栏目简介:
这里记录着小编对于数据的一些思考和反想, 希望对大家有所帮助,也希望各位大佬出来指点一二,探讨如何在数据领域更好的应用。
数据思索与应用:数据分析的方法
本文主要分享一些常见但数据分析方法,微大家在面对数据分析一筹莫展但时候有可以提供一些另类的思路,我们先回顾下之前文章
什么是数据:
什么是数据呢 就是在所有行为留下但记录就是数据, 怎么理解数据呢 那还是要你去深入思考数据但含义以及他背后的故事
数据分析的思路:
从总到分,抽丝剥茧的寻找问题的根源,对定义进行量化来衡量行为,对数据进行可视化,常规化管理
为了实现实现上面对逻辑我们讲讲一些基本对方法。
只有对比,才有伤害:
道德经第二章说到:
天下皆知美之为美,斯恶(è)已;皆知善之为善,斯不善已。故有无相生,难易相成,长短相较,高下相倾,音声相和(hè),前后相随
着就表明了只有对比 才知道什么是美的 什么是不美的 什么是善 什么是恶。对比 才可以显示出事物的基本属性。对比也是识别事物的基本方法。
而说到对比那么肯定会有另一个对象 然后有一套衡量的方式,才能对比, 所以对比有三个要素是 主体 客体 衡量的标准是什么
例如一个案例是 我比小明长10 这句话就涉及到 主体客体不明确 我的啥比小明的啥长 10是什么单位的 10米 10cm 所以 追求的逻辑 我的头发比小明的头发长10cm
然后对比一般会涉及到多个维度才可以去阐释清楚一个事情 还是那头发说明,只是从长度上来对比描述 你们只会对这个头发又一个影响就是长 然后我和小明在粗细,弯曲成都方面都做了对比 你们对这件事情的感觉会形象很多,所有这里我们需要对事物做多维度对
对标:
简单的说就是长期对比下出现了一个长期的标准 , 有了标准之后就可以按标准来做评价,着就是对对标对定义。
那么数据分析在这里需要做的是什么呢
1、把逻辑数据化,所有的 逻辑和思路都需要数字化才方标后面都对比和对标。
2、那现有都数据化都结果和之前都结果做对比。
3、长期对比下找到一个合适的标准,并按这个标准来评判事情的成功程度。