【Prometheus】2. 概述及部署

概述

1. Prometheus是什么

简介

Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案。2012年成为在社区开源，拥有非常活跃的开发人员和用户社区，Prometheus于2016年加入云原生计算基金会（CNCF），成为继k8s之后的第二个托管项目。

https://prometheus.io/

https://github.com/prometheus

特点

• 多维数据模型：由度量名称和键值对标示的时间序列数据
• PromSQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询
• 不依赖分布式存储，单个服务节点可以直接工作
• 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
• 推送时间序列数据通过PushGateWay组件支持
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 多种图形模型以及仪表盘支持

2. Prometheus组成以及架构

• 数据采集：
  • Push gateway：短期存储指标数据，主要用于临时性任务
  • jobs/exporters：采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics，类似sql/http任务，通过jobs(类似http会暴露metrics接口供Prometheus抓取) 或者 exporters(监控agent，获取不同的数据源，再通过Prometheus serve抓取)
• Prometheus Server：收集并存储时间序列数据库，并提供查询接口
• Service discovery：服务发现与监控原生支持k8s全方位监控
• WEB UI：通过PromQL查看数据，Prometheus web UI（简单的web控制台），grafana，API clients
• Alertmanager：监控告警组件，支持email/wechat
• ClientLibray：客户端库，支持python java golang等，支持暴露metrics

3. 数据模型

• Prometheus 将所有数据存储为时间序列，具有相同度量名称以及标签属于同一个指标；
• 每一个时间序列都有度量标准名称和一组的键值对（也称为标签）
• 时间序列格式： <metric name>{<label name>=<label value>, ...}

示例：api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}

4. 指标类型

• counter：递增的计数器
• gauge：可以任意变化的数值
• histogram：对一段时间范围内数据进行采样，并对所有数据数值求和与统计数量
• summary：与histogram类似

5. 作业和实例

实例：可以抓取的目标成为实例（Instances）

作业：具有相同目标的实例集合称为作业（jobs）

部署

1. 二进制部署

• 下载二进制包：prometheus.io
• 解压prometheus：tar -zxvf prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz
• 修改工作目录：mv prometheus-2.26.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
• 进入工作目录：cd /usr/local/prometheus
• 查看参数说明：./prometheus --help
• 配置服务:
  • cd /usr/lib/systemd/system
  • vim prometheus.service
  • systemctl daemon-reload

vim prometheus.service

• 启动服务：systemctl start prometheus
• 停止服务：systemctl stop prometheus

2. docker部署

docker run \ -p 9090:9090 \ -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ prom/prometheus