首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >onedrive自动同步_onedrive没有同步

onedrive自动同步_onedrive没有同步

作者头像
全栈程序员站长
发布于 2022-09-30 01:12:25
发布于 2022-09-30 01:12:25
2.6K00
代码可运行
举报
运行总次数:0
代码可运行

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

原文出处

以下均为优质blog,值得推广。

Zotero使用Onedrive实现云同步【附onedrive扩容教程】 – 知乎

利用onedrive 来同步zotero 文献附件数据_枯燥的二大爷的博客-CSDN博客_onedrive zotero

Zotero+OneDrive多平台在线同步完美解决方案(一):安装配置、云端同步文献数据_焦月念拾的博客-CSDN博客_onedrive zotero

Zotero使用第三方云服务同步(Dropbox、OneDrive、Google Drive)_uniooo的博客-CSDN博客_zotero同步onedrive

需求

Zotero 管理文献时,经常需要同步不同设备的文献到Zotero云端 以保持版本统一,但是Zotero提供的免费空间不够用来同步大量pdf附件。

这时,可以使用第三方云平台来实现同步,比如 坚果云,onedrive等。这里,我用onedrive来存储Zotero的pdf文件。

操作步骤

思想主要是:将Zotero用于存储内容的storage文件夹与OneDrive实现关联存储

(1) 找到Zotero storage文件夹的位置。

任务栏—编辑—首选项—高级—数据存储位置—打开数据文件夹。

(2) 把storage文件夹剪切到,onedrive的同步位置

选择一个onedrive中的存储位置;将本地电脑中的zotero的 storage文件夹剪切到,onedrive的同步位置。

以管理员身份运行cmd,

打开cmd后输入命令(注意标点符号均为英文符

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
mklink /j "E:\Zotero_paper\storage"  "E:\OneDrive\ch\Zotero_paper\storage" 

注:

  • 本地电脑中的zotero的 storage文件夹 存储的是pdf文件,所占存储较大;
  • 本人之前已经更改过 storage文件夹位置,最初安装时默认C盘,后来更改至E盘;

(3) 取消Zotero 首选项中的文件同步。

以上这些操作完成后,还需要再回到Zotero软件中进行同步设置的修改 操作步骤为:编辑–>首选项–>同步–>文件同步–>取消两个勾选框里的勾选

最后,顺利搭建完成,没有报错信息。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022年9月8日 下,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
众所周知,第 42 届国际机器学习大会(ICML)将于 7 月 13 日至 19 日在加拿大温哥华盛大举行。
机器之心
2025/07/14
1340
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位
全新的生成模型MeanFlow,最大亮点在于它彻底跳脱了传统训练范式——无须预训练、蒸馏或课程学习,仅通过一次函数评估(1-NFE)即可完成生成。
新智元
2025/05/22
1660
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位
何恺明团队又发新作: MeanFlow单步图像生成SOTA,提升达50%
文章提出了一种名为 MeanFlow 的单步生成建模框架,通过引入平均速度(average velocity)的概念来改进现有的流匹配方法,并在 ImageNet 256×256 数据集上取得了显著优于以往单步扩散 / 流模型的结果,FID 分数达到 3.43,且无需预训练、蒸馏或课程学习。
机器之心
2025/05/22
2570
何恺明团队又发新作: MeanFlow单步图像生成SOTA,提升达50%
CVPR 2021大奖公布!何恺明获最佳论文提名,代码已开源!
推特上,有学者打趣说,CV论文可以分为这几类:「只想混文凭」、「教电脑生成更多猫的照片」、「ImageNet上实验结果提升0.1%!」、「手握超酷数据集但并不打算公开」、「3年过去了,代码仍在赶来的路上」、「实验证明还是老baseline性能更牛」、「我们的数据集更大!」、「研究范围超广,无他,我们有钱」、「花钱多,结果好」......
新智元
2021/07/06
8200
Idea撞车何恺明「分形生成模型」!速度领先10倍,性能更强
前不久,大神何恺明刚刚放出新作「分形生成模型」,递归调用原子生成模块,构建了新型的生成模型,形成了自相似的分形架构,将GenAI模型的模块化层次提升到全新的高度。
新智元
2025/03/24
1460
Idea撞车何恺明「分形生成模型」!速度领先10倍,性能更强
CVPR2018公布优秀论文,何恺明获PAMI青年研究者奖
正在美国盐湖城举行的年度计算机视觉和模式识别盛会CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)评选出年度优秀论文。
IT派
2018/08/10
4120
CVPR2018公布优秀论文,何恺明获PAMI青年研究者奖
Facebook介绍ICCV2017收录论文,其中五分之一都有何恺明的名字(附下载链接)
本周,全球的计算机视觉专家们即将齐聚威尼斯参加 ICCV (International Conference on Computer Vision)2017,展示计算机视觉和相关领域的最新研究进展。ICCV由IEEE主办,与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议。CVPR每年召开一次,而ECCV和ICCV在世界范围内每年间隔召开。ICCV论文录用率很低,也符合它顶级会议的地位。 今年ICCV中,Facebook有15篇论文被收录,同时Faceboo
AI研习社
2018/03/19
1K0
何恺明上榜CVPR 2021获奖名单,4篇「最佳」是华人一作
CVPR 2021本周正式召开啦,作为计算机视觉领域最重要的学术会议,大会的最佳论文自然是领域学者们关注的重要风向标。
量子位
2021/07/19
4590
何恺明团队新突破:给扩散模型加正则化,零成本整理内部特征,效果立竿见影
何恺明团队最新研究出手,给火爆的扩散模型加了个「收纳整理」功能!无需修改模型结构、不增参数、不靠外部数据,仅需一个即插即用的正则化项——Dispersive Loss,就能让模型内部特征自动“排排坐”,效果显著提升>>更多资讯可加入CV技术群获取了解哦~
CoovallyAIHub
2025/06/16
2130
何恺明团队新突破:给扩散模型加正则化,零成本整理内部特征,效果立竿见影
如何评价何恺明团队最新推出的RegNet?| CVPR 2020
最近何恺明团队在arXiv 上公布了他们发表在CVPR 2020 上的最新论文《Designing Network Design Spaces》[1]。和何恺明之前发表的大多数论文一样,一经公布,迅速得到众人的关注。知乎上迅速有人提出问题:“如何评价何恺明团队最新推出的RegNet?”[2]
AI科技评论
2020/04/14
2.5K0
如何评价何恺明团队最新推出的RegNet?| CVPR 2020
IJCAI 2025 | 文本到时序:用扩散模型生成高分辨率时间序列
论文标题:T2S: High-resolution Time Series Generation with Text-to-Series Diffusion Models
时空探索之旅
2025/05/23
4380
IJCAI 2025 | 文本到时序:用扩散模型生成高分辨率时间序列
何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作
这些都是大自然中的「分形」。早在1983年,数学家Mandelbrot就揭示了这一现象。
新智元
2025/02/26
1590
何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作
ICML 2025 | 联动生成 (CGFlow):用生成流网络实现分子与合成路径协同设计
新药研发中,设计出一个高亲和力的分子只是第一步,更重要的是确保它能够顺利合成。传统的分子生成方法往往只关注到分子结构本身,忽视了后续的合成可行性。这篇文章将为您介绍一项名为3DSynthFlow的方法,它利用Compositional Generative Flows(CGFlow),能够同时生成分子的三维构象和对应的合成路径,真正实现“设计→合成”一体化。
DrugOne
2025/06/07
1180
ICML 2025 | 联动生成 (CGFlow):用生成流网络实现分子与合成路径协同设计
CVPR 2018奖项出炉:两篇最佳论文,何恺明获PAMI 青年研究员奖
而在一个小时前,最受关注的 CVPR 2018 最佳论文结果揭晓:来自斯坦福大学和 UC Berkeley 的 Amir R. Zamir 等人获得 CVPR2018 的最佳论文(Best Paper Award);来自卡内基梅隆大学的 Hanbyul Joo 等人获得了本届大会最佳学生论文奖(Best Student Paper Award)。此外,Tübingen 大学教授 Andreas Geiger 与 FAIR 研究科学家何恺明获得本届大会的 PAMI 年轻学者奖。
机器之心
2018/07/26
5700
CVPR 2018奖项出炉:两篇最佳论文,何恺明获PAMI 青年研究员奖
何恺明、LeCun领衔,用“动态Tanh”重塑AI底层设计,Transformer架构迎颠覆性革新!
在AI模型动辄千亿参数的今天,归一化层(Normalization) 曾被视为神经网络不可撼动的“定海神针”——它像数据调音师,将每层输出的数值调整到合理范围,防止模型训练崩溃。然而,Meta AI华人科学家刘壮团队联合何恺明、Yann LeCun等大牛,用一篇CVPR 2025论文彻底打破这一铁律:只需一个复古的tanh函数,就能替代所有归一化层!更令人惊叹的是,新方法Dynamic Tanh(DyT) 不仅性能更强,训练速度还提升30%,代码仅需9行即可实现。
AI浩
2025/04/02
2700
何恺明、LeCun领衔,用“动态Tanh”重塑AI底层设计,Transformer架构迎颠覆性革新!
CVPR 2021奖项出炉:最佳论文花落马普所,何恺明获提名,首届黄煦涛纪念奖颁布
今年,大会一共接收了 7039 篇有效投稿,其中进入 Decision Making 阶段的共有约 5900 篇,最终有 1366 篇被接收为 poster,295 篇被接收为 oral,其中录用率大致为 23.6%,略高于去年的 22.1%。
计算机视觉
2021/07/05
6860
学界 | CVPR 2018颁布五大奖项,何恺明获年轻学者奖
大数据文摘出品 年度计算机视觉和模式识别盛会CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)在美国盐湖城开幕啦! 据统计,本届大会有超过3309篇大会论文投稿,接收979篇论文。 面对如此多的论文评审任务,CVPR 2018 采用了多线程多论文并行的模式,最后颁布了五大奖项,分别是:最佳论文、最佳学生论文、提名论文、PAMI年轻学者奖、PAMI Longuet-Higgins Prize。 Tübingen大学教授Andreas Geig
大数据文摘
2018/06/29
6570
RCG:何恺明新作,无条件图像生成新SOTA
这个框架结构非常简单但效果拔群,直接在ImageNet-1K数据集上实现了无条件图像生成的新SOTA。
公众号机器学习与AI生成创作
2023/12/11
3860
RCG:何恺明新作,无条件图像生成新SOTA
6512名学者聚首CVPR 2018,斯坦福伯克利获最佳论文奖,何恺明获青年研究奖
第 31 届计算机视觉和模式识别大会(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR)在 6 月 18 日至 22 日于美国盐湖城召开。
AI科技评论
2018/07/27
4060
6512名学者聚首CVPR 2018,斯坦福伯克利获最佳论文奖,何恺明获青年研究奖
图像生成终结扩散模型,OpenAI「一致性模型」加冕!GAN的速度一步生图,高达18FPS
---- 新智元报道   编辑:桃子 好困 【新智元导读】OpenAI重磅研究「一致性模型」项目开源,不仅一步瞬时生图,还能图像编辑,连最能打的扩散模型也得让步了。 ChatGPT、Midjourney的火爆,让其背后技术扩散模型成为「生成式AI」革命的基础。 甚至,还受到业内研究者极力追捧,其风头远远盖过曾经逆袭天下的GAN。 就在扩散模型最能打的时候,竟有网友突然高调宣布: Diffusion models时代终结!Consistency models加冕为王! 这究竟是怎么回事??? 原来,
新智元
2023/05/09
3070
图像生成终结扩散模型,OpenAI「一致性模型」加冕!GAN的速度一步生图,高达18FPS
推荐阅读
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
1340
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位
1660
何恺明团队又发新作: MeanFlow单步图像生成SOTA,提升达50%
2570
CVPR 2021大奖公布!何恺明获最佳论文提名,代码已开源!
8200
Idea撞车何恺明「分形生成模型」!速度领先10倍,性能更强
1460
CVPR2018公布优秀论文,何恺明获PAMI青年研究者奖
4120
Facebook介绍ICCV2017收录论文,其中五分之一都有何恺明的名字(附下载链接)
1K0
何恺明上榜CVPR 2021获奖名单,4篇「最佳」是华人一作
4590
何恺明团队新突破:给扩散模型加正则化,零成本整理内部特征,效果立竿见影
2130
如何评价何恺明团队最新推出的RegNet?| CVPR 2020
2.5K0
IJCAI 2025 | 文本到时序:用扩散模型生成高分辨率时间序列
4380
何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作
1590
ICML 2025 | 联动生成 (CGFlow):用生成流网络实现分子与合成路径协同设计
1180
CVPR 2018奖项出炉:两篇最佳论文,何恺明获PAMI 青年研究员奖
5700
何恺明、LeCun领衔,用“动态Tanh”重塑AI底层设计,Transformer架构迎颠覆性革新!
2700
CVPR 2021奖项出炉:最佳论文花落马普所,何恺明获提名,首届黄煦涛纪念奖颁布
6860
学界 | CVPR 2018颁布五大奖项,何恺明获年轻学者奖
6570
RCG:何恺明新作,无条件图像生成新SOTA
3860
6512名学者聚首CVPR 2018,斯坦福伯克利获最佳论文奖,何恺明获青年研究奖
4060
图像生成终结扩散模型,OpenAI「一致性模型」加冕!GAN的速度一步生图,高达18FPS
3070
相关推荐
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验