Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >大鹅在黑网上窃取凭证价格

大鹅在黑网上窃取凭证价格

作者头像
YH
修改于 2021-01-08 02:16:39
修改于 2021-01-08 02:16:39
5550
举报

在2019年崩溃后,被盗凭证的暗网市场在2020年上半年反弹,这主要是由于全球大流行导致的消费者行为发生了重大变化。 根据Top10VPN.com对Dark Web交易的最新分析,在大流行期间被锁定的人口被迫改变其行为方式。这导致新的帐户被黑客入侵,并具有更高的价格要求。 送货服务和健身品牌被黑的帐户是市场上价格最高的商品,有被入侵的Instacart帐户的平均售价为22美元,Peloton为18美元,Postmates为15美元,亚马逊为14.50美元。 在大流行之前,大规模的执法行动和数据过剩共同导致了Dark Web上被盗凭证的价格下降。 位于波特兰的一家专注于认知认证的网络安全公司Acceptto的首席安全架构师福斯托·奥利维拉(Fausto Oliveira)指出:“总体而言,证书的价格似乎正在逐年下降,以数十美元的价格出售了多个密码数据库。” ,矿石。 他对TechNewsWorld表示:“部分原因是在Dark Web市场上可供转售的数据库过多。”

原文:After crashing in 2019, Dark Web markets for stolen credentials rebounded during the first half of 2020, largely due to major shifts in consumer behavior caused by the global pandemic.

According to the latest analysis of Dark Web trade by Top10VPN.com, populations locked down during the pandemic were forced to change their behavior patterns. That has resulted in new kinds of accounts being hacked with the ability to command higher prices.

Hacked accounts for delivery services and physical fitness brands are some of the highest priced items on the market with credentials for a compromised Instacart account selling for an average of US$22, Peloton for $18, Postmates for $15 and Amazon for $14.50.

Prior to the pandemic, a combination of massive law enforcement actions and a data glut cratered the price of stolen credentials on the Dark Web.

"Overall, credential prices seem to be falling year over year, with several password databases being sold at the cost of tens of dollars," observed Fausto Oliveira, a principal security architect at Acceptto, a cybersecurity company focused on cognitive authentication, located in Portland, Ore.

"This is partially due to a glut of databases being available for resale in the Dark Web markets," he told TechNewsWorld.

本文系外文翻译,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文系外文翻译,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
4 家技术供应商的重要一周
我通常认为, 在选举附近的任何地方举行重大活动或宣布是愚蠢的。嗯,四个供应商决定证明我错了,它们决定通过通过证明事件和公告有重大的影响,有时,远远会超出技术市场和美国来证明我的想法是错误的。
zstt8054929
2020/12/10
5150
手持$100,可以在暗网上干什么?2021年暗网价格指数
在过去的一年,NASA、麦当劳、Visa、万事达卡、微软、T-Mobile、谷歌、FireEye和SolarWinds等著名的公司和组织都已成为攻击的受害者。
FB客服
2021/03/25
2.4K0
“黄牛党”机器人囤积消费者最热门的产品
在任何假期,消费者都很难在最畅销的产品上互相搏斗,但是由于在线“黄牛党”机器人的泛滥,如今的日子变得更加艰难。 这些机器人购物者模拟现实世界中票务黄牛的活动。 网络安全服务PerimeterX的首席营销官Kim DeCarlis解释说:“在一次倒卖攻击中,网络罪犯释放了自动倒卖机器人,以购买抢手产品,例如限量版的运动鞋,音乐会门票,名牌服装,游戏机或热门玩具。”加利福尼亚州圣马特奥市的医疗服务提供商。 她告诉《电子商务时报》:“他们建立了伪造的帐户来浏览产品页面并执行结帐,以增加成功的机会。” “然后,在他们抢购了最好的库存后,以高价在第三方站点或粗略的二级市场上出售了它。” 2020年也是机器人的不同年份 在典型的一年中,假期期间,当“必须有”礼物产品出现时,黄牛活动就会激增。但是,众所周知,2020年并不是典型的一年。 “从COVID-19席卷全球以来,在线活动开始发生变化时,我们发现网络流量激增,攻击遍及各个领域,包括食品和杂货,电子学习和酒店,时尚和家庭用品,自由职业者,媒体和大麻。地球”,DeCarlis解释说。 她补充说,甚至还有一些机器人专门为那些不想亲自购物的人寻找令人垂涎的杂货送货时间段。据报道,在英国,这类机器人已被用来窃取专门用于老年人的投币口。 Forrester Research的首席分析师Sandy Carielli指出:“机器人积valuable了有价值的商品。”大流行改变了贵重商品的定义。” 她告诉《电子商务时报》:“大流行前,机器人瞄准的常见有价物品是运动鞋和戏票。” “在大流行初期,洗手液的价格很高,机器人为此ho积了。” 某些清洁物品仍对自动to积工具没有吸引力。 “每次我尝试购买Lysol或Clorox湿巾时,它们都会从我手中抢走,无论是在亚马逊,沃尔玛,Target还是Office Depot上。在我完成订单之前,它们就消失了,” Blue Silk Consulting总裁罗斯玛丽·科茨(Rosemary Coates)说道。加利福尼亚洛斯加托斯的商业咨询公司告诉《电子商务时报》。 出于同样的原因,有些物品也永远不会对剥皮机器人失去价值。 Carielli指出:“虽然总是需要游戏系统,但这次有更多人呆在家里,这可能增加了他们的价值。”
YH
2020/12/28
4300
老黄被黑,微软中招!黑客团伙竟是16岁英国自闭症男孩带队
---- 新智元报道   编辑:袁榭 好困 【新智元导读】在不到半年里,黑客组织Lapsus$四处搞事,从巴西政府黑到英伟达,现在又黑了微软。 最近,那个勒索英伟达的Lapsus$,又把微软给黑了! 在过去几个月里,Lapsus$可谓是声名鹊起。 英伟达、三星、沃达丰、育碧等等都惨遭毒手。 而这里面最惨的,就属英伟达了。 毕竟被放出源代码,而且文件大小还高达75GB的,也仅此一家。 不过,距离「最后通牒」也已经过了小半个月,却不见Lapsus$有进一步的动作。 对于微软这家商业软件巨头来说,目前
新智元
2022/03/24
5210
报告的数据泄露程度在2020年上半年有所下降
2019年,数据泄露猖獗,发生速度之快前所未有。不过,今年上半年,报案事件有所减少。报告是最重要的词。
柴艺
2020/12/18
5320
微软为假日购物做好准备
鉴于这一大流行,我们今年可能会有新的网上购物记录。对COVID-19的担忧和实体店(尤其是大商店)的持续关闭,将促使我们网上购物创下纪录。
zstt8054929
2020/12/10
4760
支付勒索软件黑客的重重考验
10月5日,该公司的服务器和员工的笔记本电脑上下载了数据,其内部系统也遭到了破坏。据报道,黑客要求对超过2000万美元的数据进行加密。
柴艺
2020/12/18
6290
这是在线假冒产品的季节
2020年的假期季节即将来临,现在应该是购物的黄金时间,但这种大流行迫使许多消费者收紧钱包。除了试图避免人群躲避COVID-19之外,今年的数字假日购物者还必须警惕潜伏在电子商务商店中的假冒卖家。
用户8078865
2020/12/25
6210
超50万个Zoom账户在暗网出售,1块钱买7000个
新冠流行爆发后,全球范围内大多数公司的员工只能在家远程工作,用视频会议来保持业务运转,所以各视频会议平台使用量激增。
新智元
2020/04/16
1.3K0
超50万个Zoom账户在暗网出售,1块钱买7000个
统计学学术速递[9.6]
【1】 Simultaneous quantification and changepoint detection of point source gas emissions using recursive Bayesian inference 标题:基于递归贝叶斯推理的点源气体排放同时量化和变点检测 链接:https://arxiv.org/abs/2109.01603
公众号-arXiv每日学术速递
2021/09/16
4510
金融/语音/音频处理学术速递[8.24]
【1】 Effect of Share Capital on Financial Growth of Non-Financial Firms Listed at the Nairobi Securities Exchange 标题:股本对内罗毕证券交易所非金融上市公司财务增长的影响 链接:https://arxiv.org/abs/2108.10244
公众号-arXiv每日学术速递
2021/08/25
2890
安全威胁情报周报(01.18-01.24)
Cyble 的研究人员在一个俄语论坛上发现了全球领先独立经济研究公司 Capital Economics 的 50 多万 C 级人员的记录被泄漏,内容包含各种重要的用户个人资料,包括电子邮件 ID、密码哈希、地址等。企业电子邮件 ID 可能会被攻击者利用,进行广泛的恶意活动。据 KELA 的研究人员称,这不是 Capital Economics 数据库第一次被泄露,它最初是在1月初在一个讲英语论坛上泄露的,该论坛公开了将近 50 万人的信息。
Timeline Sec
2021/02/03
1.2K0
安全威胁情报周报(01.18-01.24)
金融/语音/音频处理学术速递[12.23]
【1】 Optimal Portfolio Choice and Stock Centrality for Tail Risk Events 标题:尾部风险事件的最优投资组合选择与股票中心性 链接:https://arxiv.org/abs/2112.12031
公众号-arXiv每日学术速递
2021/12/27
3290
金融/语音/音频处理学术速递[7.7]
【1】 Countering Misinformation on Social Media Through Educational Interventions: Evidence from a Randomized Experiment in Pakistan 标题:通过教育干预打击社交媒体上的错误信息:来自巴基斯坦随机实验的证据
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/27
6410
金融/语音/音频处理学术速递[12.14]
【1】 Multi-Asset Spot and Option Market Simulation 标题:多资产现货和期权市场仿真 链接:https://arxiv.org/abs/2112.06823
公众号-arXiv每日学术速递
2021/12/17
6710
统计学学术速递[7.15]
【1】 Comparison of Canonical Correlation and Partial Least Squares analyses of simulated and empirical data 标题:模拟数据与经验数据的典型相关分析与偏最小二乘分析的比较
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/27
5150
人工智能学术速递[8.18]
【1】 Group-aware Contrastive Regression for Action Quality Assessment 标题:群体意识对比回归在行动质量评估中的应用 链接:https://arxiv.org/abs/2108.07797
公众号-arXiv每日学术速递
2021/08/24
6690
统计学学术速递[10.20]
【1】 Nonparametric Sparse Tensor Factorization with Hierarchical Gamma Processes 标题:基于分层Gamma过程的非参数稀疏张量分解 链接:https://arxiv.org/abs/2110.10082
公众号-arXiv每日学术速递
2021/10/22
1.3K0
攻防信息收集之道|外网信息收集
从个人的角度去简单整理下打点前的信息收集那些事。从信息收集本质上来说多数内容都是大同小异,遇到坚壁时,不用死磕,毕竟条条大路通罗马。(大佬们也可以说说看法~向各位大佬学习!!)
亿人安全
2023/08/10
4.8K1
攻防信息收集之道|外网信息收集
机器学习学术速递[7.23]
【1】 Data Considerations in Graph Representation Learning for Supply Chain Networks 标题:供应链网络图表示学习中的数据考虑因素
公众号-arXiv每日学术速递
2021/07/27
9960
相关推荐
4 家技术供应商的重要一周
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档