这个女人，做图像处理的肯定都见过！

七百万册！这是《花花公子》杂志1972年11月刊的销售量，也是历史上最高的销售纪录！这一切都要归功于一个女人——Lena Soderberg（莱娜·瑟德贝里）。（文末有福利！）

Lena图

1973年的夏天，美国南加州大学信号与图像处理研究所里，年轻的助理教授亚历山大（Alexander Sawchuk）和研究员威廉（William Pratt）正为一篇学术论文忙的焦头烂额，他们想从一堆常用的测试图片中找出一张适合测试图像压缩算法的图片，最好是人脸，表面光滑，内容多层次，不过这些单调陈旧的图片很快就让他们失望了。

此时，正好有人拿着一本1972年11月的《花花公子》杂志到实验室来“串门”，当期的玩伴女郎雷娜（Lena Soderberg）立刻吸引了众人的目光。

1972年11月刊

亚历山大发现这张有着光滑面庞和繁杂饰物的图片正好符合测试的要求，于是，他们撕下这张彩图，将上半部扫描成一张512×512像素大小的图片，于是，“雷娜图”就此诞生！

Lena图局部

亚历山大使用这张图片测试了自己的压缩算法，并满意的完成了论文。在亚历山大的论文发表后，不断有同行向他索要原始的扫描件，以便能测试他们自己的图像压缩算法。久而久之，这张图片成了图像处理领域的一个标准测试图片，只要支付一小笔费用，你就能从南加州大学得到原始的扫描件拷贝，从此Lena成为了图像处理学术圈里的传奇人物！

而这一切，对于照片中的那个女人Lena却一无所知！她结束了在墨西哥的模特生涯后，回到瑞典的故乡，并且已经是3个孩子的母亲。

随着这张标准图在学术圈的流行，不少人开始对这位迷人的女郎产生了兴趣。1988年，一家瑞典的电脑出版社联系并采访到了雷娜，这是她15年来首次得知自己的照片被应用在计算机行业里，兴奋和惊讶之情溢于言表。

1997年，第50届图像科学和技术会议(Society for Imaging Science and Technology)在波士顿召开，Lena受邀作为贵宾出席，这离当初“雷娜图”的诞生，已经过去了25年！当初的年轻教授已成为业内的知名学者，而曾经是性感少女的Lena，鬓边也有了白发。

Lena在IS&T会议上

Lena在会议上说道，“他们肯定早已厌烦我了，这么多年都看着同一张照片。”她看到了许多基于雷娜图的研究工作，并忙于在一张又一张自己的照片上签名。

Lena在IS&T会议上

俗话说，人红是非多！雷娜图的爆红，随之而来的是版权问题。1991年，学术期刊《光学工程》（Optical Engineering）使用雷娜图作为其7月刊的封面。至此，《花花公子》杂志社才得知这张图片已然在学术界被“盗用”了18年之久，由此我们亦可得知学术界和娱乐界是多么的不通往来，当初的无心之举使得照片的版权问题终于浮出水面。

《花花公子》正式致函《光学工程》的出版者国际光学工程学会（ SPIE ），要求在其之后出版物中任何使用雷娜图的地方都要事先得到授权。

作为业内最流行的标准测试图，这个要求无疑将会给遍布全球的研究者们带来极大的不便。不得已，SPIE在回复中解释了雷娜图在学术界的使用现状，并且指出自己是一个非盈利科学协会，出版物只供教育和研究使用。面对既成事实，《花花公子》也很慷慨，表示不会追究雷娜图在学术领域造成的侵权问题。

在这起小小的纠纷之后，学术界对于论文图片的版权问题更加注意。而对于广大使用雷娜图的研究者来说，他们从此可以免费从南加州的大学得到雷娜图了。大度的杂志社也没有吃亏，刊有雷娜的那一期《花花公子》，是它历史上卖的最好的一期，总共售出了超过700万份（Geek们的购买力是很惊人的！）。

为什么这张图片会成为图像处理的标准测试图片？《IEEE图像处理汇刊》（IEEE Transactions on Image Processing）的主编戴维·蒙森（David C. Munson），在1996年1月引用了两个原因来说明莱娜图在科研领域的流行：

• 该图片很好的包含了平坦区域、阴影和纹理等细节，比如处于低频的光滑皮肤和处于高频的羽毛，这些都有益于测试各种不同的图像处理算法，它是一幅很好的测试照片！
• 这是一个非常有魅力女人的照片，因此，图像处理研究行业的男性倾向于使用很有吸引力的图片，也并不令人惊奇。

Lena图像处理

关于Lena的更多故事可以到官网查看：www.lenna.org

青春已不再，岁月催人老！。Lena出生于1951年，1972年11月作为《花花公子》玩伴女郎时，她只有21岁，时隔46年，Lena已儿孙满堂，WIRED杂志联系Lena，并为她拍摄了一张相同姿势的照片。

现在的Lena

莱娜的容貌虽已然衰老，但映射出的则是人工智能在计算机视觉领域走过了 46 年的发展。

雷娜图仍是图像处理领域最受欢迎的测试图。不过，其压倒性的优势已经有所松动。关于版权、技术和歧视的多重争议让雷娜图不堪重负，不断涌现的新测试图也为研究者们提供了更多的选择。然而无论如何，雷娜这个不经意间闯入学术圈的“玩伴女郎”，以及“她”所见证的几十年来图像压缩技术的发展，将会永远留在我们的记忆里。