整理了下昨天的代码,基础版代码用了torch,GitHub上找的新代码用到了keras。
1. keras:是由python编写的人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。
2. TBD = To be determind = 待确认,待定
3. 找到一篇讲CNN历史和各个网络简介的文章:CNN网络架构演进:从LeNet到DenseNet,链接:https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8451834.html
4. 想到的问题:CNN 网络应该如何设计?
百度之后:https://www.zhihu.com/question/279077251
答:这个阶段不应该考虑这个问题,可以通过先跑已有网络去解决自己的问题,建立起直观认识 然后通过修改网络逐渐加深理解。
5. 那么如何为不同的问题寻找合适的网络?
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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