首先,对 dubbo 不是很了解,所以只说一下我对于 SpringCloud 和 grpc 的了解,如果有什么地方说得不对,请指正。 在 SpringCloud 中,服务间的调用是通过 http 通信的,其实就相当于在调用 RESTFul 接口。而 grpc 服务间的调用是基于 http2 以及 protobuff 协议的一种通信机制,他要求在调用前需要先定义好接口契约,并使用工具生成代码,然后在代码中调用这些生成的类进行服务调用。两者之间,个人认为 grpc 会有比较多的限制。 第二个问题,分布式和单体结构的通信区别,个人认为可能就是多了一个负载均衡的差异吧。原生与接口的通信、H5 与接口的通信,个人认为两者不应该有区别,接口只需要暴露出一种通信方式,这样才能节省开发成本。
https://github.com/grpc/grpc-java 由谷歌开发的一个高性能开源RPC框架,基于HTTp/2协议标准开发。利用ProtoBuf作为序列化工具和接口定义语言。
Dubbo远程接口调用,负载均衡和容错,自动服务注册和发现。
HTTP 是通信协议,RPC 是一种设计实现框架。 RPC 中使用的通信协议大都是长连接,不需要每次经过 3 次握手。 RPC 中使用的通信协议大都自己设计,没有通用标准。 RPC 框架基本都围绕通信协议、传输协议、线程模型展开。 分布式不是 RPC 的必要特性。
对springcloud、grpc、dubbo 什么区别?rpc和分布式的关联?根据网络各自不同的发声,总结如下
SpringCloud 中,服务间的调用是通过 http 通信的,其实就相当于在调用 RESTFul 接口。 grpc 服务间的调用是基于 http2 以及 protobuff 协议的一种通信机制,他要求在调用前需要先定义好接口契约,并使用工具生成代码,然后在代码中调用这些生成的类进行服务调用。
RPC 中使用的通信协议大都自己设计,没有通用标准。 RPC 中使用的通信协议大都是长连接,不需要每次经过 3 次握手。
分布式不是 RPC 的必要特性。
概念:
Dubbo RPC:基于TCP或HTTP的远程过程调用(就像在本地调用一样),RPC强调的是远程调用。
spring cloud:基于springboot,而springboot是基于HTTP协议REST风格的RPC。
对比:
1、协议:服务间通信协议不同,Dubbo是基于TCP协议的rpc,spring cloud基于http协议。
2、RPC避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,SpringCloud不存在代码级别的强依赖
3、效率:由于协议的不同,调用的效率相比之下Dubbo比SpringCLoud效率高。
4、技术开放性:SpringCLoud基于http协议,由于http的协议更方便于多语言情况下的整合,提供服务方可以用任意语言开发服务。
5、spring cloud是微服务生态,包括完整的微服务相关的组件工具集,而RPC是远程调用的技术,仅仅是微服务的一部分,而dubbo框架正是RPC的实现框架。
6、Spring Cloud还提供了包括Netflix Eureka、hystrix、feign、Spring Boot Admin 、Sleuth、config、stream、security、sleuth等分布式服务解决方案,
而Dubbo为了拥抱融入Spring Cloud生态,Dubbo也在积极规划和演进适配SpringCloud生态的新版本。
grpc限制多,但http2相对http有二进制、长连接、服务器主动发消息等优势。
rpc先于http出现 (但当时是http初代有很多问题,现在http2个人觉得grpc还是有可取的优势)
grpc一开始(2016年前)的性能貌似是dubbo的2/3左右 但是2017年的一篇博客看出grpc已经开始超越dubbo