初识Hive之Hive的基本操作命令

查看数据库：

show databases;

创建数据库：

create database [if not exists] test01;
create database test02 comment 'this is a database' location '/myCreateDatabase/';

其中方括号中的内容为可选项，意思是：如果不存在数据库test01则创建。 第二条创建语句comment选项后指定的是该数据库的备注信息，原生的hive不支持中文，想要支持中文要修改国际化的配置文件，location后指定的是数据库的存储路径，该路径为hdfs上的路径。

查看数据库信息的命令：

describe database test01;

进入数据库，创建表：

use test01;
create table table01(name String , age int);
create table table02(name String , age int) row format delimited fields terminated by ',';

其中第一条创建语句是创建一个简单的表，第二条创建语句是创建带有指定列分隔符的表，这个分隔符是在数据导入的时候有用。

进入数据库，查看表的信息：

use test01;
desc table01;

创建分区表：

create table table03(name String) partitioned by (age int);

创建分区表的时候，分区表字段不能使用前面使用过的字段，并且要写上字段类型。这里以age作为分区。

创建分桶表：

create table table04(name String ,age int) clustered by (name) into 3 buckets;

以name分桶，分3个桶。

查看表的详细信息：

desc查看表的信息不详细，分桶表和普通的表看不出区别,所以使用desc formatted table04查看。 Table Type: MANAGED_TABLE  表示这是一个内部表。 Num Buckets: 3   表示有3个分桶。 Bucket Columns: [name]   分桶字段。

修改表的属性

删除表

drop table [if exists] table01;

方括号中的内容为可选项

HiveQL是怎么转换成MR程序的

Hive内部执行流程：解析器（解析SQL语句）、编译器（把SQL语句编译成MapReduce程序）、优化器（优化MapReduce程序）、执行器（将MapReduce程序运行的结果提交到HDFS）