每日一题时间:
2020-04-09
题目链接: 154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II 官方题解链接: 寻找旋转排序数组中的最小值 II
已知一个长度为 n
的数组,预先按照升序排列,经由 1
到 n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
4
次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]
7
次,则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5]
输出:1
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,0,1]
输出:0
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums
原来是一个升序排序的数组,并进行了 1
至 n
次旋转进阶:
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int res = nums[0];
for (auto &n: nums) {
res = min(n, res);
}
return res;
}
};
O(N)
O(1)
解题思路: 相较于 153. 寻找旋转排序数组中的最小值 增加可能存在相等数值的可能,针对这样的情况,在于如果二分查找中间的元素与右边元素对比相等时,无法判断应当在左右哪个空间,因此仅能递减右边界进行获取。
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < nums[right]) {
right = mid;
} else if (nums[mid] > nums[right]) {
left = mid + 1;
} else {
--right;
}
}
return nums[left];
}
};
O(N)
(极端情况,完全相等)O(1)
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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