一文看懂pandas中的透视表
一文看懂pandas中的透视表
读取数据
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("./sales-funnel.xlsx") # 当前目录下的文件
df.head()
设置数据
使用category数据类型，按照想要查看的方式设置顺序
不严格要求，但是设置了顺序有助于分析，一直保持所想要的顺序
df["Status"] = df["Status"].astype("category")
df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序建立透视表
- 只使用index参数
pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"]) # index表示索引
- 使用index和values两个参数
- 使用aggfunc参数，指定多个函数
4.使用columns参数，指定生成的列属性
- 解决数据的NaN值，使用fill_value参数
- 查看总数据，使用margins=True
- 不同的属性字段执行不同的函数
- Status排序作用的体现
高级功能
当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中
查询指定的字段值的信息
图形备忘录
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原始发表：2020-4-26，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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