1. AS WE ALL KNOW, 将像素分组为小区域(超像素)通常会产生更鲁棒的处理。
超像素即superpixels,由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息,且一般不会破坏图像中物体的边界信息。
在我看的文章里,
因为 —> superpixels通常会长城更鲁棒的处理,
所以 —> 应用了一个预处理步骤,根据像素的衰减值并使用[5]中基于图形的分割算法来聚集像素。
其中 —> [5]P. F. Felzenszwalb and D. P. Huttenlocher. Efficient graph-based image segmentation. IJCV, 59(2):167–181, 2004. 2, 3, 5, 6
graph-based image segmentation是经典的图像分割算法
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