给你一个正整数数组 arr ,请你计算所有可能的奇数长度子数组的和。
子数组 定义为原数组中的一个连续子序列。
请你返回 arr 中 所有奇数长度子数组的和 。
示例 1:
输入:arr = [1,4,2,5,3]
输出:58
解释:所有奇数长度子数组和它们的和为:
[1] = 1
[4] = 4
[2] = 2
[5] = 5
[3] = 3
[1,4,2] = 7
[4,2,5] = 11
[2,5,3] = 10
[1,4,2,5,3] = 15
我们将所有值求和得到 1 + 4 + 2 + 5 + 3 + 7 + 11 + 10 + 15 = 58
示例 2:
输入:arr = [1,2]
输出:3
解释:总共只有 2 个长度为奇数的子数组,[1] 和 [2]。它们的和为 3 。
示例 3:
输入:arr = [10,11,12]
输出:66
提示:
1 <= arr.length <= 100
1 <= arr[i] <= 1000
如果直白按照题意解的话,可以设置一个数组 sum,sumi 为数组 arr 从 0 到 i 的所有元素的和,那么 sumb - suma 为 (a,b] 的和。
计算完 sum 数组转换,只需要以每个数组位置做起点,分别找奇数长度的 sum 元素,计算一下加起来即可。
说明:这个解法可以优化,可以发现其实每个元素相加的次数是可以计算出来的,不过这道题是个例,并不具备参考价值,意义不大。不如把精力放在更值得研究的类型问题上。
public int sumOddLengthSubarrays(int[] arr) {
int[] sum = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
sum[i] = (i != 0 ? sum[i - 1] : 0) + arr[i];
}
int ans = 0;
// sum[b] - sum[a] 为 (a,b] 的和
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
ans += arr[i];
for (int j = i + 2; j < arr.length; j += 2) {
// [i, j]
ans += sum[j] - sum[i] + arr[i];
}
}
return ans;
}
时间复杂度:$O(n^2)$
空间复杂度:$O(n)$
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。