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云开发---uniapp云开发云函数练习---整合百度ai图像识别SDK

原创

代码哈士奇

修改于 2021-02-11 10:14:00

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上篇文章https://cloud.tencent.com/developer/article/1786902我们大致了解了下云函数这篇文章带大家使用云函数来整合百度ai图像识别SDK 也算是云函数的一个小练习最好看完上个文章再来看这个就当练习两个文档需要看 uniCloud https://uniapp.dcloud.io/uniCloud/cf-common 百度ai图像识别SDK文档 https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg

将sdk制作成公共模块

创建common目录

如果你没有cloudfunctions 参考上篇文章

鼠标右键点击这个文件夹新建common目录

新建公共模块

右键点击common新建公共模块

我在这里起名为hello

创建完成

npm导入百度aip

这个时候我们可以控制台进入 hello目录

根据百度ai开放平台图像识别SDK文档

https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg

可得我们需要 npm install baidu-aip-sdk来安装依赖

在hello目录下安装执行npm install baidu-aip-sdk 建议使用cmd

再次封装

uniapp文档说需要使用module.exports导出模块

我们在 /hello/index.js来编写

根据百度ai文档 node引入如下

我们结合下

var AipImageClassifyClient = require("baidu-aip-sdk").imageClassify;

// 设置APPID/AK/SK
var APP_ID = "你的 App ID";
var API_KEY = "你的 Api Key";
var SECRET_KEY = "你的 Secret Key";

// 新建一个对象，建议只保存一个对象调用服务接口
var client = new AipImageClassifyClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
module.exports = client

公共模块完成右键点击hello文件夹上传公共模块

编写云函数

按照上篇文章我们右键单击cloudfunctons新建云函数这里我起名为usehello

右键点击usehello 选择管理公共模块依赖选择hello 更新依赖

代码

'use strict';
let client = require('hello')
exports.main = async (event, context) => {
	return new Promise(function(resolve){
		client.advancedGeneral(event.bas64).then(function(result) {
			resolve(result)
		}).catch(function(err) {
		    // 如果发生网络错误
		    console.log(err);
			return "error"
		});
	})
};

代码解释

event.bas64为接收的base64数据具体往下看前端测试调用云函数

首先我们导入公共模块的hello导出的client

在主函数中编写这里使用通用物体识别根据文档

这里我们直接给云函数传送base64数据当然等会会讲图片也压缩了(用到了插件)

返回一个Promise对象如果不使用Promise可以使用回调但是Promise方便

我们把识别的结果抛出

云函数编写完成右键点击hello 更新依赖本模块的云函数

小踩坑

如果出现上传公共模块后云函数还报错说无依赖的公共模块需要你上传

修改云函数目录下的package.json

将

"dependencies": {
		"hello": "file:..\\common\\hello"
	}

改为

"dependencies": {
		"hello": "file:../common/hello"
	}

操作完成即可

前端测试

我们直接使用 index

这里给logo图像加了个点击事件 testOne

使用了别人的压缩插件来压缩图像插件地址https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=2316

当然如果不想使用别人的压缩插件可以通过如下步骤压缩

图片画到canvas上自行压缩尺寸最后生成 base64数据

页面

<template>
	<view class="content">
		<image class="logo" src="/static/logo.png" @click="testOne"></image>
		<helang-compress ref="helangCompress"></helang-compress>
		<view class="text-area">
			<text class="title">{{title}}</text>
		</view>
	</view>
</template>

功能

说明

首先我们使用了uni.chooseImage选择一个图片然后通过插件来压缩图片

然后将图片转换为base64数据并调用云函数

图片转base64

请求压缩图像得到的临时图像地址请求得到arraybuffer 通过uni.arrayBufferToBase64转化为base64

uni.request({
	url:resp,
	method:'GET',
	responseType: 'arraybuffer',
	success:function(res){
		let base64s = uni.arrayBufferToBase64(res.data);
	}
}

调用云函数

可以参考文档 https://uniapp.dcloud.io/uniCloud/cf-functions?id=clientcallfunction

我们调用写的usehello云函数传送base64数据 key:value格式传送数据bas64:base64s

uniCloud.callFunction({
	name:'usehello',
	data: {bas64:base64s}
	}).then(res=>{
		console.log(res.result.result)
	})

得到抛出的结果

效果如下

完整功能代码

<script>
	import helangCompress from '@/components/helang-compress/helang-compress';
	export default {
		components: {
			helangCompress
		},
		data() {
			return {
				title: 'Hello'
			}
		},
		onLoad() {

		},
		methods: {
			testOne() {
				let vm = this;
				uni.chooseImage({
					count: 1,
					success: function(resq) {
						let filePath = resq.tempFilePaths[0]
						vm.$refs.helangCompress.compress({
							src: filePath,
							maxSize: 100,
							fileType: 'jpg',
							quality: 0.1,
							minSize: -1 //最小压缩尺寸，图片尺寸小于该时值不压缩，非H5平台有效。若需要忽略该设置，可设置为一个极小的值，比如负数。
						}).then(resp=>{
							uni.request({
								url:resp,
								method:'GET',
								responseType: 'arraybuffer',
								success:function(res){
									let base64s = uni.arrayBufferToBase64(res.data);
									uniCloud.callFunction({
										name:'usehello',
										data: {bas64:base64s}
									}).then(res=>{
										console.log(res.result.result)
									})
								}
							})
						})
					}
				})
			}
		}
	}
</script>