在并发编程中时常有这样一种需求:每条线程都需要存取一个同名变量,但每条线程中该变量的值均不相同。
如果是你,该如何实现上述功能?常规的思路如下: 使用一个线程共享的Map<Thread,Object>
,Map中的key为线程对象,value即为需要存储的值。那么,我们只需要通过map.get(Thread.currentThread())
即可获取本线程中该变量的值。
这种方式确实可以实现我们的需求,但它有何缺点呢?——答案就是:需要同步,效率低!
由于这个map对象需要被所有线程共享,因此需要加锁来保证线程安全性。当然我们可以使用java.util.concurrent.*
包下的ConcurrentHashMap
提高并发效率,但这种方法只能降低锁的粒度,不能从根本上避免同步锁。而JDK提供的ThreadLocal
就能很好地解决这一问题。下面来看看ThreadLocal是如何高效地实现这一需求的。
在介绍ThreadLocal原理之前,首先简单介绍一下它的使用方法。
public class Main{
private ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();
public void start() {
for (int i=0; i<10; i++) {
new Thread(new Runnable(){
@override
public void run(){
threadLocal.set(i);
threadLocal.get();
threadLocal.remove();
}
}).start();
}
}
}
set(obj)
:向当前线程中存储数据get()
:获取当前线程中的数据remove()
:删除当前线程中的数据ThreadLocal的使用方法非常简单,关键在于它背后的实现原理。回到上面的问题:ThreadLocal究竟是如何避免同步锁,从而保证读写的高效?
ThreadLocal的内部结构如下图所示:
ThreadLocal
并不维护ThreadLocalMap
,并不是一个存储数据的容器,它只是相当于一个工具包,提供了操作该容器的方法,如get、set、remove等。而ThreadLocal
内部类ThreadLocalMap
才是存储数据的容器,并且该容器由Thread
维护。
每一个Thread
对象均含有一个ThreadLocalMap
类型的成员变量threadLocals
,它存储本线程中所有ThreadLocal对象及其对应的值。
ThreadLocalMap
由一个个Entry
对象构成,Entry
的代码如下:
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
Entry
继承自WeakReference<ThreadLocal<?>>
,一个Entry
由ThreadLocal
对象和Object
构成。由此可见,Entry
的key是ThreadLocal对象,并且是一个弱引用。当没指向key的强引用后,该key就会被垃圾收集器回收。
那么,ThreadLocal是如何工作的呢?下面来看set和get方法。
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
当执行set方法时,ThreadLocal首先会获取当前线程对象,然后获取当前线程的ThreadLocalMap对象。再以当前ThreadLocal对象为key,将值存储进ThreadLocalMap对象中。
get方法执行过程类似。ThreadLocal首先会获取当前线程对象,然后获取当前线程的ThreadLocalMap对象。再以当前ThreadLocal对象为key,获取对应的value。
由于每一条线程均含有各自**私有的**ThreadLocalMap容器,这些容器相互独立互不影响,因此不会存在线程安全性问题,从而也无需使用同步机制来保证多条线程访问容器的互斥性。
对弱引用不了解的同学可以参考笔者的另一篇文章:http://blog.csdn.net/u010425776/article/details/50760053。
Java设计之初的一大宗旨就是——弱化指针。 Java设计者希望通过合理的设计简化编程,让程序员无需处理复杂的指针操作。然而指针是客观存在的,在目前的Java开发中也不可避免涉及到“指针操作”。如:
Object a = new Object();
上述代码创建了一个强引用a,只要强引用存在,垃圾收集器是不会回收该对象的。如果该对象非常庞大,那么为了节约内存空间,在该对象使用完成后,我们需要手动拆除该强引用,如下面代码所示:
a = null;
此时,指向该对象的强引用消除了,垃圾收集器便可以回收该对象。但在这个过程中,仍然需要程序员处理指针。为了弱化指针这一概念,弱引用便出现了,如下代码创建了一个Person类型的弱引用:
WeakReference<Person> wr = new WeakReference<Person>(new Person());
此时程序员不用再关注指针,只要没有强引用指向Person对象,垃圾收集器每次运行都会自动将该对象释放。
那么,ThreadLocalMap中的key使用弱引用的原因也是如此。当一条线程中的ThreadLocal对象使用完毕,没有强引用指向它的时候,垃圾收集器就会自动回收这个Key,从而达到节约内存的目的。
那么,问题又来了——这会导致内存泄漏问题!
在ThreadLocalMap中,只有key是弱引用,value仍然是一个强引用。当某一条线程中的ThreadLocal使用完毕,没有强引用指向它的时候,这个key指向的对象就会被垃圾收集器回收,从而这个key就变成了null;然而,此时value和value指向的对象之间仍然是强引用关系,只要这种关系不解除,value指向的对象永远不会被垃圾收集器回收,从而导致内存泄漏!
不过不用担心,ThreadLocal提供了这个问题的解决方案。
每次操作set、get、remove操作时,ThreadLocal都会将key为null的Entry删除,从而避免内存泄漏。
那么问题又来了,如果一个线程运行周期较长,而且将一个大对象放入LocalThreadMap后便不再调用set、get、remove方法,此时该仍然可能会导致内存泄漏。
这个问题确实存在,没办法通过ThreadLocal解决,而是需要程序员在完成ThreadLocal的使用后要养成手动调用remove的习惯,从而避免内存泄漏。
Web系统Session的存储就是ThreadLocal一个典型的应用场景。
Web容器采用线程隔离的多线程模型,也就是每一个请求都会对应一条线程,线程之间相互隔离,没有共享数据。这样能够简化编程模型,程序员可以用单线程的思维开发这种多线程应用。
当请求到来时,可以将当前Session信息存储在ThreadLocal中,在请求处理过程中可以随时使用Session信息,每个请求之间的Session信息互不影响。当请求处理完成后通过remove方法将当前Session信息清除即可。
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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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