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灰度共生矩阵的生成和理解

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bye
发布2020-10-29 15:18:08
8470
发布2020-10-29 15:18:08
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文章被收录于专栏:bye漫漫求学路

在网上看了很多灰度共生矩阵生成的例子感觉都没有说明白,要不就直接上结果要不就给一堆看不懂的代码和公式,后来看了matlab中的介绍就明白了,其实很简单,仔细把下面的看三遍就理解怎么来的了!

GLCM表其实就是所有像素可能的组合,比如,GLCM(1,1)就是I中像素值为1和1的组合,GLCM(4,5)就是I中像素4和像素5的组合,GLCM(i,j)的值呢就是I中像素为i,像素为j的有有多少和相邻的成对点。这个相邻有个规则:就是f(x,y),f(x+a,y+b)相邻,就是只有x相隔a的单位,y相隔b个单位,我们认为是相邻的。

平时我们说相邻:B点在A点右边,其实就是这里的a=1,b=0,也就是f(x,y)和f(x+1,y+0)相邻。

于是就有了:

a=1,b=0 时我们就说水平相邻:也就是0度的时候

a=1,b=1 时我们就说对角相邻,也就是45度的时候

 a=-1,b=1时 即135度

其他角度类似。

在a=1,b=0时:GLCM(1,1)=1;其实就是I中有几个1和1相邻(1个)(按上面的规则)GLCM(1,2)=2,几个1和2相邻(2个)。ok!

后面好多的性质,都是在把这个矩阵计算出来之后再在这个基础上运算的,那些就不难了!

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原始发表:2016/05/07 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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