mysql索引及优化

添加修改索引语法：

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list(length)): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

删除索引语法：
ALTER TABLE tbl_name drop INDEX 索引名;

查看索引
SHOW INDEX FROM tbl_name

–修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list(length))

例：
CREATE TABLE mytable( 
    ID INT NOT NULL,    
    name VARCHAR(16) NOT NULL,   
    INDEX index_name (name(length))   
);  

ALTER TABLE mytable ADD INDEX index_name ON (name(length))

–修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list)

例：
CREATE TABLE mytable( 
    ID INT NOT NULL,    
    name VARCHAR(16) NOT NULL,   
    UNIQUE unique_name (name(length))   
);  

ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE index_name ON (name(length))

--添加修改索引
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
CREATE TABLE mytable(   
    ID INT NOT NULL,    
    name VARCHAR(16) NOT NULL,   
    PRIMARY KEY(ID)   
);

--修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list)
--创建表全文索引
CREATE TABLE mytable(   
    ID INT NOT NULL,    
    name VARCHAR(16) NOT NULL,   
    content TEXT 
    PRIMARY KEY(ID),
    FULLTEXT(content)
);
ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT index_content(content)

select * from mytable where content like "%mysql%";

select * from mytable where match(title,content) against ('MYSQL');

–使用到上面的索引

SELECT * FROM mytable WHREE name='测试' AND content='123345';
SELECT * FROM mytable WHREE name='测试';

–不使用上面的索引
SELECT * FROM mytable WHREE content='123345';

simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个。
primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个。
subquery：除了from字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery
dependent subquery：与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响。
derived：from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select。
union：union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union。
dependent union：与union一样，出现在union 或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响
union result：包含union的结果集，在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null。

依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL。
除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引。
system：表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index
const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。
eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref。
ref：不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引。
ref_or_null：与ref方法类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。
unique_subquery：用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值。
index_subquery：用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。
range：索引范围扫描，常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能都不如range。
index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
all：这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

distinct：在select部分使用了distinc关键字
no tables used：不带from字句的查询或者From dual查询。
使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。
using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中。
using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。
using_union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集
using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集
using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。
using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
using temporary：表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才能看出来。
firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个
loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个
filtered：使用explain extended时会出现这个列，5.7之后的版本默认就有这个字段，不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。