提出了一种新颖的稻田制图方法,该方法使用了Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)时间序列,该序列对云层具有鲁棒性,并辅以Sentinel-2光学图像比SAR数据更可靠地提取灌溉水田。通过使用Sentinel-1 SAR数据和决策树方法确定稻田。 然后,叠加基于Sentinel-2光学图像的水和植被指数进行掩膜,以去除非稻田区域。 使用提出的方法来进行2018年日本稻田制图,空间分辨率为30 m。 对于非稻田参考农业田地,该地图的生产者精度(92.4%)比仅使用Sentinel-1数据通过传统方法开发的地图(57.0%)要高得多。 与通过遥感方法开发的现有稻田地图相比,我们提出的方法还可以更好地复制县级稻田面积。
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