LRU 是 Least Recently Used 的简写,字面意思是最近最少使用。
通常用于缓存的淘汰策略实现,由于缓存的内存非常宝贵,所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被撑满。
#ifndef _LRU_CACHE_H_
#define _LRU_CACHE_H_
#include <unordered_map>
/*
* LRU是Least Recently Used的简写,字面意思是最近最少使用,通常用于缓存淘汰策略
* 维护一个双向链表,并用无序关联式容器unordered_map存储链表的节点
*/
template <typename Key, typename Value>
class LRUCache {
private:
struct Node {
Key key;
Value value;
Node* prev;
Node* next;
Node(Key k, Value v)
: key(k)
, value(v)
, prev(nullptr)
, next(nullptr)
{
}
};
public:
LRUCache(size_t capacity)
: capacity_(capacity)
, head_(nullptr)
, tail_(nullptr)
{
}
~LRUCache()
{
while (head_ != nullptr) {
Node* next = head_->next;
delete head_;
head_ = next;
}
}
/*
* @brief 获取缓存值
* 根据key获取value,不存在返回nullptr
* 存在,则在双向链表中删除该节点,再将节点添加到表头
*/
Value* get(Key key)
{
auto it = datas_.find(key);
if (it == datas_.end()) {
return nullptr;
} else {
Node* node = datas_[key];
remove(node);
appendHead(node);
return &node->value;
}
}
/*
* @brief 将键值对放进缓存中
* 缓存已存在,更新value,并在双向链表中删除该节点,再将节点添加到表头
* 不存在,创建节点node,如果当前缓存大小小于缓存容量,直接将节点添加到
* 表头即可,否则将双向链表的尾结点在关联式容器hashMap中删除,然后在双
* 向链表中也删除尾节点,最后将新节点添加到表头和hashMap中
*/
void put(Key key, Value value)
{
auto it = datas_.find(key);
if (it != datas_.end()) {
Node* node = it->second;
node->value = value;
remove(node);
appendHead(node);
} else {
Node* node = new Node(key, value);
if (datas_.size() < capacity_) {
appendHead(node);
datas_[key] = node;
} else {
datas_.erase(tail_->key);
Node* delNode = tail_;
remove(delNode);
delete delNode;
appendHead(node);
datas_[key] = node;
}
}
}
private:
/*
* 将节点添加到双向链表的头部
*/
void appendHead(Node* node)
{
if (head_ == nullptr)
head_ = tail_ = node;
else {
node->next = head_;
head_->prev = node;
head_ = node;
}
}
/*
* 在双向链表删除node节点,但不销毁节点,主要是为了其他方法可以通用
*/
void remove(Node* node)
{
if (head_ == tail_) {
head_ = tail_ = nullptr;
} else if (head_ == node) {
head_ = node->next;
head_->prev = nullptr;
} else if (tail_ == node) {
tail_ = node->prev;
tail_->next = nullptr;
} else {
node->prev->next = node->next;
node->next->prev = node->prev;
}
node->next = nullptr;
node->prev = nullptr;
}
private:
size_t capacity_; // 缓存容量
Node* head_; // 双向链表的头结点
Node* tail_; // 双向链表的尾结点
std::unordered_map<int, Node*> datas_; // 无序关联式容器
};
#endif
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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