Elasticsearch探索：数据类型强制匹配coerce使用

HLee

修改于 2021-01-28 08:04:49

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简介

官网地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/coerce.html#coerce

在实际的使用中，数据并不总是正确的。根据产生方式的不同，数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字，例如 5，但也可能呈现为字符串，例如 “5”。或者将整数的数字呈现为浮点数，例如 5.0，甚至是 “5.0”。

coerce 尝试清除不匹配的数值以适配字段的数据类型。例如：

字符串将被强制转换为数字，比如 "5" 转换为整型数值5
浮点将被截断为整数值，比如 5.0 转换为整型值5

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "number_one": {
        "type": "integer"
      },
      "number_two": {
        "type": "integer",
        "coerce": false
      }
    }
  }
} 

PUT my_index/_doc/1
{
  "number_one": "10"
} 
PUT my_index/_doc/2
{
  "number_two": "10"
}

在上面的例子中，我们定义 number_one 为 integer 数据类型，但是它没有属性 coerce 为 false，那么当我们把 number_one 赋值为"10"，也就是一个字符串，那么它自动将"10"转换为整型值10。针对第二字段 number_two，它同样被定义为证型值，但是它同时也设置 coerce 为 false，也就是说当字段的值不匹配的时候，就会出现错误。

运行上面的结果是：

number_one 字段将包含整数10。
由于禁用了强制，因此该文档将被拒绝

Index 级默认设置

PUT my_index
{
  "settings": {
    "index.mapping.coerce": false
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "number_one": {
        "type": "integer",
        "coerce": true
      },
      "number_two": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
} 
PUT my_index/_doc/1
{
  "number_one": "10"
}  
PUT my_index/_doc/2
{
  "number_two": "10"
}