在 Windows 用上 Linux GUI——GitHub 热点速览 v.21.17

作者：HelloGitHub-小鱼干

超喜欢本周的 GitHub 热点，如果你是个 Windows 用户，但又不得不用 Linux GUI 软件，这次微软帮你解决烦恼，WSLg 能让你用上大量 Linux GUI 软件，Just for you。当然一样让人惊喜的还有 triangula，这个用遗传算法实现了小鱼干最喜欢的几何风格设计，随便上传一张照片，即刻进行进行三角剖分，得到一张颇有设计感的三角图片。智能相片管理器 phototopism 也让人很欢喜，无需你添加任何标签，自动标识图片信息，让你方便快速找到往日记忆。

以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 ?

1. 本周特推

在开始本周的特推之前，如果你有什么想要的 GitHub 项目，记得留言呀~你的留言超重要 (≧▽≦)

1.1 高颜值实时监控：netdata

本周 star 增长数：1,050+

Netdata 是一个分布式实时监视，它提供了酷炫的 Web 监控面板。它可以帮你监控从系统、硬件、容器和应用等地方收集到的数千个指标。无需 sudo 命令，你即可在任意发行版 Linux 版本、Docker、K8s 等地方运行它，当然也支持 FreeBSD 和 macOS。

GitHub 地址→https://github.com/netdata/netdata

1.2 在 Windows 上用 Linux GUI：WSLg

本周 star 增长数：1,800+

New WSLg 全称为 Windows Subsystem for Linux GUI，微软推出 WSLg 的目的是支持运行各种主流的 Linux GUI 软件，比如 gedit 文本编辑器、TestCafe Studio 测试软件等软件。WSLg 给那些要用/喜欢用 Windows，又得使用 Linux 软件的开发者、研发人员提供了一个友好的集成环境。

GitHub 地址→https://github.com/microsoft/wslg

2. GitHub Trending 周榜

2.1 淘系前端互动引擎：eva.js

本周 star 增长数：550+

New Eva.js 是阿里开源的游戏互动引擎，包括了淘系前端 20+ 常用组件，包含动画、渲染、性能、数据状态以及常用的脚本组件。特性：

• 实现易于开发的引擎架构
  • 提供高扩展性的架构
  • 支持场景编辑器
• 支持渲染与动画能力
  • 渲染能力完备
  • 动画资源类型支持完善
• 友好的用户体验
  • 提供性能优化方案
  • 提供最佳实践

GitHub 地址→https://github.com/eva-engine/eva.js

2.2 智能相片管理器：phototopism

本周 star 增长数：850+

PhotoPrism 是一个由 Go 和 Google TensorFlow 实现的私人照片管理器，可用于浏览、组织和共享照片集。它会利用最新的技术来自动标记和寻找图片，超智能管理你的相片集。

GitHub 地址→https://github.com/photoprism/photoprism

2.3 渲染引擎：kraken

本周 star 增长数：1,700+

Kraken 基于 Flutter 的高性能且符合 Web 标准的渲染引擎。特性：

• 易用，你无需改变你的技术栈；
• 跨平台，支持 Web、移动端和桌面；
• 高性能，提供类原生性能，如导航、动画和无限列表滚动；

GitHub 地址→https://github.com/openkraken/kraken

2.4 几何三角图片生成器：triangula

本周 star 增长数：1,900+

New Triangula 采用一种改良的遗传算法对图像进行三角剖分，你只要上传一张图片，即可得到它的几何三角版本。想让你的照片也有设计感，拥有掘金小册封面那样的酷炫 feel 吗？试试 triangula 吧。

GitHub 地址→https://github.com/RH12503/triangula

2.5 C++ 编写的机器学习库：flashlight

本周 star 增长数：1,800+

Flashlight 是一个 C++ 编写的机器学习库，由 Facebook 开源。核心功能包括：

• 用 ArrayFire tensor 库实现 JIT 内核编译
• 用 CUDA 和 CUP 作为 GPU 和 CPU 训练的后端
• 高效且可扩展

GitHub 地址→https://github.com/flashlight/flashlight