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社区首页 >专栏 >Scala系列 (二)Scala数组----超详细常用方法及其用法

Scala系列 (二)Scala数组----超详细常用方法及其用法

作者头像
用户7886150
修改于 2020-12-14 06:09:06
修改于 2020-12-14 06:09:06
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文章被收录于专栏:bit哲学院bit哲学院

参考链接: Java中将数组合并为的新数组

写在前面: 我是「nicedays」,一枚喜爱做特效,听音乐,分享技术的大数据开发猿。这名字是来自world order乐队的一首HAVE A NICE DAY。如今,走到现在很多坎坷和不顺,如今终于明白nice day是需要自己赋予的。 白驹过隙,时光荏苒,珍惜当下~~ 写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录,另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对 大数据与机器学习感兴趣,可以关注我的动态 https://blog.csdn.net/qq_35050438,让我们一起挖掘数据与人工智能的价值~ 

Scala函数之数组: 

Array方法: 

++ 

合并数组 

var c = Array(1,2,3)

var b = Array(4,5,6)

b++c

++: 

合并数组 并将右边的类型作为最终结果返回 

 val a = List(1,2)

 val b = scala.collection.mutable.LinkedList(3,4)

 val c = a ++: b

// 最后c为LinkList类型

+:与:+: (elem: A): Array[A] 

在数组前添加一个元素 

val k = 0

val a = List(1,2)

val c = k +: a // c中的内容是 (0,1,2)

val d = a :+ k // d中的内容是 (1,2,0)

数组在哪冒号在哪

/:与:\ (z: B)(op: (B, T) ⇒ B): B–foldleft的简写 

对数组中所有的元素进行相同的操作 

val a = List(1,2,3,4)

val c = (10 /: a)(_+_)   // 1+2+3+4+10

val d = (10 /: a)(_*_)   // 1*2*3*4*10

println("c:"+c)   // c:20

println("d:"+d)   // d:240

冒号在哪边,集合就在哪边

addString(b: StringBuilder,sep: String): StringBuilder 

val a = List(1,2,3,4)

val b = new StringBuilder("678")

val c = a.addString(b)   // c中的内容是  1234

val d = a.addString(b,",") // 连接字符串时每个元素按分隔符隔开 

val e = a.addString(b,"shou",",","wei") // 在首尾各加一个字符串,并指定sep分隔符

 aggregate[B](z: ⇒ B)(seqop: (B, T) ⇒ B, combop: (B, B) ⇒ B): B 

聚合计算,aggregate是柯里化方法,参数是两个方法 

apply(i: Int): T 

取出指定索引处得元素 

arr.apply(index)

canEqual(that: Any): Boolean 

判断两个对象是否可以进行比较 

arr.canEqual()

charAt(index: Int): Char–字符数组才有 

val chars = Array('a','b','c')

c.charAt()

clone(): Array[T] 

创建一个副本,不是引用,是深拷贝 

val chars = Array('a','b','c')

val newchars = chars.clone()

collect[B](pf: PartialFunction[A, B]): Array[B] 

执行一个并行计算,得到一个新的数组对象 

   val chars = Array('a','b','c')

   val newchars = chars.collect(fun)

   println("newchars:"+newchars.mkString(","))

  //我们通过下面的偏函数,把chars数组的小写a转换为大写的A

  val fun:PartialFunction[Char,Char] = {

    case 'a' => 'A'

    case x => x

  }

  /**输出结果是 newchars:A,b,c */

val newchars = Array(22,442,653,3467)

val fun:PartialFunction[Char,Char] = {

    case y if %  2 == 0 =>  y + 5

}

 combinations(n: Int): collection.Iterator[Array[T]] 

拿到数组对应长度得所有排列组合 

val arr = Array("a","b","c")

val newarr = arr.combinations(2)// 返回了一个迭代器,长度为2得排列组合

newarr.foreach((item) => println(item.mkString(",")))

 /**

    a,b

    a,c

    b,c

 */

contains[A1 >: A](elem: A1): Boolean 

序列中是否包含指定对象 

arr.contains(2)

containSlice[B](that: GenSeq[B]): Boolean 

判断当前序列中是否包含另一个序列 

val a = List(1,2,3,4)

val b = List(2,3)

println(a.containsSlice(b))  //true

copyToArray(xs: Array[A]): Unit 

数组中的内容拷贝到另外一个数组 

// 将a得数组拷贝给b,得从索引2开始拷

a.copyToArray(b,2)

copyToBuffer[B >: A](dest: Buffer[B]): Unit 

 val a:ArrayBuffer[Char]  = ArrayBuffer()

    b.copyToBuffer(a)

    println(a.mkString(","))

corresponds[B](that: GenSeq[B])(p: (T, B) ⇒ Boolean): Boolean 

判断两个序列长度以及对应位置元素是否符合某个条件。如果两个序列具有相同的元素数量并且对应位置得条件都成立,返回结果为true 

val a = Array(1, 2, 3)

val b = Array(4, 5,6)

println(a.corresponds(b)(_<_))  //true

count(p: (T) ⇒ Boolean): Int 

统计符合条件的元素个数,x>2 大于2才做统计下面统计大于 2 的元素个数 

val a = Array(1, 2, 3)

println(a.count({x:Int => x > 2}))  // count = 1

diff(that: collection.Seq[T]): Array[T] 

返回当前数组与另一个数组比较后独一无二得元素 

val a = Array(1, 2, 3,4)

val b = Array(4, 5,6,7)

val c = a.diff(b)

println(c.mkString) //1,2,3

distinct: Array[T] 

去除当前集合得重复元素 

val a = Array(1, 2, 3,4,4,5,6,6)

val c = a.distinct

println(c.mkString(","))    // 1,2,3,4,5,6

drop(n: Int): Array[T] 

当前序列中前 n 个元素去除 

val a = Array(1, 2, 3,4)

val c = a.drop(2)

// 3,4

dropRight(n: Int): Array[T] 

当前序列中尾部n 个元素去除 

dropWhile(p: (T) ⇒ Boolean): Array[T] 

去除符合条件得元素但是有一个条件:从当前数组的第一个元素起,就要满足条件,直到碰到第一个不满足条件的元素结束(即使后面还有符合条件的元素) 

//下面去除大于2的,第一个元素 3 满足,它后面的元素 2 不满足,所以返回 2,3,4

val a = Array(3, 2, 3,4)

val c = a.dropWhile( {x:Int => x > 2} )

println(c.mkString(","))

//如果数组 a 是下面这样,第一个元素就不满足,所以返回整个数组 1, 2, 3,4

val a = Array(1, 2, 3,4) 

endsWith[B](that: GenSeq[B]): Boolean 

判断是否以某个序列结尾 

val a = Array(3, 2, 3,4)

val b = Array(3,4)

println(a.endsWith(b))  //true

exists(p: (T) ⇒ Boolean): Boolean 

判断当前数组是否包含符合条件的元素 

 val a = Array(3, 2, 3,4)

 println(a.exists( {x:Int => x==3} ))   //true

 println(a.exists( {x:Int => x==30} ))  //false

filter(p: (T) ⇒ Boolean): Array[T] 

取得当前数组中符合条件的元素,组成新的数组返回 

val a = Array(3, 2, 3, 4)

val b = a.filter( {x:Int => x > 2} )

println(b.mkString(","))    //3,3,4

find(p: (T) ⇒ Boolean): Option[T] 

查找第一个符合条件得某个东西 

val a = Array(1, 2, 3,4)

val b = a.find( {x:Int => x>2} )

// val b = a.find( x => x > 2 )

println(b)  // Some(3)

val b = a.find( {x:Int => x>2} ).get // 拿值

flatMap[B](f: (A) ⇒ GenTraversableOnce[B]): Array[B] 

flat和map,先map后flatten、map一般都会形成嵌套集合,需要flat扁平化 

val a = Array(1, 2, 3,4)

val b = a.flatMap(x=>1 to x)

println(b.mkString(","))

/**

1,1,2,1,2,3,1,2,3,4

从1开始,分别于集合a的每个元素生成一个递增序列,过程如下

1

1,2

1,2,3

1,2,3,4

*/

fold[A1 >: A](z: A1)(op: (A1, A1) ⇒ A1): A1 

对序列中的每个元素进行二元运算 

  def seqno(m:Int,n:Int): Int ={

    val s = "seq_exp=%d+%d"

    println(s.format(m,n))

    return m+n

  }

  def combine(m:Int,n:Int): Int ={

    val s = "com_exp=%d+%d"

    println(s.format(m,n))

    return m+n

  }

    val a = Array(1, 2, 3,4)

    val b = a.fold(5)(seqno)

    /** 运算过程

    seq_exp=5+1

    seq_exp=6+2

    seq_exp=8+3

    seq_exp=11+4

    */

    val c = a.par.aggregate(5)(seqno,combine)

    /** 运算过程

    seq_exp=5+1

    seq_exp=5+4

    seq_exp=5+3

    com_exp=8+9

    seq_exp=5+2

    com_exp=6+7

    com_exp=13+17

    */

foldRight[B](z: B)(op: (B, T) ⇒ B): B 

  def seqno(m:Int,n:Int): Int ={

    val s = "seq_exp=%d+%d"

    println(s.format(m,n))

    return m+n

  }

    val a = Array(1, 2, 3,4)

    val b = a.foldRight(5)(seqno)

    /** 运算过程

    seq_exp=4+5

    seq_exp=3+9

    seq_exp=2+12

    seq_exp=1+14

    */

    /**

    简写 (a :\ 5)(_+_)

    */

foreach(f: (A) ⇒ Unit): Unit 

遍历序列中的元素,进行 f 操作,类似迭代器,只能执行一次 

    val a = Array(1, 2, 3,4)

    a.foreach(x => println(x*10))

    /**

    10

    20

    30

    40

    */

groupBy[K](f: (T) ⇒ K): Map[K, Array[T]] 

按条件分组,条件由 f 匹配,返回值是Map类型,每个key对应一个序列,下面代码实现的是,把小于3的数字放到一组,大于3的放到一组,返回Map[String,Array[Int]] 

    val a = Array(1, 2, 3,4)

    val b = a.groupBy( x => x match {

      case x if (x < 3) => "small"

      case _ => "big"

    })

grouped(size: Int): collection.Iterator[Array[T]] 

按指定数量分组,每组有 size 数量个元素,返回一个集合迭代器 

val a = Array(1, 2, 3,4,5)

val b = a.grouped(3).toList

b.foreach((x) => println("第"+(b.indexOf(x)+1)+"组:"+x.mkString(",")))

/**

第1组:1,2,3

第2组:4,5

*/

hasDefiniteSize: Boolean 

检测序列是否存在有限的长度,对应Stream这样的流数据,返回false 

val a = Array(1, 2, 3,4,5)

println(a.hasDefiniteSize)  //true

head() 

拿头元素 

arr.head

last() 

拿尾元素 

arr.last

indexOf(elem: T, from: Int): Int 

elem在序列中的索引,找到第一个就返回 

val a = Array(1, 3, 2, 3, 4)

println(a.indexOf(3))   // return 1

// 返回elem在序列中的索引,可以指定从某个索引处(from)开始查找,找到第一个就返回

val a = Array(1, 3, 2, 3, 4)

println(a.indexOf(3,2)) // return 3

indexOfSlice[B >: A](that: GenSeq[B], from: Int): Int 

检测当前序列中是否包含另一个序列(that),并返回第一个匹配出现的元素的索引 

 val a = Array(1, 3, 2, 3, 4)

 val b = Array(2,3)

 println(a.indexOfSlice(b))  // return 2

indexWhere(p: (T) ⇒ Boolean, from: Int): Int 

返回当前序列中第一个满足 p 条件的元素的索引,可以指定从 from 索引处开始 

 val a = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6)

 println(a.indexWhere( {x:Int => x>3},4))    // return 4

indices: collection.immutable.Range 

 val a = Array(10, 2, 3, 40, 5)

 val b = a.indices

 println(b.mkString(","))    // 0,1,2,3,4

init: Array[T] 

返回当前序列中不包含最后一个元素的序列 

val a = Array(10, 2, 3, 40, 5)

val b = a.init

println(b.mkString(","))    // 10, 2, 3, 40

tail() 

去头元素 

 val a = Array(10, 2, 3, 40, 5)

 val b = a.tail

 println(b.mkString(","))    // 2, 3, 40,5

intersect(that: collection.Seq[T]): Array[T] 

取两个集合的交集 

  val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)

  val b = Array(3, 4, 6)

  val c = a.intersect(b)

  println(c.mkString(","))    //return 3,4

isDefinedAt(idx: Int): Boolean 

判断序列中是否存在指定索引 

 val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)

 println(a.isDefinedAt(1))   // true

 println(a.isDefinedAt(10))  // false

isEmpty: Boolean 

判断当前序列是否为空 

isTraversableAgain: Boolean 

判断序列是否可以反复遍历 

 Iterator: collection.Iterator[T] 

对序列每个元素产生一个iterator 

lastIndexOf(elem: T, end: Int): Int 

取序列最后一个等于ele元素的位置 

lastIndexWhere(p: (T) ⇒ Boolean): Int 

从右边往左边找第一个满足条件的索引 

lastOption: Option[T] 

返回当前序列最后一个对象(some或者none) 

lengthCompare(len: Int): Int 

数组长度减括号里面的值,返回值 

map[B](f: (A) ⇒ B): Array[B] 

对序列的元素进行操作 

wordcount: 

mkString: String 

将所有元素组合成字符串,以xx做分隔符 

nonEmpty: Boolean 

判断序列不是空 

padTo(len: Int, elem: A): Array[A] 

比设定长度少,就补齐,多就减去 

 val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)

 val b = a.padTo(7,9)    //需要一个长度为 7  的新序列,空出的填充 9

 println(b.mkString(","))    // return  1,2,3,4,5,9,9

par: ParArray[T] 

partition(p: (T) ⇒ Boolean): (Array[T], Array[T]) 

由于返回的是布尔值,所以只能返回两个区 (Array[T], Array[T]) 

 val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)

 val b:(Array[Int],Array[Int]) = a.partition( {x:Int => x % 2 == 0})

 println(b._1.mkString(","))     // return  2,4

 println(b._2.mkString(","))     // return  1,3,5

patch(from: Int, that: GenSeq[A], replaced: Int): Array[A] 

批量替换,第一个是开始位置,第三个替换数量个元素,第二个是将被替换成某序列 

 val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)

 val b = Array(3, 4, 6)

 val c = a.patch(1,b,2)

 println(c.mkString(","))    // return 1,3,4,6,4,5

    /**从 a 的第二个元素开始,取两个元素,即 2和3 ,这两个元素被替换为 b的内容*/

permutations: collection.Iterator[Array[T]] 

排列组合,他与combinations不同的是,组合中的内容可以相同,但是顺序不能相同,combinations不允许包含的内容相同,即使顺序不一样 

    val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)

    val b = a.permutations.toList   // b 中将有120个结果,知道排列组合公式的,应该不难理解吧

    /**如果是combinations*/

    val b = a.combinations(5).toList    // b 中只有一个,因为不管怎样排列,都是这5个数字组成,所以只能保留第一个

prefixLength(p: (T) ⇒ Boolean): Int 

给定一个条件 p,返回一个前置数列的长度,这个数列中的元素都满足 p 

    val a = Array(1,2,3,4,1,2,3,4)

    val b = a.prefixLength( {x:Int => x<3}) // b = 2

product 

返回所有元素乘积的值—阶乘 

    val a = Array(1,2,3,4,5)

    val b = a.product       // b = 120  (1*2*3*4*5)

reduce[A1 >: A](op: (A1, A1) ⇒ A1): A1 

同 fold,不需要初始值只处理数据的一部分为偏函数 

val a = Array(1,2,3,4,5)

val b = a.reduce(seqno)// 直接聚合

println(b)    // 15

  /**

    seq_exp=1+2

    seq_exp=3+3

    seq_exp=6+4

    seq_exp=10+5

  */

reduce(_+_)// 用拿到的两参数相加`

reverse: Array[T] 

反转序列 

val a = Array(1,2,3,4,5)

val b = a.reverse

println(b.mkString(","))    //5,4,3,2,1

reserveIterator: collection.Iterator[T] 

反向生成迭代 

reserveMap[B](f: (A) ⇒ B): Array[B] 

同 map 方向相反 

sameElements(that: GenIterable[A]): Boolean 

判断两个序列是否顺序和对应位置上的元素都一样 

scan[B >: A, That](z: B)(op: (B, B) ⇒ B)(implicit cbf: CanBuildFrom[Array[T], B, That]): That 

用法同 fold,scan会把每一步的计算结果放到一个新的集合中返回,而 fold 返回的是单一的值 

  val a = Array(1,2,3,4,5)

  val b = a.scan(5)(seqno)

  println(b.mkString(","))    // 5,6,8,11,15,20

segmentLength() 

从序列的 from 处开始向后查找,所有满足 p 的连续元素的长度 

 val a = Array(1,2,3,1,1,1,1,1,4,5)

 val b = a.segmentLength( {x:Int => x < 3},3)        // 5

slice(from: Int, until: Int): Array[T] 

取出当前序列中,from 到 until 之间的片段 

    val a = Array(1,2,3,4,5)

    val b = a.slice(1,3)

    println(b.mkString(","))    // 2,3

sliding(size: Int): collection.Iterator[Array[T]] 

从第一个元素开始,每个元素和它后面的 size - 1 个元素组成一个数组,最终组成一个新的集合返回,当剩余元素不够 size 数,则停止 

    val a = Array(1,2,3,4,5)

    val b = a.sliding(3).toList

    for(i<-0 to b.length - 1){

      val s = "第%d个:%s"

      println(s.format(i,b(i).mkString(",")))

    }

      /**

    第0个:1,2,3

    第1个:2,3,4

    第2个:3,4,5

    第3个:4,5

    第4个:5

      */

// 步长为2

a.sliding(3,2).toList

sortBy[B](f: (T) ⇒ B)(implicit ord: math.Ordering[B]): Array[T] 

 按指定的排序规则排序  如果数组里有数字有字符串,排序会报错  

    val a = Array(3,2,1,4,5)

    val b = a.sortBy( {x:Int => x})// 升序

    val b1 = a.sortBy( {x:Int => 0-x})// 降序

    println(b.mkString(","))    // 1,2,3,4,5

sortWith(lt: (T, T) ⇒ Boolean): Array[T] 

自定义排序方法当数组里有数字有字符串就先转字符在判断 

    val a = Array(3,2,1,4,5)

    val b = a.sortWith(_.compareTo(_) > 0)  // 大数在前

    println(b.mkString(","))    // 5,4,3,2,1

span(p: (T) ⇒ Boolean): (Array[T], Array[T]) 

分割序列为两个集合,从第一个元素开始,直到找到第一个不满足条件的元素止,之前的元素放到第一个集合,其它的放到第二个集合 

    val a = Array(3,2,1,4,5)

    val b = a.span( {x:Int => x > 2})

    println(b._1.mkString(","))     //  3

    println(b._2.mkString(","))     //  2,1,4,5

startWith[B](that: GenSeq[B], offset: Int): Boolean 

从指定偏移处,是否以某个序列开始 

    val a = Array(0,1,2,3,4,5)

    val b = Array(1,2)

    println(a.startsWith(b,1))      //  true

stringPrefix() 

返回toString结果的前缀 

 val a = Array(0,1,2,3,4,5)

 println(a.toString())       //[I@3daa57fb

 val b = a.stringPrefix

 println(b)      //[I

subSequence(start: Int, end: Int): CharSequence 

返回start和end间的字符序列 

val chars = Array('a','b','c','d')

val b = chars.subSequence(1,3)

println(b.toString)     //  bc

take(n: Int): Array[T] 

返回当前序列中前 n 个元素组成的序列 

 val a = Array(1,2,3,4,5)

 val b = a.take(3)       //  1,2,3

takeRight(n: Int): Array[T] 

val a = Array(1,2,3,4,5)

val b = a.takeRight(3)      //  3,4,5

takeWhile(p: (T) ⇒ Boolean): Array[T] 

val a = Array(1,2,3,4,5)

val b = a.takeWhile( {x:Int => x < 3})      //  1,2

transform 

transpose[U](implicit asArray: (T) ⇒ Array[U]): Array[Array[U]] 

矩阵转换,二维数组行列转换 

    val chars = Array(Array("a","b"),Array("c","d"),Array("e","f"))

    val b = chars.transpose

    println(b.mkString(","))

update(i: Int, x: T): Unit 

将序列中 i 索引处的元素更新为 x 

    val a = Array(1,2,3,4,5)

    a.update(1,9)

    println(a.mkString(","))        //1,9,3,4,5

updated(index: Int, elem: A): Array[A] 

    val a = Array(1,2,3,4,5)

    a.update(1,9)

    println(a.mkString(","))        //1,9,3,4,5

zip[B](that: GenIterable[B]): Array[(A, B)] 

将两个序列对应位置上的元素组成一个pair序列 

    val a = Array(1,2,3,4,5)

    val b = Array(5,4,3,2,1)

    val c = a.zip(b)

    println(c.mkString(","))        //(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(5,1)

zipAll[B](that: collection.Iterable[B], thisElem: A, thatElem: B): Array[(A, B)] 

同 zip ,但是允许两个序列长度不一样,不足的自动填充,如果当前序列端,空出的填充为 thisElem,如果 that 短,填充为 thatElem 

    val a = Array(1,2,3,4,5,6,7)

    val b = Array(5,4,3,2,1)

    val c = a.zipAll(b,9,8)         //(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(5,1),(6,8),(7,8)

    val a = Array(1,2,3,4)

    val b = Array(5,4,3,2,1)

    val c = a.zipAll(b,9,8)         //(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(9,1)

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scala> val a = println("ddd") ddd a: Unit = ()
算法之名
2019/08/21
4910
Scala入门篇
                                                                            顶
【Scala篇】--Scala中集合数组,list,set,map,元祖
备注:数组方法 1     def apply( x: T, xs: T* ): Array[T] 创建指定对象 T 的数组, T 的值可以是 Unit, Double, Float, Long, Int, Char, Short, Byte, Boolean。 2     def concat[T]( xss: Array[T]* ): Array[T] 合并数组 3     def copy( src: AnyRef, srcPos: Int, dest: AnyRef, destPos: Int, length: Int ): Unit 复制一个数组到另一个数组上。相等于 Java's System.arraycopy(src, srcPos, dest, destPos, length)。 4     def empty[T]: Array[T] 返回长度为 0 的数组 5     def iterate[T]( start: T, len: Int )( f: (T) => T ): Array[T] 返回指定长度数组,每个数组元素为指定函数的返回值。 以上实例数组初始值为 0,长度为 3,计算函数为a=>a+1: scala> Array.iterate(0,3)(a=>a+1) res1: Array[Int] = Array(0, 1, 2) 6     def fill[T]( n: Int )(elem: => T): Array[T] 返回数组,长度为第一个参数指定,同时每个元素使用第二个参数进行填充。 7     def fill[T]( n1: Int, n2: Int )( elem: => T ): Array[Array[T]] 返回二数组,长度为第一个参数指定,同时每个元素使用第二个参数进行填充。 8     def ofDim[T]( n1: Int ): Array[T] 创建指定长度的数组 9     def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int ): Array[Array[T]] 创建二维数组 10     def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int, n3: Int ): Array[Array[Array[T]]] 创建三维数组 11     def range( start: Int, end: Int, step: Int ): Array[Int] 创建指定区间内的数组,step 为每个元素间的步长 12     def range( start: Int, end: Int ): Array[Int] 创建指定区间内的数组 13     def tabulate[T]( n: Int )(f: (Int)=> T): Array[T] 返回指定长度数组,每个数组元素为指定函数的返回值,默认从 0 开始。 以上实例返回 3 个元素: scala> Array.tabulate(3)(a => a + 5) res0: Array[Int] = Array(5, 6, 7) 14     def tabulate[T]( n1: Int, n2: Int )( f: (Int, Int ) => T): Array[Array[T]] 返回指定长度的二维数组,每个数组元素为指定函数的返回值,默认从 0 开始。
LhWorld哥陪你聊算法
2018/09/13
2.8K0
Scala 【 5 数组常见操作和 Map 】
数组的常见操作 val a = Array(1,2,3,4,5) //数组求和 val sum = a.sum //获取数组的最大值 val max = a.max //对数组进行排序 scala.until.Sorting.quickSort(a) //获取数据的所有元素内容 a.mkString //用符号分隔开 a.mkString(",") //加上左右符号 a.mkString("<",",",">") //toString 函数 a.toString b.toString 使用 yield 和函
Lokinli
2023/03/09
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Scala 学习笔记之数组
对于那种长度按需要变化的数组,Java有 ArrayList.Scala中等效数据结构为 ArrayBuffer.
smartsi
2019/08/07
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带你快速掌握Scala操作———(3)
创建变长数组,需要提前导入ArrayBuffer类 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
刘浩的BigDataPath
2021/04/13
2K0
带你快速掌握Scala操作———(3)
Scala入门学习笔记三--数组使用
前言 本篇主要讲Scala的Array、BufferArray、List,更多教程请参考:Scala教程 本篇知识点概括 若长度固定则使用Array,若长度可能有 变化则使用ArrayBuffer 提供初始值时不要使用new,复杂对象数组没有提供初始值时必须提供new 用()来访问元素 用for(elem <- arr)来遍历数组 用for(elem <- arr if...)...yield...来将原数组转型为新数组 Scala数组和Java数组可以互操作 数组 1、定长数组定义: //定义一个
用户1174963
2018/01/17
1.3K0
Scala入门学习笔记三--数组使用
Scala专题系列(三):Scala数组
val nums = new Array[Int](10) // 声明一个容量为10个整数的数组,所有元素的初始化为0 val strs = new Array[String](10) // 声明一个容量为10个字符串的数组,所有元素的初始化为null val arr = Array("hello","world") // 声明一个长度为Array[String] -- 类型是推断出来的 , 如果在声明中已经提供了初始值就不需要new
用户5252199
2022/04/18
7720
Scala入门与进阶(五)- Scala数组
5. Scala数组 1. 定长数组 scala> val a = new Array[String](5) a: Array[String] = Array(null, null, null, null, null) scala> val b = Array("a","b","c") b: Array[String] = Array(a, b, c) scala> b.length res0: Int = 3 scala> val b = Array(1,2,3) b: Array[Int] = A
Meet相识
2018/09/12
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js中数组Array的一些常用方法总结
 var list = new Array()是我们在js中常常写到的代码,今天就总结一下Array的对象具有哪些方法。
kirin
2020/06/28
1.1K0
scala(十四) 数组
除了上面的写法,arr1 ++ arr2 也可以写成 arr1.++(arr2),只是上面的方式更简洁。
用户1483438
2022/04/19
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一天学完spark的Scala基础语法教程九、迭代器(idea版本)
📋前言📋 💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,计算机理论,MySQL领域博主💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗 💝初始环境地址:【spark环境搭建(idea版本)_红目香薰-CSDN博客】💝 环境需求 环境:win10 开发工具:IntelliJ IDEA 2021.2 maven版本:3.6.3 创建测试类【day1/demo9.scalc】,文件类型【object】 Scala Iterator(迭代器) S
红目香薰
2022/11/29
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一天学完spark的Scala基础语法教程九、迭代器(idea版本)
2021年大数据常用语言Scala(十六):基础语法学习 列表 List 重点掌握
使用List(元素1, 元素2, 元素3, ...)来创建一个不可变列表,语法格式:
Lansonli
2021/10/11
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Scala 高阶(八):集合内容汇总(下篇)
在上一篇集合的分享中,讲解了Scala中集合的基本概述以及常用集合的基本操作,本次住要分享Scala中集合更高级的操作。
百思不得小赵
2022/12/01
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Scala 高阶(八):集合内容汇总(下篇)
scala(十五) List
不可变List 不可变List的创建: 通过apply方法创建: List[元素类型](初始元素,...) val list=List[Int](1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) 通过 :: 方法创建: 初始元素 :: 初始元素 :: ... :: Nil/不可变List val list=1::2::3::4::5::6::7::8::9::10::Nil Nil相当于一个空的List,Nil与不可变List的关系类似Null与String的关系,使用Nil给不可变List赋予初始值的时候
用户1483438
2022/04/19
8650
Spark常用的算子以及Scala函数总结
上海站 | 高性能计算之GPU CUDA培训 4月13-15日 三天密集式学习 快速带你晋级 阅读全文 > 正文共11264个字,7张图,预计阅读时间28分钟。 Spark与Scala 首先,介绍一
用户1332428
2018/04/17
2K0
Spark常用的算子以及Scala函数总结
Scala 高阶(七):集合内容汇总(上篇)
Scala中的集合与Java中的集合相类似,但是又有很多的改变,接下来我们开启Scala集合篇的学习历程吧!
百思不得小赵
2022/12/01
1.1K0
Scala 高阶(七):集合内容汇总(上篇)
Scala专题系列(四) : Scala集合
层级1 :Iterable指的是哪些能生成涌来访问集合中所有元素的Iterator的集合
用户5252199
2022/04/18
7220
Scala专题系列(四) : Scala集合
Scala Iterator(迭代器)
你可以使用 it.min 和 it.max 方法从迭代器中查找最大与最小元素,实例如下:
王知无-import_bigdata
2019/03/19
1.5K0
Scala随笔
Scala混入特质 package com.jmy import java.util import scala.io.StdIn object ObjectDemo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { // 单例模式懒汉式 var demo: ScalaDemo = ScalaDemo.getIntance() var demo1: ScalaDemo = ScalaDemo.getIntance() println
姜同学
2022/10/27
2510
学好Spark必须要掌握的Scala技术点
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
大数据学习与分享
2020/08/10
1.7K0
学好Spark必须要掌握的Scala技术点
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