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数值分析复习(二)拉格朗日插值法、插值余项与误差估计

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glm233
发布2020-09-28 14:49:30
发布2020-09-28 14:49:30
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拉格朗日插值法

数值分析复习(一)线性插值、抛物线插值中我们讨论过线性插值与二次插值,其实都是接下来要讲的拉格朗日插值的特殊情况,接下来我们一一分析:

定义插值基函数:

n次多项式

在n+1个节点

上满足条件:

就称这n+1个n次多项式

为节点

上的n次插值基函数。

引入记号:

拉格朗日插值多项式可变换为:

当n=1时,

,为线性插值

当n=2时,

,展开后可得抛物线插值

注:n次插值多项式

通常是次数为n的多项式,特殊情况下次数可能小于n,如当二次插值多项式插值的三点共线时

将退化为一次多项式

插值余项与误差估计

为插值多项式的截断误差,也称余项

有如下定理:

通过余项表达式我们可以知道,若插值函数

代表次数小于等于n的多项式集合),由于

,故

,即它的插值多项式为其本身。

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原始发表:2020/04/04 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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