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论文中的research 和 survey

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种花家的奋斗兔
发布2020-11-13 10:44:31
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发布2020-11-13 10:44:31
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文章被收录于专栏:NLP小白的学习历程

论文中的research 和 survey

https://blog.csdn.net/weixin_39088580/article/details/82725987

https://blog.csdn.net/yq_forever/article/details/78915687

English math programming

一、 Proposals

论文的大致结构

(1)第一章是Introduction, 占十分之一。强有力的开头很重要。 前一二两段进入研究领域——>建立足够的background(充分)——>研究动机(连贯性)——>研究成果和主要贡献——>说明整个论文的架构。在proposal阶段,研究成果和主要功效以预期的方式呈现。

(2)第二章是文献探讨。仔细思考要探讨那些相关文献,这些相关文献如何分门别类。第二章开头以约一页的篇幅描述我要survey的内容、范围与架构 必须提供充分的理由说明这样组织分类的理由 。

设定一适当的焦距,决定文献探讨的领域范围。在这一范围内一定有很多文献要探讨,得将这些文献分类,每一类别选定一个最具代表性的文献作为这个类别的开端(!!!怎么知道最具代表性),并摘要该论文的主要内容与贡献,并用简单浅显的方式让读者了解关键的技术。同时对于其他的follow-up这篇文章的其他文献只要用一两句话摘要出每个follow-up改进之处即可。最后为这个类别写段总结,评论目前这类别的研究成果大致如何,还有哪些不足,以及与我们的研究有何关联(处于proposal阶段,考虑我会采用哪些既有技术,我的研究方法和它们的差异,我的研究对该领域的贡献是什么)。

对每个类别survey之后必须对整个章节做一个结论。汇总出这个领域目前的研究进展,还有哪些不足,并且以此支撑我的研究动机,以承接下一章。

(3)第三章是描述我的研究议题与方法。必须清楚的描述与定义问题,系统model,假设前提。研究方法,所需定义与所用的核心技术。提出我对问题的解决方案,并分析讨论它的优劣,在proposal阶段不必具体的提出解决方法,再也要具有深度的讨论。

(4)第四章是对第三章提出的问题解决方案做一实证,如系统模拟。

(5)第五章是对论文做一结论。此处必须重复研究动机,叙述成果,研究价值和贡献。可改进之处,引出未来的研究方向。

四五两章在proposal阶段是不必要有的。

(6)参考文献数量适中。30~40作硕士论文。参考文献的编排很重要。

survey工作

(1)目的:对研究的议题有个深入且广泛的了解。知道该领域研究的进展,state of the art是什么,知道哪些还可以被开发,哪些可以拿来应用。

(2)方法:通过该领域的主要国际会议, 将这些会议近三五年所发表过的论文的title和abstract浏览一次,找出跟研究议题比较相关的论文。接着把这些论文的introduction看一遍,初步浏览,然后把这些论文依它们与我的议题相关性作大致排序。接下来就是依照顺序把这些论文仔细研读,每篇论文的重点是什么,关键技术是什么。并且在读这些文章的时候,还要关注它们的引用文献,大致了解,其中与我的议题最为相关的论文也需要下载来研读。

(3)核心:把与研究议题相关的最近几篇论文拿出来,查看这些论文所引用的文献,如果还有未研读过的就继续读。

(4)进阶:当拿到一篇新论文只要看完它的introduction之后,就知道该论文的重点,就可以进入研究议题阶段。

(5)第二阶段的survey:第一阶段survey在研读论文的时候,注意它们发表在哪里,从而知道有哪些相关的国际会议。需要将相关国际会议最近一两年的会议议程拿来看,查看有没有与我的研究议题相关的论文发表。有的话就读,然后根据引用查漏补缺。

(6)整个过程大致需要30精读,60introduction。

二、 要求

1.与你研究议题相关的国际会议及期刊有哪些。

2.你找到哪些论文,论文格式请整理成bib档格式(记住:我要的是bib档格式,且要非常完整正确。如何做到,可以问实验室学长。我也会请他整理一份心得告诉大家。)

3.在你找到的论文里,请用另一份表格整理下列资讯:请就这些论文依其与你研究议题的相关性分成三类:密切相关、相关、略为相关。同时请标记哪些是你已经仔细的研读过的,哪些是你只浏览Introduction ,但有把握住整篇论文的重点。若有尚未看完的论文,也请标记。

注:请把你列出来的所有论文电子档以下列方式命名:

年代-会议或期刊缩写(若不知,请以第一作者的Last Name代之)-Title的摘要。 
例如:2003-SIGCOMM-Peer-to-Peer Information Retrieval Using Self-Organizing Semanticverlay Networks.pdf

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原始发表:2019/09/23 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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