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【数据准备和特征工程】感知数据

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LoneRanger
发布于 2022-02-02 07:35:24
发布于 2022-02-02 07:35:24
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文件中的数据

1.CSV文件

标准读取文件格式

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import pandas as pd 
df = pd.read_csv(csv_file) 
df

让第一列的数据做索引

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pd.read_csv(csv_file, index_col=0)
2.Excel文件

标准读取文件格式

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import pandas as pd 
df = pd.read_excel(xls_file) 
df
3.图形文件

图片读取

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from PIL import Image    
color_image = Image.open("test.png")   
color_image

转为灰度图

代码语言:python
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from PIL import Image    
gray_image = Image.open("test.png").convert("L") 
gray_image

彩色是三通道

代码语言:python
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import numpy as np
color_array = np.array(color_image)
color_array.shape #彩色是三通道

灰度图是两通道

代码语言:python
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AI代码解释
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gray_array = np.array(gray_image)
gray_array.shape #灰度图是两通道

数据库中的数据

(待补充)

网页上的数据

(待补充)

来自API的数据

(待补充)

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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