hello,各位好 好久没有更新,最近一直忙公司的事情,23号 郑爽直播结束 作为后端技术的我们自然也能缓缓,整个过程还算顺利。之前有写过一篇文章文章 python 是个烂语言吗?,有兴趣的同学可以再去看看大型项目 python 是个烂语言吗?我只想说能承受住这次直播任务,fastapi 在其中起到了很大的作用,有人可能会说 那也是服务器的功劳 是数据库的功劳...... 但从一个成熟的业务框架来讲 是成功的,最起码在做大型项目来讲是没有太多硬伤的。今天我们来搭建一下这套系统的环境,后续我们会陆续分解这套系统,从多个维度去分析这套优秀的异步框架。
第一部分、相关依赖介绍
Pydantic相关:
ujson - 比较快的 JSON 解析.
email_validator - email 校验.
Starlette相关:
requests - TestClient 需要.
aiofiles - FileResponse 或者 StaticFiles 需要.
python-multipart - 表单解析需要.
itsdangerous - SessionMiddleware 支持需要.
pyyaml - Starlette's SchemaGenerator 支持需要.
ujson - UJSONResponse 需要.
项目启动
uvicorn - 加载和服务程序需要.
第二部分、安装
pip install fastapi[all] (可以安装上述所有依赖)
pip install uvicorn (服务启动相关)
第三部分、demo
3.1 创建一个main.py 文件
3.2 运行
3.3 接口访问:http://127.0.0.1:8000/
通过以上简单几步就完成了一个服务器端 数据简单的数据。
第四部分、交互式API文档
我们访问以下两个地址,可获取自动生成的交互式API文档,并且当代码改动时文档会自动更新。方便我们的开发调试。
1、http://127.0.0.1:8000/docs (基于 Swagger UI)
2、http://127.0.0.1:8000/redoc (基于 ReDoc)
这两种方式都是非常的有利于我们做调试的,有兴趣的小伙伴可以试试了。
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