tf/np.transpose()
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狼啸风云
修改于 2022-09-02 13:19:07
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第一步：搞清原矩阵的shape,比如下面（2，2，4） 第二步：原矩阵顺序为（0，1，2），判定是几步转置。比如，（1，0，2），一步转置。如果是（1，2，0），就是两步转置，分成两个一步就可以了。 第三步：把转置后的位置画好。如上，还是，shape还是（2，2，4），但是，一、二维已经换了。你就把现在的相应数据的坐标，一、二维位置互换一下，互换之后找到转置前的矩阵对应坐标，就是那个数了。
>>> arr
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7]],
[[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]]])
>>> arr.transpose((1,0,2))
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[ 4, 5, 6, 7],
[12, 13, 14, 15]]])
>>> arr.transpose((0,2,1))
array([[[ 0, 4],
[ 1, 5],
[ 2, 6],
[ 3, 7]],
[[ 8, 12],
[ 9, 13],
[10, 14],
[11, 15]]])
>>> arr.transpose((1,2,0))
File "<pyshell#23>", line 2
arr.transpose((1,2,0))
^
IndentationError: unexpected indent
>>> arr.transpose((1,2,0))
array([[[ 0, 8],
[ 1, 9],
[ 2, 10],
[ 3, 11]],
[[ 4, 12],
[ 5, 13],
[ 6, 14],
[ 7, 15]]])
>>>本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021/04/21 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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