数据结构和算法概述

数据结构和算法的关系

1) 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。

2) 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.

3) 程序 = 数据结构 + 算法

4) 数据结构是算法的基础, 换言之，想要学好算法，需要把数据结构学到位。

几个实际编程中遇到的问题

字符串替换问题

一个五子棋程序

约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题)

其它常见算法问题

1) 修路问题 => 最小生成树(加权值)【数据结构】+ 普利姆算法

2) 最短路径问题 => 图+弗洛伊德算法

3) 汉诺塔 => 分支算法

4) 八皇后问题 => 回溯法

线性结构和非线性结构

数据结构包括：线性结构和非线性结构。

线性结构

1) 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系

2) 线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表）。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的

3) 链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息

4) 线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈

非线性结构

非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构