ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,广泛应用于分布式系统中,比如有用它做配置中心,注册中心,也有使用它来实现分布式锁的,作为高并发技术栈中不可或缺的一个基础组件,接下来我们将看一下,zk应该怎么玩,可以怎么玩
本文作为第一篇,将主要介绍基于zk-client的基本使用姿势,依次来了解下zk的基本概念
<!-- more -->
用于学习试点目的的体验zk功能,安装比较简单,可以参考博文: 210310-ZooKeeper安装及初体验
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.6.2/apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz
tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz
cd apache-zookeeper-3.6.2-bin
# 前台启动
bin/zkServer.sh start-foreground
本文演示的是直接使用apache的zookeeper包来操作zk,与是否是SpringBoot环境无关
核心依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.zookeeper/zookeeper -->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.7.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
版本说明:
首先介绍下zk的几个主要的知识点,如zk的数据模型,四种常说的节点
zk的数据模型和我们常见的目录树很像,从/
开始,每一个层级就是一个节点
每个节点,包含数据 + 子节点
注意:EPHEMERAL节点,不能有子节点(可以理解为这个目录下不能再挂目录)
zk中常说的监听器,就是基于节点的,一般来讲监听节点的创建、删除、数据变更
注意:
接下来我们看一下zk的使用姿势,首先是创建节点,当然创建前提是得先拿到zkClient
初始化连接
private ZooKeeper zooKeeper;
@PostConstruct
public void initZk() throws IOException {
// 500s 的会话超时时间
zooKeeper = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", 500_000, this);
}
节点创建方法,下面分别给出两种不同的case
@Service
public class NodeExample implements Watcher {
/**
* 创建节点
*
* @param path
*/
private void nodeCreate(String path) {
// 第三个参数ACL 表示访问控制权限
// 第四个参数,控制创建的是持久节点,持久顺序节点,还是临时节点;临时顺序节点
// 返回 the actual path of the created node
// 单节点存在时,抛异常 KeeperException.NodeExists
try {
String node = zooKeeper.create(path + "/yes", "保存的数据".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println("create node: " + node);
} catch (KeeperException.NodeExistsException e) {
// 节点存在
System.out.println("节点已存在: " + e.getMessage());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 带生命周期的节点
try {
Stat stat = new Stat();
// 当这个节点上没有child,且1s内没有变动,则删除节点
// 实测抛了异常,未知原因
String node = zooKeeper.create(path + "/ttl", ("now: " + LocalDateTime.now()).getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT_WITH_TTL, stat, 1000);
System.out.println("ttl nod:" + node + " | " + stat);
// 创建已给监听器来验证
zooKeeper.exists(path + "/ttl", (e) -> {
System.out.println("ttl 节点变更: " + e);
});
} catch (KeeperException.NodeExistsException e) {
System.out.println("节点已存在: " + e.getMessage());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
节点创建,核心在于 zooKeeper.create(path + "/yes", "保存的数据".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
KeeperException.NodeExistsException
判断节点是否存在,比较常见了(比如我们在创建之前,可能会先判断一下是否存在)
/**
* 判断节点是否存在
*/
private void checkPathExist(String path) {
try {
// 节点存在,则返回stat对象; 不存在时,返回null
// watch: true 表示给这个节点添加监听器,当节点出现创建/删除 或者 新增数据时,触发watcher回调
Stat stat = zooKeeper.exists(path + "/no", false);
System.out.println("NoStat: " + stat);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
try {
// 判断节点是否存在,并监听 节点的创建 + 删除 + 数据变更
// 注意这个事件监听,只会触发一次,即单这个节点数据变更多次,只有第一次能拿到,之后的变动,需要重新再注册监听
Stat stat = zooKeeper.exists(path + "/yes", this);
System.out.println("YesStat: " + stat);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
注意
核心用法: zooKeeper.exists(path + "/yes", this);
NodeExmaple
实现了接口 Watcher
, 所以直接传的是this
获取某个节点的所有子节点,这里返回的是当前节点的一级子节点
/**
* 获取节点的所有子节点, 只能获取一级节点
*
* @param path
*/
private void nodeChildren(String path) {
try {
// 如果获取成功,会监听 当前节点的删除,子节点的创建和删除,触发回调事件, 这个回调也只会触发一次
List<String> children = zooKeeper.getChildren(path, this, new Stat());
System.out.println("path:" + path + " 's children:" + children);
} catch (KeeperException e) {
System.out.println(e.getMessage());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
节点上是可以存储数据的,在创建的时候,可以加上数据;后期可以读取,也可以修改
/**
* 设置数据,获取数据
*
* @param path
*/
public void dataChange(String path) {
try {
Stat stat = new Stat();
byte[] data = zooKeeper.getData(path, false, stat);
System.out.println("path: " + path + " data: " + new String(data) + " : " + stat);
// 根据版本精确匹配; version = -1 就不需要进行版本匹配了
Stat newStat = zooKeeper.setData(path, ("new data" + LocalDateTime.now()).getBytes(), stat.getVersion());
System.out.println("newStat: " + stat.getVersion() + "/" + newStat.getVersion() + " data: " + new String(zooKeeper.getData(path, false, stat)));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
在设置数据时,可以指定版本,当version > 0时,表示根据版本精确匹配;如果为-1时,则只要节点路径对上就成
监听主要是针对节点而言,前面在判断节点是否存在、修改数据时都可以设置监听器,但是他们是一次性的,如果我们希望长久有效,则可以使用下面的addWatch
public void watchEvent(String path) {
try {
// 注意这个节点存在
// 添加监听, 与 exist判断节点是否存在时添加的监听器 不同的在于,触发之后,依然有效还会被触发, 只有手动调用remove才会取消
// 感知: 节点创建,删除,数据变更 ; 创建子节点,删除子节点
// 无法感知: 子节点的子节点创建/删除, 子节点的数据变更
zooKeeper.addWatch(path + "/yes", new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("事件触发 on " + path + " event:" + event);
}
}, AddWatchMode.PERSISTENT);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
try {
// 注意这个节点不存在
// 添加监听, 与 exist 不同的在于,触发之后,依然有效还会被触发, 只有手动调用remove才会取消
// 与前面的区别在于,它的子节点的变动也会被监听到
zooKeeper.addWatch(path + "/no", new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("事件触发 on " + path + " event:" + event);
}
}, AddWatchMode.PERSISTENT_RECURSIVE);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 移除所有的监听
//zooKeeper.removeAllWatches(path, WatcherType.Any, true);
}
上面给出了两种case,
最后再介绍一个基本功能,节点删除,只有子节点都不存在时,才能删除当前节点(和linux的rmdir类似)
/**
* 删除节点
*/
public void deleteNode(String path) {
try {
// 根据版本限定删除, -1 表示不需要管版本,path匹配就可以执行;否则需要版本匹配,不然就会抛异常
zooKeeper.delete(path, -1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
本文主要介绍的是java侧对zookeeper的基本操作姿势,可以算是zk的入门,了解下节点的增删改,事件监听;
当然一般更加推荐的是使用Curator来操作zk,相比较于apache的jar包,使用姿势更加顺滑,后面也会做对比介绍
尽信书则不如,以上内容,纯属一家之言,因个人能力有限,难免有疏漏和错误之处,如发现bug或者有更好的建议,欢迎批评指正,不吝感激
下面一灰灰的个人博客,记录所有学习和工作中的博文,欢迎大家前去逛逛
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。