Rdkit学习-No.1-安装与使用

RDkit的安装与使用

简介

RDkit著名的开源化学信息学工具之一，基于BSD协议，核心数据结构与算法由C++编写。支持Python2与Python3，支持KNIME，支持机器学习方面的分子描述符的产生。

安装

1:Conda模式 官方建议使用Conda进行安装与管理，Conda可以使用清华的源进行下载，安装完成后，再次更换其安装源，同样更换为清华的源。换源的教程参考 安装命令： conda install rdkit 2：Pycharm模式 Pycharm并不能直接安装RDkit，当使用上一步Conda安装完成后，将python的环境配置修改为conda的目录，即可在pycharm中使用Rdkit。

使用

1：分子的读取 from rdkit import Chem 可以从mol格式的文件中的读取分子，输入mol文件所在目录 m = Chem.MolFromMolFile('data/input.mol') 可以读取成套的sdf格式的分子文件 suppl = Chem.SDMolSupplier('data/5ht3ligs.sdf') 2:计算单个分子的原子数目 for mol in suppl: if mol is None: continue print(mol.GetNumAtoms()) 3:Fingerprinting and Molecular Similarity 计算Topological Fingerprints from rdkit import DataStructs from rdkit.Chem.Fingerprints import FingerprintMols finm=FingerprintMols.FingerprintMol(m) fps = [FingerprintMols.FingerprintMol(x) for x in lib] for y in range(len(lib)): print(DataStructs.FingerprintSimilarity(finm,fps[y])