Redis 数据结构与对象编码 (Object Encoding)
作者：原野漫步
链接：
https://www.cnblogs.com/buttercup/p/13853114.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
数据结构实现
相信大家对 redis 的数据结构都比较熟悉：
- string ：字符串（可以表示字符串、整数、位图）
- list ：列表（可以表示线性表、栈、双端队列、阻塞队列）
- hash ：哈希表
- set ：集合
- zset ：有序集合
为了将性能优化到极致，redis 作者为每种数据结构提供了不同的实现方式，以适应特定应用场景。
以最常用的 string 为例，其底层实现就可以分为 3 种： int , embstr , raw
127.0.0.1:6379> SET counter 1
OK
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING counter
"int"
127.0.0.1:6379> SET name "Tom"
OK
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING name
"embstr"
127.0.0.1:6379> SETBIT bits 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING bits
"raw"这些特定的底层实现在 redis 中被称为 编码 encoding ，下面逐一介绍这些编码实现。
string
redis 中所有的 key 都是字符串，这些字符串是通过一个名为 简单动态字符串 SDS 的数据结构实现的。
typedef char *sds; // SDS 字符串指针，指向 sdshdr.buf
struct sdshdr? { // SDS header，[?] 可以为 8, 16, 32, 64
uint?_t len; // 已用空间，字符串的实际长度
uint?_t alloc; // 已分配空间，不包含'\0'
unsigned char flags; // 类型标记，指明了 len 与 alloc 的实际类型，可以通过 sds[-1] 获取
char buf[]; // 字符数组，保存以'\0'结尾的字符串，与传统 C 语言中的字符串的表达方式保持一致
};内存布局如下：
+-------+---------+-----------+-------+
| len | alloc | flags | buf |
+-------+---------+-----------+-------+
^--sds[-1] ^--sds相较于传统的 C 字符串，其优点如下：
O(1)list
redis 中 list 的底层实现之一是双向链表，该结构支持顺序访问，并提供了高效的元素增删功能。
typedef struct listNode {
struct listNode *prev; // 前置节点
struct listNode *next; // 后置节点
void *value; // 节点值
} listNode;
typedef struct list {
listNode *head; // 头节点
listNode *tail; // 尾节点
unsigned long len; // 列表长度
void *(*dup) (void *ptr); // 节点值复制函数
void (*free) (void *ptr); // 节点值释放函数
int (*match) (void *ptr); // 节点值比较函数
} list;这里使用了函数指针来实现动态绑定，根据 value 类型，指定不同 dup , free , match 的函数，实现多态。
该数据结构有以下特征：
O(1)
O(1)dict
redis 中使用 dict 来保存键值对，其底层实现之一是哈希表。
typedef struct dictEntry {
void* key; // 键
union { // 值，可以为指针、有符号长整，无符号长整，双精度浮点
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v;
struct dictEntry *next;
} dictEntry;
typedef struct dictht {
dictEntry **table; // 哈希表数组，数组中的每个元素是一个单向链表
unsigned long size; // 哈希表数组大小
unsigned long sizemask; // 哈希掩码，用于计算索引
unsigned long used; // 已有节点数量
} dictht;
typedef struct dictType {
unsigned int (*hashFunction) (const void *key); // 哈希函数，用于计算哈希值
int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2); // 键比较函数
void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key); // 键复制函数
void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj); // 值复制函数
void *(*keyDestructor)(void *privdata, const void *key); // 键销毁函数
void *(*valDestructor)(void *privdata, const void *obj); // 值销毁函数
} dictType;
typedef struct dict {
dictType *type; // 类型函数，用于实现多态
void *privdata; // 私有数据，用于实现多态
dictht ht[2]; // 哈希表，字典使用 ht[0] 作为哈希表，ht[1] 用于进行 rehash
int rehashidx; // rehash索引，当没有执行 rehash 时，其值为 -1
} dict;该数据结构有以下特征：
- 哈希算法：使用 murmurhash2 作为哈希函数，时间复杂度为
O(1) - 冲突解决：使用链地址法解决冲突，新增元素会被放到表头，时间复杂度为
O(1) - 重新散列：每次 rehash 操作都会分成 3 步完成
步骤1：为
dict.ht[1]分配空间，其大小为 2 的 n 次方幂 步骤2：将dict.ht[0]中的所有键值对 rehash 到dict.ht[1]上 步骤3：释放dict.ht[0]的空间，用dict.ht[1]替换dict.ht[0]
rehash 的一些细节
- 分摊开销
为了减少停顿， 步骤2 会分为多次渐进完成，将 rehash 键值对所需的计算工作，平均分摊到每个字典的增加、删除、查找、更新操作，期间会使用
dict.rehashidx记录dict.ht[0]中已经完成 rehash 操作的dictht.table索引： dict.rehashidx dict.rehashidx - 触发条件
计算当前负载因子：
loader_factor = ht[0].used / ht[0].size收缩：当 loader_factor < 0.1 时，执行 rehash 回收空闲空间 扩展： 大多操作系统都采用了 写时复制copy-on-write技术来优化子进程的效率： 父子进程共享同一份数据，直到数据被修改时，才实际拷贝内存空间给子进程，保证数据隔离 在执行 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 命令时，redis 会创建子进程，此时服务器会通过增加 loader_factor 的阈值，避免在子进程存在期间执行不必要的内存写操作，节约内存- 没有执行 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 命令，loader_factor >= 1 执行 rehash
- 正在执行 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 命令，loader_factor >= 5 执行 rehash
skiplist
跳表是一种 有序 数据结构，并且通过维持多层级指针来达到快速访问的目的，是典型的空间换时间策略。
其查找效率与平衡树相近，但是维护成本更低，且实现简单。
typedef struct zskiplistNode {
sds ele; // 成员对象
double score; // 分值
struct zskiplistNode *backward; // 后退指针
struct zskiplistLevel {
struct zskiplistNode *forward; // 前进指针
unsigned long span; // 跨度，当前节点和前进节点之间的距离
} level[];
} zskiplistNode;
typedef struct zskiplist {
struct zskiplistNode *header, *tail;// 头尾指针
unsigned long length; // 长度
int level; // 最大层级
} zskiplist;该数据结构有以下特征：
- 查找：平均查找时间为 O(logN) ，最坏查找时间为 O(N) ，并且支持范围查找
- 概率：每次创建节点的时候，程序根据幂次定律随机生成一个 1 至 32 之间的随机数，用于决定层高
- 排位：在查找节点的过程中，沿途访问过所有的跨度 span 累计起来，得到目标节点在表中的排位
intset
有序整型集合，具有紧凑的存储空间，添加操作的时间复杂度为 O(N) 。
typedef struct intset {
uint32_t encoding; // 编码方式，指示元素的实际类型
uint32_t length; // 元素数量
int8_t contents[]; // 元素数组，元素实际类型可能为 int16_t,int32_t,int64_t,
} intset;该数据结构有以下特征：
- 有序：元素数组中的元素按照从小到大排列，使用二分查找时间复杂度为 O(logN)
- 升级：当有新元素加入集合，且新元素比所有现有元素类型都长时，集合需要进行升级： 步骤1：根据新元素的类型，扩展元素数组空间 步骤2：将现有元素都转换为新类型 步骤3：将新元素添加到数组中
ziplist
压缩列表是为了节约内存而开发的，是存储在连续内存块上的顺序数据结构。
一个压缩列表可以包含任意多的 entry 节点，每个节点包含一个字节数组或整数。
redis 中并没有显式定义 ziplist 的数据结构，仅仅提供了一个描述结构 zlentry 用于操作数据。
typedef struct zlentry {
unsigned int prevrawlensize;// 用于记录前一个 entry 长度的字节数
unsigned int prevrawlen; // 前一个 entry 的长度
unsigned int lensize // 用于记录当前 entry 类型/长度的字节数
unsigned int len; // 实际用于存储数据的字节数
unsigned int headersize; // prevrawlensize + lensize
unsigned char encoding; // 用于指示 entry 数据的实际编码类型
unsigned char *p; // 指向 entry 的开头
} zlentry;其实际的内存布局如下：
+----------+---------+---------+--------+-----+--------+--------+
| zlbytes | zltail | zllen | entry1 | ... | entryN | zlend |
+----------+---------+---------+--------+-----+--------+--------+
<--------------------------- zlbytes --------------------------->
^--zltail
<------- zllen ------->- zlbytes : 压缩列表占用的字节数 (u_int32)
- zltail : 压缩列表表尾偏移量，无需遍历即可确定表尾地址，方便反向遍历 (u_int32)
- zllen : 压缩列表节点数量，当节点数量大于 65535 时，具体数量需要通过遍历得出 (u_int16)
- entryX : 列表节点，具体长度不定
- zlend : 列表末端，特殊值 0xFF (u_int8)
entry 的内存布局如下：
+-------------------+----------+---------+
| prev_entry_length | encoding | content |
+-------------------+----------+---------+- prev_entry_length : 前一个节点的长度，可以根据当前节点的起始地址，计算前一个节点的起始地址（变长：1字节/5字节）
- encoding : 节点保存数据的类型和长度（变长：1字节/2字节/5字节）
- content : 节点保存的数据，可以保存整数或者字节数组
该数据结构具有以下特征：
- 结构紧凑：一整块连续内存，没有多余的内存碎片，更新会导致内存 realloc 与内存复制，平均时间复杂度为 O(N)
- 逆向遍历：从表尾开始向表头进行遍历
- 连锁更新：对前一条数据的更新，可能导致后一条数据的 prev_entry_length 与 encoding 所需长度变化，产生连锁反应，更新操作最坏时间为 O(N2)
quicklist
在较早版本的 redis 中，list 有两种底层实现：
- 当列表对象中元素的长度比较小或者数量比较少的时候，采用压缩列表 ziplist 来存储
- 当列表对象中元素的长度比较大或者数量比较多的时候，则会转而使用双向列表 linkedlist 来存储
两者各有优缺点：
- ziplist 的优点是内存紧凑，访问效率高，缺点是更新效率低，并且数据量较大时，可能导致大量的内存复制
- linkedlist 的优点是节点修改的效率高，但是需要额外的内存开销，并且节点较多时，会产生大量的内存碎片
为了结合两者的优点，在 redis 3.2 之后，list 的底层实现变为快速列表 quicklist。
快速列表是 linkedlist 与 ziplist 的结合: quicklist 包含多个内存不连续的节点，但每个节点本身就是一个 ziplist。
typedef struct quicklistNode {
struct quicklistNode *prev; // 上一个 ziplist
struct quicklistNode *next; // 下一个 ziplist
unsigned char *zl; // 数据指针，指向 ziplist 结构，或者 quicklistLZF 结构
unsigned int sz; // ziplist 占用内存长度（未压缩）
unsigned int count : 16; // ziplist 记录数量
unsigned int encoding : 2; // 编码方式，1 表示 ziplist ，2 表示 quicklistLZF
unsigned int container : 2; //
unsigned int recompress : 1; // 临时解压，1 表示该节点临时解压用于访问
unsigned int attempted_compress : 1; // 测试字段
unsigned int extra : 10; // 预留空间
} quicklistNode;
typedef struct quicklistLZF {
unsigned int sz; // 压缩数据长度
char compressed[]; // 压缩数据
} quicklistLZF;
typedef struct quicklist {
quicklistNode *head; // 列表头部
quicklistNode *tail; // 列表尾部
unsigned long count; // 记录总数
unsigned long len; // ziplist 数量
int fill : 16; // ziplist 长度限制，每个 ziplist 节点的长度（记录数量/内存占用）不能超过这个值
unsigned int compress : 16; // 压缩深度，表示 quicklist 两端不压缩的 ziplist 节点的个数，为 0 表示所有 ziplist 节点都不压缩
} quicklist;该数据结构有以下特征：
- 无缝切换：结合了 linkedlist 与 ziplist 的优点，无需在两种结构之间进行切换
- 中间压缩：作为队列使用的场景下，list 中间的数据被访问的频率比较低，可以选择进行压缩以减少内存占用
robj
为了实现动态编码技术，redis 构建了一个对象系统。
redis 可以在执行命令前，根据对象类型判断当前命令是否能够执行。
此外，该系统通过引用计数实现内存共享，并记录来对象访问时间，为优化内存回收策略提供了依据。
typedef struct redisObject {
unsigned type:4; // 类型，当前对象的逻辑类型，例如：set
unsigned encoding:4; // 编码，底层实现的数据结构，例如：intset / ziplist
unsigned lru:24; /* LRU 时间 (相对与全局 lru_clock 的时间) 或
* LFU 数据 (8bits 记录访问频率，16 bits 记录访问时间). */
int refcount; // 引用计数
void *ptr; // 数据指针，指向具体的数据结构
} robj;该数据结构有以下特征：
- 高效：同个类型的 redis 对象可以使用不同的底层实现，可以在不同的应用场景上优化对象的使用效率
- 节约内存：对于整数值的内存字符串对象，redis 可以通过记录引用计数来减少内存复制
- 空转时长：对象系统会记录对象的访问时间，方便 LRU 算法优先回收较少使用的对象
编码格式
string 类型
string 的编码类型可能为：
- OBJ_ENCODING_INT int ：long 类型整数
- OBJ_ENCODING_RAW raw ：sds 字符串
- OBJ_ENCODING_EMBSTR embstr ：嵌入式字符串（编码后长度小于 44 字节的字符串）
127.0.0.1:6379> SET str "1234567890 1234567890 1234567890 1234567890"
OK
127.0.0.1:6379> STRLEN str
(integer) 43
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING str
"embstr"
127.0.0.1:6379> APPEND str _
(integer) 44
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING str
"raw"使用 embstr 编码是为了减少短字符串的内存分配次数，参考 redis 作者原话：
REDIS_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT set to 39.
对比两者内存布局可以发现：
embstr
raw<------------------------------------------ Jemalloc arena (64 bytes) ---------------------------------------------->
+-------------------------------------------------------------------------------+---------------------+--------------+
| redisObject (16 bytes) | sdshdr8 (3 bytes) | 45 bytes |
+--------------------+---------------------------------+-------+----------+-----+-----+-------+-------+---------+----+
| type(REDIS_STRING) | encoding(REDIS_ENCODING_EMBSTR) | lru | refcount | ptr | len | alloc | flags | buf | \0 |
+--------------------+---------------------------------+-------+----------+-----+-----+-------+-------+---------+----+
+--------------------+
| redisObject |
+--------------------+
| type |
| REDIS_STRING |
+--------------------+
| encoding |
| REDIS_ENCODING_RAW |
+--------------------+ +---------+
| ptr | ---> | sdshdr? |
+--------------------+ +---------+
| len |
+---------+
| alloc |
+---------+
| flags |
+---------++---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
| buf || T | h | e | r | e | | i | s | | n | o | | c | e | r | t | a |...|
+---------++---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+list 类型
list 默认的编码类型为 OBJ_ENCODING_QUICKLIST quicklist
- list-max-ziplist-size ：每个 quicklist 节点上的 ziplist 长度
- list-compress-depth ：quicklist 两端不压缩的节点数目
hash 类型
hash 的编码类型有 OBJ_ENCODING_ZIPLIST ziplist 与 OBJ_ENCODING_HT hashtable，具体使用哪种编码受下面两个选项控制：
- hash-max-ziplist-value ：当 key 与 value 的长度都小于该值时使用 ziplist 编码（默认为 64）
- hash-max-ziplist-entries ：当 hash 中的元素数量小于该值时使用 ziplist 编码（默认为 512）
key 长度超过 64 的情况：
127.0.0.1:6379> HSET table x 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
(integer) 0
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING table
"ziplist"
127.0.0.1:6379> HSET table x 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
(integer) 0
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING table
"hashtable"
127.0.0.1:6379> DEL table
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET table xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 'x'
(integer) 1
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING table
"ziplist"
127.0.0.1:6379> HSET table xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 'x'
(integer) 1
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING table
"hashtable"value 长度超过 64 的情况：
127.0.0.1:6379> HSET table x 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
(integer) 0
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING table
"ziplist"
127.0.0.1:6379> HSET table x 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
(integer) 0
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING table
"hashtable"
127.0.0.1:6379> DEL table
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET table xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 'x'
(integer) 1
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING table
"ziplist"
127.0.0.1:6379> HSET table xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 'x'
(integer) 1
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING table
"hashtable"元素数量度超过 512 的情况：
127.0.0.1:6379> EVAL "for i=1,512 do redis.call('HSET', KEYS[1], i, i) end" 1 numbers
(nil)
127.0.0.1:6379> HLEN numbers
(integer) 512
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING numbers
"ziplist"
127.0.0.1:6379> DEL numbers
(integer) 1
127.0.0.1:6379> EVAL "for i=1,513 do redis.call('HSET', KEYS[1], i, i) end" 1 numbers
(nil)
127.0.0.1:6379> HLEN numbers
(integer) 513
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING numbers
"hashtable"set 类型
set 的编码类型有 OBJ_ENCODING_INTSET intset 与 OBJ_ENCODING_HT hashtable ，具体使用哪种编码受下面两个选项控制：
- 当 set 中的所有元素都是整数时考虑使用 intset 编码，否则只能使用 hashtable 编码
- set-max-intset-entries ：当 set 中的元素数量小于该值时使用 intset 编码（默认为 512）
包含非整数元素的情况：
127.0.0.1:6379> SADD set 1 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING set
"intset"
127.0.0.1:6379> SADD set "ABC"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING set
"hashtable"元素数量度超过 512 的情况：
127.0.0.1:6379> EVAL "for i=1,512 do redis.call('SADD', KEYS[1], i, i) end" 1 numbers
(nil)
127.0.0.1:6379> SCARD numbers
(integer) 512
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING numbers
"intset"
127.0.0.1:6379> DEL numbers
(integer) 1
127.0.0.1:6379> EVAL "for i=1,513 do redis.call('SADD', KEYS[1], i, i) end" 1 numbers
(nil)
127.0.0.1:6379> SCARD numbers
(integer) 513
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING numbers
"hashtable"zset 类型
set 的编码类型有 OBJ_ENCODING_ZIPLIST ziplist 与 OBJ_ENCODING_SKIPLIST skiplist 。
使用 ziplist 编码时，每个集合元素使用两个相邻的 entry 节点保存，第一个节点保存成员值 member，第二节点保存元素的分值 score，并且 entry 按照 score 从小到大进行排序：
+----------------------+
| redisObject |
+----------------------+
| type |
| REDIS_ZSET |
+----------------------+
| encoding |
| OBJ_ENCODING_ZIPLIST |
+----------------------+ +----------+----------+---------+--------------------+-------------------+-----+-----------------------+--------------------+-------+
| ptr | ---> | zlbytes | zltail | zllen | entry 1 (member 1) | entry 2 (score 1) | ... | entry 2N-1 (member N) | entry 2N (score N) | zlend |
+----------------------+ +----------+----------+---------+--------------------+-------------------+-----+-----------------------+--------------------+-------+
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> score increase >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>使用 skiplist 实现时，使用会使用一个名为 zset 的数据结构：
typedef struct zset {
dict *dict; // 维护 member -> score 的映射，查找给的成员的分值
zskiplist *zsl; // 按 score 大小保存了所有集合元素，支持范围操作
} zset; // dict 与 zsl 会共享成员与分值+----------------------+ +--------+ +------------+ +---------+
| redisObject | +-->| dictht | | StringObj | -> | long |
+----------------------+ +-------+ | +--------+ +------------+ +---------+
| type | +-->| dict | | | table | --> | StringObj | -> | long |
| REDIS_ZSET | | +-------+ | +--------+ +------------+ +---------+
+----------------------+ | | ht[0] | --+ | StringObj | -> | long |
| encoding | +--------+ | +-------+ +-----+ +------------+ +---------+
| OBJ_ENCODING_ZIPLIST | | zset | | | L32 | -> NULL
+----------------------+ +--------+ | +-----+
| ptr | ---> | dict | --+ | ... |
+----------------------+ +--------+ +--------+ +-----+ +-----------+ +-----------+
| zsl | ---> | header | --> | L4 | -> | L4 | ------------------> | L4 | -> NULL
+--------+ +--------+ +-----+ +-----------+ +-----------+
| tail | | L3 | -> | L3 | ------------------> | L3 | -> NULL
+--------+ +-----+ +-----------+ +-----------+ +-----------+
| level | | L2 | -> | L2 | -> | L2 | -> | L2 | -> NULL
+--------+ +-----+ +-----------+ +-----------+ +-----------+
| length | | L1 | -> | L1 | -> | L1 | -> | L1 | -> NULL
+--------+ +-----+ +-----------+ +-----------+ +-----------+
NULL <- | BW | <- | BW | <- | BW |
+-----------+ +-----------+ +-----------+
| StringObj | | StringObj | | StringObj |
+-----------+ +-----------+ +-----------+
| long | | long | | long |
+-----------+ +-----------+ +-----------+zset 具体使用哪种编码受下面两个选项控制：
- zset-max-ziplist-value ：当 member 的长度都小于该值时使用 ziplist 编码（默认为 64）
- zset-max-ziplist-entries ：当 zset 中的元素数量小于该值时使用 ziplist 编码（默认为 128)
Redis 整体结构
每个数据库都是一个 redisDb 结构体：
typedef struct redisDb {
dict *dict; /* 据库的键空间 keyspace */
dict *expires; /* 设置了过期时间的 key 集合 */
dict *blocking_keys; /* 客户端阻塞等待的 key 集合 (BLPOP)*/
dict *ready_keys; /* 已就绪的阻塞 key 集合 (PUSH) */
dict *watched_keys; /* 在事务中监控受监控的 key 集合 */
int id; /* 数据库 ID */
long long avg_ttl; /* 平均 TTL, just for stats */
unsigned long expires_cursor; /* 过期检测指针 */
list *defrag_later; /* 内存碎片回收列表 */
} redisDb;redis 所有数据库都保存着 redisServer.db 数组中，redisServer.dbnum 保存了数据库的数量，简化后的内存布局大致如下：
+-------------+
| redisServer |
+-------------+ +------------+------+-------------+
| db | -> | redisDb[0] | .... | redisDb[15] |
+-------------+ +------------+------+-------------+
| dbnum | |
| 16 | |
+-------------+ | +---------+ +------------+
+->| redisDb | +-> | ListObject |
+---------+ +------------+ | +------------+
| dict | -> | StringObj | --+
+---------+ +------------+ +------------+
| expires | | StringObj | ----> | HashObject |
+---------+ +------------+ +------------+
| | StringObj | --+
| +------------+ | +------------+
| +-> | StringObj |
| +------------+
|
| +------------+ +-------------+
+----> | StringObj | -> | long |
+------------+ +-------------+
| StringObj | -> | long |
+------------+ +-------------+至此，redis 的几种编码方式都介绍完毕，后续将对 redis 的一些其他细节进行分享，感谢观看。
—END—
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原始发表：2020-11-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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