175, 51]]

# 使用shelve创建文件并使用
import shelve

# 打开文件
# shv相当于一个字典
shv = shelve.open(r"shv.db")

shv['one'] = 1
shv['two'] = 2
shv['three'] = 3

shv.close()

# 通过以上案例发现，shelve 自动创建的不仅仅是一个shv.db 文件，还包括其他格式文件

# shelve 读取案例

shv = shelve.open(r'shv.db')

try:
    print(shv['one'])
    print(shv['threee'])
except Exception as e:
        print("1")
finally:
    shv.close()

1

1

# shelve 之只读打开
import shelve

shv = shelve.open(r'shv.db', flag='r')

try:
    k1 = shv['one']
    print(k1)
finally:
    shv.close()

1

import shelve


shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
    shv['one'] = {"eins":1, "zwei":2, "drei":3}
finally:
    shv.close()
    
shv = shelve.open(r'shv,db')
try:
    one = shv['one']
    print(one)
finally:
    shv.close()

---------------------------------------------------------------------------

KeyError                                  Traceback (most recent call last)

D:\Anaconda3\lib\shelve.py in __getitem__(self, key)

    110         try:

--> 111             value = self.cache[key]

    112         except KeyError:

KeyError: 'one'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)

<ipython-input-73-b418c9ea023b> in <module>

     10 shv = shelve.open(r'shv,db')

     11 try:

---> 12     one = shv['one']

     13     print(one)

     14 finally:

D:\Anaconda3\lib\shelve.py in __getitem__(self, key)

    111             value = self.cache[key]

    112         except KeyError:

--> 113             f = BytesIO(self.dict[key.encode(self.keyencoding)])

    114             value = Unpickler(f).load()

    115             if self.writeback:

D:\Anaconda3\lib\dbm\dumb.py in __getitem__(self, key)

    151             key = key.encode('utf-8')

    152         self._verify_open()

--> 153         pos, siz = self._index[key]     # may raise KeyError

    154         with _io.open(self._datfile, 'rb') as f:

    155             f.seek(pos)

KeyError: b'one'

# shelve 忘记写回，需要使用强制写回
shv = shelve.open(r"shv.db")
try:
    k1 = shv['one']
    print(k1)
    # 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库
    k1["eins"] = 100
finally:
    shv.close()
    
shv = shelve.open(r"shv.db")
try:
    k1 = shv['one']
    print(k1)
finally:
    shv.close()

{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}

{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}

# shelve 忘记写回，需要使用强制写回
shv = shelve.open(r"shv.db", writeback=True)
try:
    k1 = shv['one']
    print(k1)
    # 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库
    k1["eins"] = 100
finally:
    shv.close()
    
shv = shelve.open(r"shv.db")
try:
    k1 = shv['one']
    print(k1)
finally:
    shv.close()

{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}

{'eins': 100, 'zwei': 2, 'drei': 3}

# shelve 使用with管理上下文环境

with shelve.open(r'shv.db', writeback=True) as shv:
    k1 = shv['one']
    print(k1)
    k1['eins'] = 1000
    
with shelve.open(r"shv.db") as shv:
    print(shv['one'])

{'eins': 100, 'zwei': 2, 'drei': 3}

{'eins': 1000, 'zwei': 2, 'drei': 3}