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conda --version
终端上就会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如: conda 4.3.30
conda update conda
conda --help
接下来均是以命令行模式进行介绍,Windows用户请打开“Anaconda Prompt”;macOS和Linux用户请打开“Terminal”(“终端”)进行操作。
conda create --name <env_name> <package_names>
▫ <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。
▫ <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
① 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如: conda create --name python2 python=2.7 ,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在 <package_names> 后以空格隔开,添加多个包名即可。如: conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。
▫ --name 同样可以替换为 -n 。
① Linux 或 macOS
source activate <env_name>
② Windows
activate <env_name>
③ 提示
① Linux 或 macOS
source deactivate
② Windows
deactivate
③ 提示
当执行退出当前环境,回到root环境命令后,原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
结果中星号 " * " 所在行即为当前所在环境。
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
① <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
② <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
③ conda create --name py2 --clone python2 ,即为克隆名为“python2”的环境,克隆后的新环境名为“py2”。此时,环境中将同时存在“python2”和“py2”环境,且两个环境的配置相同。
conda remove --name <env_name> --all
1. 查找可供安装的包版本
① 精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
① --full-name 为精确查找的参数。
② <package_full_name> 是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
② 模糊查找
conda search <text>
2. 获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3. 安装包
① 在指定环境中安装包
conda install --name <env_name> <package_name>
① <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
② <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
① <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
② 执行命令后在当前环境中安装包。
③ 使用pip安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。
→ 命令
pip install <package_name>
→ 注意
④ 从http://Anaconda.org安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时,可以考虑从http://Anaconda.org中获取安装包的命令,并进行安装。
→ 注意
1. 从http://Anaconda.org安装包时,无需注册。
2. 在当前环境中安装来自于http://Anaconda.org的包时,需要通过输入要安装的包在http://Anaconda.org中的路径作为获取途径(channel)。查询路径的方式如下:
① 在浏览器中输入:http://anaconda.org,或直接点击Anaconda Cloud
② 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名,然后点击右边“放大镜”标志。
3. 搜索结果中有数以千计的包可供选择,此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序,最上面的为下载最多的包。(图中以搜索bottleneck包为例)
4. 选择满足需求的包或下载量最多的包,点击包名。
5. 复制“To install this package with conda run:”下方的命令,并粘贴在终端中执行。
6. 完成安装。
4. 卸载包
① 卸载指定环境中的包
conda remove --name <env_name> <package_name>
① <env_name> 即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
② <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
② 卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
① <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
② 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
5. 更新包
① 更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
② 更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
① <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
② 更新多个指定包,则包名以空格隔开,向后排列。如: conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。