论文地址: https://arxiv.org/pdf/2006.09102.pdf
代码: 公众号回复:09050786810
来源: 弗洛兹瓦夫理工大学, Tooploox
论文名称:UCSG-Net -- Unsupervised Discovering of Constructive Solid Geometry Tree
原文作者:Kacper Kania
内容提要
符号距离场(SDF)是3D网格的一种显著的隐式表示。基于这种表示的方法获得了SOTA的3D形状重建质量。然而,这些方法很难重建非凸形状。一种补救方法是合并一个建设性的立体几何框架(CSG),它将一个形状分解为基本图形。它允许用布尔运算的简单树表示来体现高复杂性和非凸性的3D形状。然而,现有的方法是被监督的,并且需要在训练过程中预先给出整个CSG解析树。相反,我们提出了一个模型,在没有任何监督的情况下提取一个CSG解析树- UCSG-NET。我们的模型预测基元的参数,并通过可微指标函数对其SDF表示进行二元化。它是与发现布尔运算符树的结构一起实现的。该模型动态选择基元上的算子组合,实现了高保真度的重建。我们在2D和3D自动编码任务上评估我们的方法。结果表明,预测的解析树表示具有可解释性,可用于CAD软件。
主要框架及实验结果
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