无敌了，用Python给英语老师开发了个英语作文批改的神器（支持小学到雅思）

{
"errorCode": "错误码",
"Result": {
    "uniqueKey": "每个请求独一无二的字符串标识",
    "essayLangName": "语言信息",
    "rawEssay": "请求原文",
    "refEssay": "参考范文"，
    "stLevel": "作文级别",
    "reqSource": "请求来源",
    "extraParams"： "额外请求参数（扩展用参数）",
    "wordNum": "文章总词数"
    "conjWordNum": "文章连接词数",
    "AllFeatureAdvice": { # 作文各特征的建议
        "WordNum": "词数建议，如文章字数疑似超出该考试字数要求",
        "Spelling": "拼写错误建议",
        "WordDiversity": "词汇丰富度建议，如词汇量积累非常少，只能给出一些零散的简单词汇，建议多积累词汇",
        "Structure": "文章结构建议",
        "AdvanceVocab": [
            "xx", "xx", "xx" # 文中使用的高级词汇
        ],
        "AdvanceVocabLeval": [0, 1, 2], # 对应高级词汇的级别
        "lexicalSubs": [ # 词汇替换（注意：candidates中词汇可能为空，表示没有推荐替换的近义词，但word使用频率超过3次）
            {"candidates": ["xx", "xx"], "count": 频率, "word": xx 对应词}, ...
        ]
        "Conjunction": [{
            "used": ["xx", "xx", "xx"] # 已使用连词
            "advice": ["xx", "xx", "xx"] # 推荐词
        }],
        "Topic": "主题相关性建议",
        "Grammar": "语法相关建议",
        "GoodExpression": ["xx", "xx", "xx"] # 好的表达
    },
    "AllFeatureScore": { # 对应上面AllFeatureAdvice各特征得分，除NeuralScore是没有Advice的，它代表神经网络作文打分结果，不是最终打分结果！
        "NeuralScore": 68.64,     # 范围：[0,100]
        "WordNum": 10,  # 范围：[0, 10] ---> 指的是词数得分
        "Spelling": 10,   # 范围：[0, 10]
        "WordDiversity": 0,  # 范围：[0, 10]
        "Structure": 8,  # 范围：[0, 10]
        "AdvanceVocab": 7.61,   # 范围：[0, 10]
        "Conjunction": 6.94,   # 范围：[0, 10]
        "Topic": 6.03,  # 范围：[0, 10]
        "Grammar": 2.5  # 范围：[0, 10]
        "SentComplex": 10 # 范围: [0, 10]
    },
    "majorScore": { # 是AllFeatureScore中score整合结果
        "WordScore": 10, # 词汇得分：包括词数、丰富度、高级词汇等得分
        "GrammarScore": 10, # 语法得分：包括拼写、语法、句子复杂度得分等
        "StructureScore": 10, # 逻辑得分：包括段落和连接词得分
        "topicScore": 10, # 内容（主题相关性）得分，如果没有参考范文，该部分得分会从语法和复杂度上考虑
    },
    "essayFeedback":{
        "sentsFeedback": [
            {
                "sentId": "句子在全文的编号，从0开始",
                "paraId": "该句所在的段落号，从0开始",
                "rawSent": "原句"，
                "segSent": "原句分词后的结果"，
                "correctedSent": "原句修正后的结果",
                "sentStartPos": "该句子在全文中相对于文章初始位置的偏移量",
                "errorPosInfos": [
                    {
                        "type": "错误类型(包括`grammar`,`typo`,`refactor`)",
                        "startPos": "错误起始位置相对rawSent起始位置的偏移量",
                        "endPos": "错误结束位置相对rawSent起始位置的偏移量",
                        "orgChunk": "错误块的具体内容",
                        "correctChunk": "错误块修正后的具体内容",
                        "error_type": "(弃用) 错误的具体类别（0表示拼写错误，1表示冠词错误，2表示动词时态或者第三人称单复数错误，3表示名词单复数错误，4表示格错误，5表示介词错误，6表示其他语法错误，7表示文本格式错误，8表示正确）",
                        "new_error_type": "错误类别（0表示完全正确，
                        1表示书写格式不规范，2表示拼写错误，
                        3表示标点错误，4表示冠词错误，5表示动词错误，
                        6表示名词单复数错误，7表示代词错误，8表示介词错误，
                        9表示形容词错误，10表示副词错误，11表示连词错误，
                        20表示其他错误，21表示代指所有语法错误（兼容））"
                        "new_sub_error_type": "细分错误类别（0表示正确，1表示未知错误，2表示词汇缺失，3表示词汇冗余，
                        4表示冠词误用，5表示介词误用，6表示动词主谓一致错误，7表示动词时态错误，8表示情态动词后应接动词原形错误，
                        9表示被动语态错误，10表示动词不定式错误，11表示动词错误，12表示形容词比较级错误，
                        13表示形容词最高级错误，14表示副词比较级错误，15表示副词最高级错误，16表示名词单复数错误，
                        17表示名词错误，18表示人称代词主宾格混淆，19表示人称代词和物主代词混淆，20表示形容词性和名词性代词混淆，
                        21表示人称代词和反身代词混淆，22表示疑问/关系/连接代词混淆，23表示指示代词混淆，24表示不定代词混淆，
                        25表示代词错误，26表示标点符号误用，27表示拼写错误，28表示不规范错误）"
                            "举例说明": 如果new_error_type=5, new_sub_error_type=2，说明是动词缺失
                        "reason": "错误的具体原因"，
                        "isValidLangChunk": "类似下面的isValidSent，判断是否为合法片段（该片段如果语言检测结果与期望不一致，则认为不合法）"
                        "analysis": "错误的原因的具体辨析（保留接口，暂时应该没用）"
                    }, ..., {}
                ],
                "isValidLangSent": "是否为合法句子（合法与否取决于语言检测对该句的语言信息识别结果与期望结果是否一致）"
                "sentFeedback": "错误原因反馈，基于errorPosInfos中所有reason字段拼接而成",
                "isContainTypoError": "返回是否含有typo错误",
                "isContainGrammarError": "返回是否含有语法错误"，
                "sentScore": "句子得分（暂时没有用，即将实现）"
            }
        ]
    }
    "totalScore": "文章最终得分"
    "fullScore": "对应级别满分"
    "essayAdvice": "文章最终评价"
    "paraNum": "文章段落数"
    "sentNum": "文章句子数"
}
}