企业需要数字的蝶变

作者：戴荣里

这个世界是简单又复杂的世界，说简单，是走遍天下，自然界的一切，规律依然没变；说复杂，不断催生的新事物，在改变着人类的认知。从农业社会，到工业社会，再到信息社会，人类在自我革命的征程上，不断向世界发起挑战。数据化时代的到来，又在改变着这个世界的一切。无论是企业还是个人，只要你用心感受一下，数字每天都在改变着我们的生活。无论是网络订购，还是健康码扫描；无论是通行卡识别，还是微信付款……数据化和人工智能，正影响着我们的生活。而对商业而言，几乎再原始的生意，都会遇到数据化的挑战（如农民卖菜用微信收款）；再不愿接触现实生活的人，也会被数字记下生存的轨迹（如微信记步、乘车记录）；再固执的企业，也会遇到大数据的挑战。尽管各个企业所遇到的境况不同，但对大数据的感受早晚，直接影响着企业的发展前途。年初参加中小企业协会举办的数据化论坛，听专家们侃侃而谈，对数据化时代的蝶变效应，感受很深。在这次会议上，巧遇数据化专家赵兴峰先生，他对企业数据化的认识见解独到，认识深刻，从很多方面发出了振聋发聩之音。

数字蝶变-企业数字化转型之道：赵兴峰著

初识赵兴峰先生，你就会被其浓郁的山东人风格所感染。真诚、直率，说话直抵问题的本质，对数据化的认识一针见血。即从技术层面，又从管理层面，也从企业家和员工层面，对数据化的推广，做了多维解读。会后，兴峰先生邮寄来他的大作《数字蝶变》，这本专门叙述企业数字化转型之道的大作，读来让人耳目一新。

作者认为“技术红利只属于早期使用新技术并成功推动变革的企业（当然也包括个人）”；“一个企业的发展离不开两个‘势’：一个是‘趋势’，一个是‘优势’”。针对市场上关于数字化转型的书较少的实际，作者采用“总结法”和“推理法”并散点式讨论法，为中国企业的数字化转型提供了优秀的范本。这位从2012年开始就从事企业数据分析、挖掘和应用咨询工作，2017年开始做企业大数据推广，并于2017年开始推动企业数字化转型升级的咨询公司明悦数据掌门人，他的经验所著，有理论的前瞻性，更有实践上的可操作性。

也许是泰山脚下小山村出来工作的原因，少年时代农村生活的艰苦，练就了赵兴峰先生学习上的吃苦精神和善于钻研的工作态度。大学的蹭课，不仅丰富了他的学识，也从化学工程专业课程的学习中，触类旁通，找到了日后自己科学工作的方法。从目标倒逼的方法中，悟出了大数据之于企业管理的重要性设计。赵兴峰先生认为“企业数字化转型不是为了在未来赢得竞争的‘加分卡’，而是为了在未来获得生存的‘入场券’”。“数字化可以帮助企业提升用户体验、优化业务流程、实现运营管控、为企业进化带来一场‘范式性革命’”“利用数字化的技术解决方案能够为企业节约大量的成本；企业在转型时要有一定的专业性和前瞻性，要采用最新的技术和方法。有更宽阔的视野，了解更先进的解决方案。”作者认为“在这个数据技术快速创新应用的时代，企业必须加速拥抱数据技术，并且必须持续地跟进应用最新技术实现企业从经营方式、管理方式、商业模式到生产方式的彻底变革”。“拥抱数字化技术不仅仅是一个口号，或者是一个投资决定。而是一个重大的企业变革，对企业的整体经营和管理体系具有巨大影响，这个影响是不可逆的，一旦选择就没有倒退之路。”正是在这样的背景下，作者坚定了数据化工具推广应用的信心。作者进而说到“企业数字化转型是一种利用数字化技术，针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新”，并声明，这本著作提供的是方法，而不是答案。每个使用方法的企业，通过信息加方法，才能找到属于自己的答案。指出本书为企业管理者数据化转型提出了“思路、套路和出路。”

赵兴峰著

全书只有五章，但作者的逻辑层次清晰，叙述具有丰富老道的咨询工作者的功底。在第一章企业为什么要进行数字化转型的提问里，对企业顺势而为提出了层层递进的分析框架，对数据化的实施提出了把握机会、洞察本质、谋局而定、高效管理，从而建立起数据时代管理的新模式，资源共享化，产品服务化，服务智能化，员工社会化，客户员工化，公司平台化是数据化追求之道，并提出了维度融合，对三维企业的生态化建设做出了描述。

针对企业数字化转型涉及的技术，作者在第二章里娓娓道来。提出数据的本质是智慧，要构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环。要用数据发现问题、规律、未来和规范（范式），并对企业发展离不开的七大数据技术（互联网通信技术、物联网技术、社交化技术，大数据分析和挖掘技术、区块链技术、云计算技术、虚拟现实、强化现实和数字孪生技术）进行了解读，提出了数据化转型构建了企业“跨界打劫”的新趋势。

在第三章里，作者对转型的方式与策略提出了自己的观点。对企业数字化转型的四种方式（精益式、增强式、创新式、跃迁式）做了分析，提出了企业数字化转型需要的实力（资本决定速度、环境决定选择、巨变行业求创新、稳定行业求突破性发展），在此基础上，提出了数字化转型路径的选择，一要看数据应用能力，二要看资本实力。针对企业现状，提出了由外而内（从客户和供应商关系入手）、由内而外（从生产、管理和决策入手）和内外兼修的三条路径，并对相关案例进行了分析。

对企业经营的数字化升级，则在第四章里进行了更加详细的分析。从客户体验的数字化，到业务流程的数字化，再到市场洞悉的数字化，发展到运营管控数字化，最后综合过渡到数据平台系统化，构成了一个严密的经营运转框架的数据化体系。

在第五章里，作者对企业管理的数字化升级提出了从模式、体系、架构的构建思路，提出了上下贯通，技术管理双推动，既要利用式学习，又要探索式学习的创新管理模式数字化升级的新路径，对平台型组织和生态型组织做了分析。从而对构建数据运营新资产提出了四化（标签化、指标化、可视化、模型化）要求。

全书可以看出作者对数据化的熟稔程度，叙述风格朴素易懂，可操作性强，即使一位对大数据相对陌生的读者，也可以非常明白易懂大数据之道。作者在后记里，将自己写此书的过程和自己的成长经历联系起来撰写，给读者花絮般的阅读享受。如果作者对企业大数据推广中的伦理与推广难问题，做出相应诠释和建议，则会让读者感受到更多意趣。对急切知道企业大数据改革路径的企业家而言，《数据蝶变》这本书，无疑有其理论指导和实践操作上的双重意义，值得认真阅读一番！