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Pytorch高阶OP操作where,gather原理

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砸漏
发布2020-11-02 16:28:48
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发布2020-11-02 16:28:48
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文章被收录于专栏:恩蓝脚本

PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch,然后被它的易用性所震惊,在我使用过的各种深度学习库中,PyTorch是最灵活、最容易掌握的。

一、where

1)torch.where(condition, x, y) # condition是条件,满足条件就返回x,不满足就返回y

2)特点,相比for循环的优点是:可以布置在GPU上运行

二、gather

1)官方解释:根据指定的维度和索引值来筛选值

2)举例

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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原始发表:2020-09-11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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