01.神经网络和深度学习 W1.深度学习概论

1. 什么是神经网络

它是一个强大的学习算法，类似于人脑的工作方式。

• 例子1. 单个神经网络

给定房地产市场上房屋大小的数据，预测其价格。这是一个线性回归问题。

• 例子2. 多个神经网络

房屋的价格可能会受到其他的影响，如大小，卧室数量，邮政编码和财富。神经网络的作用是预测价格，它将自动生成隐藏单位。我们只需要给定输入x和输出y。

2. 使用神经网络进行监督学习

3. 神经网络的兴起

4. 练习题

一些选择题，请参考 链接博文

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