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社区首页 >专栏 >还在担心明天的天气吗?----API爬取各城市天气预报数据

还在担心明天的天气吗?----API爬取各城市天气预报数据

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Python研究者
发布2020-10-29 16:52:30
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发布2020-10-29 16:52:30
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文章被收录于专栏:Python研究者

需要用的链接和网址:

注册免费API : http://console.heweather.com

国内城市ID : http://cdn.heweather.com/china-city-list.txt

接口:https://free-api.heweather.net/s6/weather/forecast?key=xxx&location=xxx (key后的xxx填入key,location后的xxx填写城市ID)

json编辑器: http://www.json.org.cn/tools/JSONEditorOnline/index.htm


首先,先注册一个免费的API: 不会的可以看这个 传送,做前两个步骤就可以。

一:获取国内城市信息

代码语言:javascript
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import requests

url = 'http://cdn.heweather.com/china-city-list.txt'  #国内城市ID

data = requests.get(url)  #获取网页数据

data.encoding = 'utf8' #数据的编码方式为utf8,否则会乱码

print(data.text)

运行结果:


二:处理数据

(1)前 6 行的数据是不需要的,应该删除


(2)在接口的链接中我们发现,还需要在localtion后填入城市ID,从输出结果中可以看出,城市ID在每行的下标第2-12的位置。

代码语言:javascript
复制
import requests

url = 'http://cdn.heweather.com/china-city-list.txt'  #国内城市ID

data = requests.get(url)  #获取网页数据

data.encoding = 'utf8' #数据的编码方式为utf8,否则会乱码

data1 = data.text.split("\n") #通过split将文本转换为列表

for i in range(6):   #删除前6行不需要的数据
    data1.remove(data1[0])

for item in data1:  #找出城市ID
    print(item[2:13])

运行结果:


三:获取JSON格式的数据

代码语言:javascript
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import requests
import time

url = 'http://cdn.heweather.com/china-city-list.txt'  #国内城市ID

data = requests.get(url)  #获取网页数据

data.encoding = 'utf8' #数据的编码方式为utf8,否则会乱码

data1 = data.text.split("\n") #通过split将文本转换为列表

for i in range(6):   #删除前6行不需要的数据
    data1.remove(data1[0])

for item in data1:
    #接口链接中的key后面的xxx改为自己刚刚注册的key,location后加上城市ID
    url = 'https://free-api.heweather.net/s6/weather/forecast?key=xxx&location=' + item[2:13]

    data2 = requests.get(url)

    data2.encoding = 'utf8'

    #time.sleep(1)  #延时函数代码,避免访问服务器过于频繁,每次访问等待1s(这里可以不加)

    print(data2.text)


运行结果:


四:解析JSON数据

(1)打开 JSON在线编辑器,观察数据结构

(2)通过观察路径,打印需要的信息,例如找出各城市当日的最高和最低气温

代码语言:javascript
复制
import requests
import time

url = 'http://cdn.heweather.com/china-city-list.txt'  #国内城市ID

data = requests.get(url)  #获取网页数据

data.encoding = 'utf8' #数据的编码方式为utf8,否则会乱码

data1 = data.text.split("\n") #通过split将文本转换为列表

for i in range(6):   #删除前6行不需要的数据
    data1.remove(data1[0])

for item in data1:
    #接口链接中的key后面的xxx改为自己刚刚注册的key,location后加上城市ID
    url = 'https://free-api.heweather.net/s6/weather/forecast?key=xxx&location=' + item[2:13]

    data2 = requests.get(url)

    data2.encoding = 'utf8'

    #time.sleep(1)  #避免访问服务器过于频繁,每次访问等待1s(这里可以不加)

    dic = data2.json()

    for item in dic["HeWeather6"][0]["daily_forecast"][:1]: #[:1]只要今日天气信息
        result = {
            '城市':dic["HeWeather6"][0]["basic"]["location"],
            '今日最高温度':item["tmp_max"],
            '今日最低温度':item["tmp_min"]
        }
        print(result)

运行结果:

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原始发表:2020-10-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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